江西草莓智能采摘机器人案例

该智能采摘机器人主要由两部分组成：两自由度的移动载体和五自由度的机械手。其中，移动载体为履带式平台，加装了主控PC机、电源箱、采摘辅助装置、多种传感器；五自由度机械手由各自的关节驱动装置进行驱动。此开链连杆式关节型机器人，机械手固定在履带式行走机构上，采摘机器人机械臂为PRRRP结构，作业时直接与果实相接触的末端操作器固定于机械臂上。机械臂一个自由度为升降自由度，中间三个自由度为旋转自由度，第五个自由度为棱柱关节。由于苹果采摘机器人工作于非结构性、未知和不确定的环境中，其作业对象也是随机分布的，所以加装了不同种类的传感器以适应复杂的环境。其采用的传感器分为视觉传感器、位置传感器和避障传感器三类。采摘机器人可以根据作物的生长情况进行智能调度，提高采摘效率。江西草莓智能采摘机器人案例

深度学习提高农业机器人感知和决策能力，如感知包括表型特征识别、场景识别定位、作物病害识别。决策包括运动路径优化、作业姿态优化、作业次序优化。触觉反馈控制要增强农业机器人感知和执行能力，如能力反馈的感知与执行能力。新材料可以改善农业机器人执行能力，人机共融是未来农业发展重要的一环，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，实现无人农场，这才是农业大数据的本质内涵。智能采摘机器人在作业对象识别和定位、导航和路径规划、作业对象的分选与监测等前沿方向上，要以开放创新的理念开发和应用新技术，促进具有多环境适应性的智能农业机器人的研发。在技术上，随着云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械将突破瓶颈并得到广泛应用。同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术，都值得全世界人类进行探索。安徽多功能智能采摘机器人技术参数智能采摘机器人是一种能够自动识别、采摘农作物的机器人。

熙岳智能采摘机器人还能这么用！国庆期间，很多市民来到了浦口的农业眼嘉年华，不仅有好吃的供大家选择，更多的是许多好玩的。眼前这台目前国内先进的采摘机器人，开始采摘西红柿，虽然西红柿没有成熟，与之代替的是假的西红柿，这个采摘机器人采摘西红柿非常娴熟，前来观看的小朋友非常喜爱，引来了他们的一阵阵惊叹声。据采摘机器人研发人员介绍说，这个机器人，通过两个摄像头采集图像，通过图像的判断，看哪些是叶子，哪些是要采的果实，并且它还能识别出果实大小，哪些是能摘的，哪些是不能摘的，定位之后然后再用机械臂抓取。整个需要15秒的时间。

智能除草机器人比普通的除草机相比更智能一些，我们除草机器人有GPS的巡航装置，不需要人工，而除草机是要人为的，我们是智能的自动识别的，它就可以进行工作。因为除草机具有一定的安全隐患，而我们除草机器人是智能的，相对于除草机来说，它会更安全。智能除草机器人的功能其实是挺多样的，它分为两种类型，一种是家用的，另一种是大型场地用的，二者有共通之处，后面我们也会开发一些面向那些农民伯伯的产品，他们要除草，除虫，洒药……而智能除草机器人就可以通过图像，去识别那些杂草，有针对性的去除掉，不破坏庄稼。虽说是除草机器人，但它的功能是有很多的，我们也打算通过我们自身能力，给它增加更多的功能。智能采摘机器人可以减少人工采摘过程中的误伤和损失。

在作业对象识别和定位算法优化方面，各国的主要研究对番茄、甜椒、苹果、柑橘和荔枝等蔬果及杂草和作物病害等的识别，而中国在这一方向上的研究产出相对较多。导航和路径规划算法优化方面，日本和西班牙的相关研究则更加超前。美国在作业对象的分选与监测研究上产出相对较多，研究重点包括果实分选及水产养殖监测和牛奶产量与风险监测等。5.结语全球农业生产的集约化和规模化进程不断加快，但无疑随着人口的稳定和下降趋势，世界农业劳动力一定会不断减少，但各国对农业机器人的需求将持续加大。由于农业环境和作业对象的复杂性、多变性和非结构性，目前可以看到，农业机器人研发难度大，相关作业效果有待提高。虽然中国农业机器人包括智能采摘机器人研究产出规模超过美国，但被引频次能在一定程度上反映论文的质量和影响力，高被引论文的研究内容在一定程度上可以反映该领域的研究前沿。从论文内容中进行判断，我们可以很好确定出相关的前沿方向。例如对检索到的与农业机器人相关的SCI论文进行筛选、判读，可以看出，研究主题目前聚集在3个前沿方向，分别在作业对象识别和定位算法优化，导航和路径规划算法优化，以及对作业（农业生产）对象的分选与监测研究。智能采摘机器人可以通过机械臂或夹爪等工具进行采摘。广东自动智能采摘机器人按需定制

智能采摘机器人机器学习正帮助促进新的、更具可持续性的农业生产方法的发展。江西草莓智能采摘机器人案例

智能采摘机器人作业时，上下两指同时合拢，当两指接触到番茄穗所在主枝干后，限位开关发出信号，气缸驱动的上下两指并拢夹住并切断果穗，而后推板接触果穗，以防止果穗在运输过程中的抖动。试验表明末端执行器的采摘成功率约为50％，原因是末端执行器难以稳定进入枝叶间夹住主穗轴、气压不足以产生足够夹持力和果实掉落。成穗采摘方式无法适应同一果穗上番茄成熟期的差异，其适用性依赖于番茄新品种和新栽培技术的进展以及特定的市场需求。江西草莓智能采摘机器人案例