传统字符检测方法(如基于模板匹配或特征点分析)对字符变形、光照变化及复杂背景的适应性较差,而深度学习技术(如CNN卷积神经网络)通过大量标注数据训练模型,可自动学习字符的深层特征,明显提升检测鲁棒性。...
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