精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建景区养护管理评价体系。按景区养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建景区养护评价体系。智慧景区采用Redis集群，保障数据读取的速度控制在毫秒级。同时保障了数据的高可用和持久化。全域智慧景区亮点
景区智慧管理中心降低管理成本，提升管理效率，使管理更精细，助力精细决策。主要包括资源一张图、游客管理系统、生态环境系统、能耗管理系统、智慧调度系统、智慧安防系统等。城市景区资产的盘点一直是景区管理者的重要工作，由于植物种类、数量繁多，行业中缺乏信息化管理手段，使景区资产盘点时产生大量工作，通过一张图方式管理城市景区的全部资源，将城市景区以“点、线、面”的方式全景录入，实现景区景观、智能化设施、建筑设施等资源的建档、建库和普查。该资源管理系统可以提升资源管理的精细性，提高景区管理者的工作效率。春季智慧景区设施智慧景区平台集事件预判、指挥调度、多系统协调与一体的综合管理系统。
面对城市景区绿化工作日益复杂的养护、管理、服务内容，利用信息化手段提高景区绿化的整体水平，是行业未来发展方向。工作会议提出，要加强城市智慧管理能力建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合，推动落实提出的关于智慧城市建设，提升城市管理水平的重要工作。随着我国城市景区绿化管理对象增加，工作内容复杂，需要利用信息化和智慧化手段，提升景区绿化数据采集准确性，提高数据支撑项目决策的便利性，增强景区绿化信息服务对象的便捷性。目前，景区绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用，提升信息系统辅助行业决策者进行科学决策的能力。同时，随着景区绿化信息化技术深入应用，理顺信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。
国外城市景区数字化管理起步较早。美国城市景区从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市景区景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市景区管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市景区绿化行业借鉴。智慧景区解决方案通过智慧虫情监测系统分析模型，辅助园林管理者了解虫害的发病和治理周期情况。
对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。智慧景区采用消息队列集群，使服务之间完全解耦，异步交互，并保障消息的可持久化，高可用。春季智慧景区设施
智慧景区平台基于“1+3+N”的创新模式形成的 SaaS 平台。全域智慧景区亮点
包含城市景区内的资源、养护、管理、服务全部内容。内嵌GIS卫星地图，提供植物资源、植物溯源、养护日志、设备维护日志、传感器数据、告警提示等数据展示。提供电脑端WEB进行后台数据维护，前端数据展示等。本系统分为5个主要模块功能：资源模块包含普通苗木、古树名木、建筑设施、服务设施、景观景点、智能设备等详细信息。养护模块包含养护工人、养护车辆、智慧喷灌、土壤监测、水质监测、虫情监测、垃圾监测、智能机械等详细信息。管理模块包含智慧安防、水量监测、电量监测、巡查管理等详细信息。服务模块包含天气预报、出行建议、客流统计分析等详细信息。预警模块包含异常告警、预警通知等详细信息。全域智慧景区亮点