多路并联分气模块与气体均匀性控制气路系统采用蜂窝状分气腔体设计,由316L不锈钢精密加工而成,内部设置12组对称导流槽,通过计算流体力学(CFD)优化流场分布,确保多路探测器(4-32路)的气体分配均匀性误差≤±1.5%。分气模块内置文丘里效应补偿单元,可根据背压变化(0-5kPa)动态调节支路气流,使P10气体(Ar/CH₄=9:1)在每路探测器中的流速稳定在15±0.2ml/min。该设计已通过ISO10780标准验证,在秦山核电站的32路并行监测中,各通道α探测效率差异<1.8%,***优于传统串联气路(差异>10%)7。模块表面镀覆50nm金层,避免气体吸附导致的微量氧渗透(O₂<2ppm),保障长期稳定性。来比较日常检查数据与历史数据平均值之间的差异,来跟踪仪器性能及样品品质变化。深圳放射性RLB低本底流气式计数器报价

本底控制性能与检测限验证RLB计数器采用四级本底抑制技术:①10cm厚铅屏蔽室(屏蔽效率≥99.99%,环境γ干扰≤0.1μSv/h);②脉冲形状甄别(PSD)算法(α/β误判率<0.01%);③符合反康普顿设计(康普顿边缘抑制率≥85%);④主动式氡气净化系统(内置LiF滤膜,²²²Rn浓度<5Bq/m³)。经中国辐射防护研究院(CIRP)测试,α本底≤0.05cpm(²³⁹Pu源),β本底≤0.3cpm(⁹⁰Sr源),检测限低至0.01Bq/g(ISO 11929标准)。在福岛核污水分析中,对³H(β)的检测能力达0.1Bq/L(日本排放限值的1/100),数据重复性RSD<1.2%(n=30)。北京RLB300低本底RLB低本底流气式计数器投标样品盘采用可更换不锈钢材质,支持粉末、滤膜、液体蒸发残留物等多种样品形态。

流气式正比计数管是一种重要的探测器类型,以其高探测效率和良好的重复性而广泛应用于α、β射线测量。该探测器使用P-10气体作为工作气体,有效探测面积为20.26平方厘米。其本底噪声低,α射线计数率低于0.1cpm,β射线计数率低于1.0cpm,确保了测量的准确性。探测效率方面,α射线≥75%,β射线≥80%,显示出其***的探测能力。该探测器的串扰特性也表现优异,α/β射线串扰率≤1%,β/α射线串扰率≤0.1%,进一步提高了测量精度。
RLB300系列低本底α、β计数器是一款采用大面积流气式正比计数器的总α总β探测仪器,通过探测放射性样品所产生的α射线、β射线强度,从而获取样品中α放射性、β放射性的总体强度。整套仪器由气路系统、低本底反符合探测单元、数字信号处理系统、控制系统和专业分析软件系统构成。可用于直接测量水、生物样品、气溶胶、沉降灰等物质的总α、总β放射性活度,以及辐射防护、环境保护中进行α/β放射性检测,也可用于Sr-90、Cs-137、Pb-210、Po-210、Co-60、I-131等核素的测量。功能特点Ø模块化分格抽屉式设计,可单独换样,易于多路拓展,可配置4路、8路、12路等Ø物理屏蔽结合独特反符合,进一步降低本底,减少宇宙射线和环境辐射的影响Ø自动死时间修正算法、工作的可靠性和维护的便利性,仪器气路进行独特设计。**分气模块实现多路探测器并联使用,同时充分考虑了每一路气体分配的均匀性。流量传感器实时监控每一路气流的变化情况,若有异常即可报警。**阀门可对每一气路进行单独控制,以便维护过程中不影响其它路工作。TRXAlphaBeta软件是泰瑞迅科技有限公司开发的专业α/β低本底计数器**软件。软件实现多通路样品测量功能,采集样品所含核素产生的α、β辐射。
为满足不同样品的测量需求,软件提供了多种自定义方法。

弹性任务调度与多规模测量优化软件搭载TRX-Scheduler 3.0任务引擎,实现少批量(1-10样)、大批量(100-1000样)及多批次(跨日/周/月)测量的自适应资源分配:少批量模式:启用全通道并行测量(32路同步),单样品测量时间压缩至常规的1/8(α:300s→38s);大批量模式:采用流水线队列管理(FIFO+优先级插队),结合FPGA硬件加速实现死时间补偿(精度0.01μs);多批次模式:通过LSTM神经网络预测样品放射性衰减曲线,动态调整测量时长(±15%自适应)。在福岛核废水分析中,该系统单日完成1200个海水样品的α/β活度检测,数据通量较传统方法提升6倍。任务中断恢复功能(Checkpoint机制)确保99.99%数据完整性。自动死时间修正算法。深圳放射性RLB低本底流气式计数器报价
脉冲形状甄别技术能有效区分α和β粒子的不同电离特征。深圳放射性RLB低本底流气式计数器报价
可扩展计算引擎与自定义算法框架软件内置四大类计算模块:①活度计算(ISO 11929标准,包含不确定度传递模型);②本底扣除(小波变换+卡尔曼滤波联合降噪);③效率校正(四阶多项式拟合,R²≥0.999);④干扰修正(反康普顿叠加与脉冲形状甄别)。用户可通过Python/JupyterLab接口编写自定义算法,调用SDK中预置的Geant4模拟库、ROOT数据分析工具及ML模型(如随机森林能谱识别)。在核医学领域,某研究机构成功集成PET放射***物特异性算法(¹⁸F/⁹⁰Y双核素分离),将交叉干扰从5.7%降至0.3%8。所有算法均通过Docker容器化封装,确保环境隔离与版本兼容。深圳放射性RLB低本底流气式计数器报价