精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建景区养护管理评价体系。按景区养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建景区养护评价体系。智慧景区将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警。互联网+智慧景区要点
在景区中有很多工作需要用水，有效合理的用水在满足日常需要的同时减少浪费。通过智能耗水监测系统实时监测用水情况，当水量异常时发出告警，通知管理者维修漏水点。通过智能水表对城市景区各区域用水进行监测，当用水情况出现异常时，系统会预警提醒，方便管理者排查，预防出现漏水或过度浪费水资源的现象，同时实时上报当前用水数据，进行用水趋势分析及对比。提供移动端APP用于实时查看用水数据情况，同时提供电脑端WEB进行用水数据统计分析。浅谈智慧景区的趋势智慧景区平台过大数据统计分析给出合理化解决方案建议与紧急调度任务安排。
景区中的水体是公园整体质量的重要表现，一般比较小，水循环比较差，水质容易变得恶劣，当水质恶劣程度到肉眼可见时再加以处理，处理难度较大。通过水质监测站实时查看水质情况，根据监测结果进行处理，处理迅速，成本较低。采用浮标观测技术，可全天候、连续、定点地观测水质，如溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、 氨氮、水位等，并实时将数据传输到平台，配合水质浮漂站一体化设备，可对水域实现长期无人化的实时性监测、监管，数据实时传送至智慧景区平台，协助管理者及时处理问题。提供移动端APP用于实时查看水质数据情况，同时提供电脑端WEB进行水质数据统计分析。
城市管理、治理对应服务系统多，监管成本高，缺乏过程监管，数据分散；资源缺乏全流程闭环管理：（平台+模块）从建设完成到移交养护的全状态资源管理数据较为缺失，通常只用人工巡查评判，无法满足精细化管理要求。养护专业技能缺乏标准化指导、缺乏经验积累与传承：（平台+模块）景区养护多凭经验，粗放式管养，缺乏统一的行业技术标准；（数字图谱）养护经验传承困难。缺乏标准质量管控量化体系及工具：（平台）养护数据记录不连续，难以支持全流程的养护质量管控；无数字化考评体系，所有考评和打分都靠人工判断。缺乏精细化养护指导手段：养护计划下发后，现场执行效果有好有差，无法做到实时可视化管理和作业指导，导致**终养护效果与设计初衷打折扣；景区养护工作多采用人工作业，机械化程度低，成本较高；成本把控未实现全周期数据化管理，对经营分析降本增效不利。智慧景区采用docker容器，以实现快速部署，快速复制，快速升级，快速迁移。
景区养护工作由于从业人员流动量大，年龄结构偏大，在实名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工现象，造成用工风险。通过AI人脸识别系统，实现快速实名制考勤，有效管理人员出勤，减少用工风险。事先需采集员工的面像、建立档案，员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会记录考勤状况并保存记录，系统自动生成考勤结果。提供移动端APP用于实时查看考勤记录，同时提供电脑端WEB进行考勤数据统计分析。现阶段很多景区景区都是开放式的，安全管理愈发困难，有些景区景区经常发生偷偷倾倒垃圾或者盗挖苗木现象。通过车牌识别系统，识别景区景区周围经过的车辆号牌，协助安全事件处理，提升景区景区安全。过视频监控集成的车牌识别功能，快速抓取经过车辆的车牌，并将车牌信息和车辆图片通过无线网络传输至智慧景区云平台。提供移动端APP用于实时查看现场影像和抓取记录，同时提供电脑端WEB进行多窗口监控和数据分析。将景区信息化、智慧应用、服务产、预警通知、整体系统监控等都整合至智慧景区平台。互联网+智慧景区要点
智慧景区成果，包含生态环境质量提升，管养作业效率提升，公共空间品质提升，游客满意度提升等。互联网+智慧景区要点
智慧景区行业特性在于服务对象与实施主体具有多样性，主要解决人与人、人与物、人与事、物与物、事与物之间的高速准确的信息交互能力，面对市民游客、城市管理者/景区主管部门、景区企业、养护工人等不同对象存在不同的痛点，我们在总结实践经验基础上进行深度剖析： 市民游客的痛点:需要解决景区场所内服务设施缺乏、互动体验设施少、安全隐患多、求助渠道少等问题。景区的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧景区的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧景区碎片化现状，建立智慧景区发展体系显得尤为重要。互联网+智慧景区要点