目前景区中各个智能化系统都是**的，管理者无法整体查看各个系统的运行情况，根据各个系统的数据作出有效的监管和控制。本系统将各个子系统集中在驾驶舱内显示，并智能分析各个系统的运行数据，为管理者提供有效的处理建议，对问题进行预防和处理，减少管理成本。通过IOT物联网设备中心连接各个厂家物联网设备，并将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警；通过SAAS模块化方式将**的系统融合；通过API接口对接相应外部系统；用以上方式实现各个系统数据互通，将控制、管理、监控等功能集中至智慧驾驶舱，并通过驾驶舱展现用户选择的数据信息。提供驾驶舱web大屏界面可以直观展示园区内所有生产情况、设备运行情况、当前数据、历史数据统计分析等。智慧景区将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警。可行性智慧景区预算
智慧景区建设包含的领域、功能、应用较多，没有统一的平台集中管理，造成各个厂家各自为政，系统分散，建设浪费，同时无法集中管理。 通过PaaS+SaaS+部署的灵活方式，将各个分散的功能集中，形成统一标准和灵活应用的平台模式。将景区信息化、智慧应用、服务产、预警通知、整体系统监控等都整合至智慧景区平台。智慧生态景区SaaS平台采用业界当下流行的微服务技术Springcloud全家桶搭建平台，引进Naocs作为微服务分布式服务管理和配置管理，包含了服务注册、服务发现，并采用命名空间进行服务集群隔离。引入Feign作为服务之间的调用协议，轻量灵活，易维护。国内智慧景区蓝图智慧景区分为智慧管理、智慧养护、智慧服务三个组成部分，不同的子系统解决智慧景区中的不同问题。
城市管理部门/景区主管部门的痛点:需要解决管理中存在效率低、碎片化、单一化、以及缺乏有效的管理手段与考核手段，运营成本高、招商引流收入低等问题。如何通过提高景区品质、管理效率、服务水平来融入整个智慧城市的建设中，成为现今较为迫切需要解决的问题。景区企业的痛点：需要解决工人老龄化、专业知识不***、技术传承难、培训手段少等问题，同时档案存档难以追溯，安全质量难以实时监控、工作内容缺乏可量化标准，机械设备使用少等问题。景区工作人员的痛点：需要解决工作中人与人、人与工作、人与设备之间的快速沟通，有效运转传输，并建立及时的处理反馈渠道等问题。
精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建景区养护管理评价体系。按景区养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建景区养护评价体系。智慧景区采用阿里云服务器，充分保障服务器的稳定性，安全性，高可用性。
通过数据互通系统，利用API开发平台技术，应用程序从后端服务访问数据、业务逻辑或功能的“前门”。使用 API Gateway，可以创建 RESTful API 和 WebSocket API，以实现应用程序之间的实时双向通信。API Gateway 支持容器化和无服务器工作负载，以及 Web 应用程序。实现数据共享和数据互相调用功能，有效同第三方数据对接，丰富相关**和企业的数据量，并提供有效补充。API Gateway 负责处理接受和处理成千上万个并发 API 调用过程中的所有任务，包括流量管理、CORS 支持、授权和访问控制、限流、监控以及 API 版本管理。API Gateway 没有比较低费用和启动成本。您要为收到的 API 调用和传出的数据量付费，而且借助于 API Gateway 分级定价模型，您可以随着 API 使用量的变化降低您的成本。智慧景区平台将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用。可行性智慧景区预算
数据互通、数据共享已经成为各个行业的迫切需求，智慧景区所采集的数据部分为自然环境数据。可行性智慧景区预算
国外城市景区数字化管理起步较早。美国城市景区从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市景区景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市景区管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市景区绿化行业借鉴。可行性智慧景区预算