发展历史,工业物联网的历史和可编程逻辑控制器(PLC)及分散式控制系统(DCS)有关。Dick Morley于1968年发明可编程逻辑控制器(PLC),使用在通用汽车的自动化传动制造部门开始算。PLC可以对生产线的个别元件有精细的控制。霍尼韦尔及横河电机在1975年分别发展了分散式控制系统(DCS),名称分别是TDC 2000和CENTUM系统分散式控制系统让工厂的制造程可以有弹性, 在整个系统中因为分散式控制可以有冗余备份的好处,避免在中控系统中单一点失效的问题。 工业互联网促进跨界融合,催生新业态新模式。重庆人工智能工业互联网一体化管理系统
个性化定制是面向消费者个性化需求,通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等,实现用户在产品全生命周期中的深度参与,是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态,指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,从以加工组装为主向“制造+服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变,具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。四川企业工业互联网作用工业互联网为半导体行业提供高效生产,提升国产芯片竞争力。
How (工业互联网如何实现)?传感器与设备连接: 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器,如温度、湿度、压力传感器,以及工业设备、机器人等。数据采集与存储: 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据,包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上,为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能: 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制: 基于分析结果,工业互联网系统能够实时监控生产过程,并通过自动化控制系统调整参数,以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算: 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据,而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务,减少延迟。
那么,工业互联网和智能制造之间是一种什么样的关系呢?事实上,智能制造的实现主要依托两个基础能力,一个是工业制造技术,另一个就是工业互联网。前者包括先进装备、先进材料和先进工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本;后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等,是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此,工业互联网被视为智能制造的基础。“我们可以这样理解,智能制造是包括工业互联网、材料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。此前我国智能制造的蓬勃发展,为工业互联网发展打好了网络基础,提供了良好的发展环境。”潘文说。工业互联网为家电行业实现远程控制,提高用户体验。
从工业经济发展角度看,工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全方面互联互通,实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精确的优化配置,实现提质、降本、增效、绿色、安全发展,推动制造业档次高化、智能化、绿色化,大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全方面集成演进,加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革,催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。数据分析揭示生产瓶颈,工业互联网助力精确改善。AI工业互联网规模化应用
工业APP在工业互联网平台上涌现,丰富应用场景。重庆人工智能工业互联网一体化管理系统
什么是工业互联网?工业互联网是一个多维度的概念,我们可以通过分析其构成要素、主要技术和产业应用三个层面来深入理解其内涵。1、从构成要素看,工业互联网是机器、数据和人的融合体,从构成要素的角度来看,工业互联网通过信息通信网络实现了机器、数据和人的有机结合。(1)机器,在工业生产领域,众多机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络相连,构建起一个基于“云—网—端”的新型复杂体系架构。(2)数据,随着生产过程的深入,数据在这个体系中持续产生和流动。通过对这些数据的采集、传输、分析处理和应用,我们能够逐步实现数据的商业化应用,创造数据价值,并将其转化为数据资产。(3)人,在工业互联网中,人的角色同样不可忽视。它不只包括企业内部的技术工人、领航者和远程协同工作的研究人员,还包括企业之外的消费者。这些人员通过网络连接彼此,频繁交互,共同完成设计、操作、维护以及提供高质量的服务。重庆人工智能工业互联网一体化管理系统