城市景区绿化是践行生态文明思想、建设美丽中国的重要内容，随着社会发展和生态环境意识提高，景区绿化建设发展较为迅速，但是在高质量发展要求下，还存在诸多影响发展的客观因素。现有的城市景区绿化存在管理不科学、服务内容少、资源浪费严重、模式单一、人工效率低下、养护方式粗放等问题，难以适应现代城市景区绿化的高质量发展需要。景区的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧景区的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧景区碎片化现状，建立智慧景区发展体系显得尤为重要。智慧景区平台实现对区域的资源情况、养护过程、养护方式、养护成果进行有效的监管。剖析智慧景区产业
在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。夏季智慧景区指南智慧景区绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用。
顶层设计整合数字城市大脑。随着社会经济的快速发展、城市智慧化进程提升，“建设生态城市智慧大脑”成为重要发展建设内容。高效产业投资数字城市提升。数据生产力逐步提升城市管理效能，亟需完成数字高效共享升级，走出创新的、拥有自己特色的智慧化发展道路。互感互知建设数字生态城市。实现数字生产力高效的信息交互，为智能优化闭环建立数据双向流动的通道。精细施策赋能全链条运维。以“技术+平台+数据+运营”模式为**，针对性解决各领域发展难点痛点，赋能城市运维服务数字化智能化水平。
包含城市景区内的资源、养护、管理、服务全部内容。内嵌GIS卫星地图，提供植物资源、植物溯源、养护日志、设备维护日志、传感器数据、告警提示等数据展示。提供电脑端WEB进行后台数据维护，前端数据展示等。本系统分为5个主要模块功能：资源模块包含普通苗木、古树名木、建筑设施、服务设施、景观景点、智能设备等详细信息。养护模块包含养护工人、养护车辆、智慧喷灌、土壤监测、水质监测、虫情监测、垃圾监测、智能机械等详细信息。管理模块包含智慧安防、水量监测、电量监测、巡查管理等详细信息。服务模块包含天气预报、出行建议、客流统计分析等详细信息。预警模块包含异常告警、预警通知等详细信息。智慧景区是指应用信息网络及相关信息技术，构建管理、服务、营销、保护等智慧信息系统。
“智慧景区”的系统架构是依据景区绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对景区绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及景区绿化行业特点，归纳起来仍然是景区养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧景区和智慧景区发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦景区场景，根据运用“智慧景区”的实践经验总结，将景区绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧景区系统建设的总体框架。智慧景区通过智慧景区平台互相融通，具有各自的功能特点，同时相互之间紧密联系。VR智慧景区服务
智慧景区平台集事件预判、指挥调度、多系统协调与一体的综合管理系统。剖析智慧景区产业
景区中的水体是公园整体质量的重要表现，一般比较小，水循环比较差，水质容易变得恶劣，当水质恶劣程度到肉眼可见时再加以处理，处理难度较大。通过水质监测站实时查看水质情况，根据监测结果进行处理，处理迅速，成本较低。采用浮标观测技术，可全天候、连续、定点地观测水质，如溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、 氨氮、水位等，并实时将数据传输到平台，配合水质浮漂站一体化设备，可对水域实现长期无人化的实时性监测、监管，数据实时传送至智慧景区平台，协助管理者及时处理问题。提供移动端APP用于实时查看水质数据情况，同时提供电脑端WEB进行水质数据统计分析。剖析智慧景区产业