工序能效管理是综合运用工艺参数分析、能源平衡分析、消耗/产量分析、能效极限分析等能源流分析工具,多维度控制提供能效。惠利电力科技(杭州)有限公司推出的工序能效管理,一是瞄准供应、输送、加工、存储、返工、转移等环节,挖掘、利用隐性浪费能源资源;二是瞄准单位产品能耗、单位能源价格等指标波动幅度,分析波动原因,合理控制能效波动。三是瞄准供应与使用的协同性,对因能源供应与使用系统间的不灵活所带来的损失,一方面应通过提高生产组织计划准确度来稳定生产、尽可能连续生产、均衡生产,另一方面,协同改进,提高能源调度管理水平。智慧能效管理,赋能企业“用能考核机制”数字化转型。绍兴园区能效管理物联网
能效管理是现代企业管理的重要环节,是提高能源利用效率、降低能源消耗的重要手段,也是推动可持续发展的基础。随着能源资源的日益紧缺和环境问题的日益突出,节能减排已成为全球共识和重要议题。能效管理的重点在于通过科学管理和技术手段提高能源的利用效率。首先,需要建立科学的能源监测系统,全方面了解能源消耗情况和潜在的节能机会。通过数据分析,可以确定节能目标和制定相应的措施,通过技术创新、工艺改进和设备优化等方式,降低能耗和减少碳排放。其次,能效管理需要全员参与,形成企业文化中的节能意识。员工应当接受相关培训,增强能源消耗的意识和技能,积极参与节能行动,形成节能的集体智慧和行动力。技术创新是能效管理的重要支撑。引进和应用先进的节能技术与设备,提高能源利用效率,降低能源消耗。同时,通过数字化技术的应用,实现能源的智能监控和精细控制,提高能源管理的效率和效果。无锡大型厂房能效管理软件开发能效管理需要全员参与,建立良好的能源管理文化,培养节能意识和习惯。
在激烈的市场竞争中,降成本是企业生存的法宝。智慧能效管理弥补了企业成本管理上对用能成本未能有效覆盖的管理短板与方法盲区,对用能成本进行更为精细的管理与控制,实现能效的优化。智慧能效管理系统集成应用当下先进技术:一是应用物联网技术,以工序、重点用能设备为基础单位,搭建用能物联网(包括电力、天然气等);二是利用云计算技术对上传数据进行加工,生成公司、工序、工序班次三个层面的用能量、用能成本及其节能量;三是运用人工智能数据价值开发,发现、利用隐性能源。
众所周知,变频技术应用可以实现电机、空压机等用电设备节能,但变频技术应用节能量大小,决定因素取决于“协同”参数的设置,这一点被大多数企业所忽视。变频器应用分自动变频和手动变频,无论是那种变频器,都涉及参数设置,通过调节相关参数,对控制进行更加精细准确的调节,满足设备的实际运行需求,实现节能。如何科学设置,实现能效较大化,惠利电利科技(杭州)有限公司开发的能效管理,参数设置融合了“协同运行”技术,实现能效提升。智慧能效管理赋能企业绿色工厂创建。
电机能效管理之一:淘汰落后电机,实现能效提升。使用国家明令淘汰的电动机,不但会被罚款、停止使用电动机也会被没收,严重的可能导致停业整顿,得不偿失。但仍有些企业不愿意替换高效电动机,因为高效电动机其价格要比普通电动机高,会导致成本的上升,但实际这是将采购成本掩盖了耗能成本电动机的采购成本只占到总成本2%,维修费用占总成本0.7%,而耗能成本则占到了97.3%这笔帐,老板您还算不清吗?例如10台7.5KW电机,每天运行8小时,年运行300天。淘汰电机Y系列Y-132M-4P-7.5KW运行一年的电量为(7.5/0.87)*8*300=20689.6度;一级能效电机YX5系列YX5-132M-4P-7.5KW运行一年的电量为:(7.5/0.93)*8*300=19354.8度,使用高效节能电机后一台全年节20689.6-19354.8=1334.8度,该企业使用10台7.5KW高效节能电机,则一年可节电13348度。节能电机相比于淘汰电机,不但降低企业的能源消耗和经济成本节能电机可以节能5%~20%左右,同时还体现:使用寿命更长、效率更高、环保更好。能效管理培训(三):多视角发现隐性浪费能源资源启蒙。湖州电力节能能效管理软件
能效管理可以通过改进工艺、设备和能源利用方式,降低企业的能源成本。绍兴园区能效管理物联网
工序能效管理区别于传统意义上的以能源消耗量统计的能源管理,是与节能实际相结合,并以能源价值(单位能源产出/利润)为衡量指标的管理方法。弥补了企业管理上对能源要素的未能有效覆盖的管理短板与方法盲区,有助于对能源系统进行更为准确的管理与控制,实现能源价值。它是追求能源减少浪费、精细控制、柔性生产的管理目标,有效协同能源、生产、设备、财务、信息等各要素,实现能效优化。由此可见,工序能效管理是一个复杂的系统管理,单凭传统的能源统计、用能成本核算难以实现。惠利电力科技(杭州)有限公司推出的工序能效管理,是应用物联网技术、大数据、人工智能等先进技术,辅助企业能效管理,降低用能成本,是用能大户用能成本管理必不可少的信息化工具。绍兴园区能效管理物联网