“智慧景区”的系统架构是依据景区绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对景区绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及景区绿化行业特点，归纳起来仍然是景区养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧景区和智慧景区发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦景区场景，根据运用“智慧景区”的实践经验总结，将景区绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧景区系统建设的总体框架。智慧景区平台通过精细化作业管理、专业化作业指导、智慧化业务监测、智慧景区解决管理评价体系等方式。可视化智慧景区需求
“智慧景区”是对城市景区绿化建设的各个层次、各个方面、各种参与力量等进行统筹考虑，理解和分析影响智慧城市建设的各种关系，从全局的视角出发，对智慧景区进行总体的、***的设计，确定长期的建设目标，制定实现目标的路径和方法，并建立智慧景区发展保障体系，提高生态效益的发挥。目前景区信息化、智能化技术还没有形成系统，相互之间信息隔离，都是孤岛信息，不能满足社会的需求，要想打造智慧景区必须用互联网的思维，跨界融合信息资源，**行业高水平发展。冬季智慧景区APP智慧景区分为智慧管理、智慧养护、智慧服务三个组成部分，不同的子系统解决智慧景区中的不同问题。
顶层设计整合数字城市大脑。随着社会经济的快速发展、城市智慧化进程提升，“建设生态城市智慧大脑”成为重要发展建设内容。高效产业投资数字城市提升。数据生产力逐步提升城市管理效能，亟需完成数字高效共享升级，走出创新的、拥有自己特色的智慧化发展道路。互感互知建设数字生态城市。实现数字生产力高效的信息交互，为智能优化闭环建立数据双向流动的通道。精细施策赋能全链条运维。以“技术+平台+数据+运营”模式为**，针对性解决各领域发展难点痛点，赋能城市运维服务数字化智能化水平。
人们对城市景区服务质量的要求越来越高，城市景区必须依赖一个完善的服务体系才能满足人们的多种休闲需求。对城市景区服务工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：停车服务问题：市民游客选择自驾出行已经很普遍，在自驾前往景区景区时，无法提前获知景区景区停车情况，造成到达景区景区后停车困难、道路拥堵。 购票服务问题：需要购票进入的景区景区现有购票方式还是很传统，购票方式混乱，尤其节假日期间排队长、取票慢。导览服务问题：景区景区很多都缺少游园导览服务，市民游客进入景区景区后只能通过标识牌指示寻找目的地，无法根据个人兴趣规划游园路线。科普服务问题：景区景区内的科普设施、科技互动设施缺乏，游览仍然停留在欣赏景观上，缺少科技元素来提升景区景区的吸引力。便民服务问题：城市景区内的便民服务设施缺乏，设施功能不够便捷，提供的服务不够智能，无法满足市民游客的游园体验需求。智慧景区解决方案主要结合现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术、构建出一套虫情监测系统。
智慧景区是智慧城市建设的主要内容之一，由于智慧景区先期研究较少，课题组参考智慧城市建设内容，依据2014年国家发改委、住房城乡建设部等八部委提出《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）和住房城乡建设部办公厅《关于做好国家智慧城市试点工作的通知》（建办科[2013]5号）等有关要求，在智慧城市建设中主要着重于城市规划、建设、检测、管理、服务的智能化方向，提高物与物、物与人、人与人的互联互通，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。伴随着景区绿化建设的增多，如何统筹项目管养、有效实施管养计划和提高城市景区绿化的管理水平就成为摆在管理者面前的一个难题，大面积的城市景区绿化需要与之相适应的管理体系才能完成，这就需要建立现代化的科学实用的景区管理系统。智慧景区平台展示实时监控全域运行态势对园林应急事件进行统一指挥和协同联动。智慧景区建设
智慧景区平台统一指挥、统一调度、信息汇总、辅助决策、指挥调度。可视化智慧景区需求
对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。可视化智慧景区需求