AGV升降单元设计要点，1、齿轮型传动。高速、重载或高精度时，应采用较硬（淬火或渗碳等）的齿轮，相反可以选择使用较软（正火或调质）的齿轮。按照使用条件不同也可以选择铸铁或非金属材料的齿轮。结构选择方面，如果传动轴平行时一般选用直齿轮或斜齿轮，传动轴有一定夹角时采用锥齿轮或螺旋齿轮，在选用直齿以外其他齿形时，齿轮除了承受径向力，还会承受轴向力的作用，设计时要考虑尽量消除轴向力的作用。2、链传动，链条使用一段时间后会松动变长，应该适当设置防松机构，如：缩短链条，增加涨紧轮等。链条和链轮要定期清洁或润滑，增加使用寿命。3、同步带传动使用同步带时要注意调节带轮间距（或增加涨紧轮），使同步带保持比较恰当的涨紧力。带轮要保持较好的平行度防止同步带跑偏或出现跳带现象。应定期更换同步带，当多条同步带同时使用时要尽量同批更换，避免新旧带同时使用。同步带安装时不允许使用尖锐工具，避免损伤带体导致其传动时发生断裂。AGV小车使用还可以促进企业标准化、标准化、信息化的基础设施建设。广州专业AGV定制
激光导航AGV系统的应用，1.AGV的操作方式与数量，在AGV系统的应用中，首先必须根据系统的总体要求确定AGV的操作方式与数量。AGV的操作方式应根据系统的实际情况和用户需求具体设计，通常采用的操作方式有:叉车式，测叉式，牵引式等，在特殊情况下，同一系统可在不同的AGV上引用不同的操作方式；AGV的数量可根据系统要求的运输能力，并通过仿真的结果确定。2.AGV的安全防护，在AGV上，除声光报警、机械防撞挡板外，还安装了非接触式的障碍物探测器，用来探测行驶路径上的障碍物，一般采用的形式有:光电探测，超声波探测，激光扫描探测等。其中，激光扫描探测的可靠性和智能性较高，但成本高，而光电探测较简单易用，但可能出现探测不到的盲区，因此，应根据AGV运行的环境来具体选用。绍兴潜伏牵引型AGV价位AGV的交通管理主要有行走段分配和死锁报告功能。
AGV小车的运行速度路径都可以设置管控，能够精确定位，按照指定的命令完成任务，它的可重复性比人工高得多，产品完工交付时间可控，这很大方面提高了物料搬运的效率。较好的柔性和系统拓展性。AGV小车的管理系统可大限度的更改AGV小车行驶路线，完成了一道工序就可以进行下一道工序，具有较好的灵活性。同时，AGV系统已成为工艺流程中的一部分，可作为众多工艺连接的纽带，因此，具有较高的可扩展性。安全性高。可搭载激光雷达、声光告警，柔性防撞条，360°安全防护检测，三级安全减速，确保AGV小车在运行过程中的自身安全、现场人员及各类设备的安全。随着人们对产品生产效率的要求提高，对AGV需求也越来越大，因此AGV也被普遍应用到医药、食品、化工等环境中。
AGV自动导引车能够感知到行人、自行车以及其他机动车和非机动车。其自动驾驶功能完全基于车辆本身安全系统控制。即使前方有行人和自行车、机动车等，也不会主动去减速或者停车；同时车身还会持续监测路况和环境。当行人、自行车或者其他机动车靠近时则会自动发出警告警示；当行人与非机动车接近时则会提醒驾驶人减速让行。即使在发生碰撞或者紧急情况时也可立即进行制动提醒和车辆偏离航线提醒。此外系统可以利用GPS监控系统对车道进行感知，并与其他车辆和行人碰撞预警能力和速度感知能力。AGV作为一种新技术产品，它得到了越来越多公司的认可和使用。
AGV皮带输送机相关部件的选用设计要点，1.输送带的选择要点，输送带是输送机中的牵引和承载构件，所以应耐磨，具有较较强度，在横的或纵的方向都有好的挠曲性，皮带一般分橡胶运输带、塑料运输带、钢带、金属网带等。为了便于货物产品更加平稳的输送，不同产品在选用输送带的时候主要考虑其与输送带的摩擦系数，太低容易打滑，造成倾翻事故的发生。2.带速的设计要点，输送带的带速很大程度上取决于所选输送的货物的物理特性以及时间节拍的要求。粉末状的、易碎的物料和大型货物要采用足够低的带速输送，以较大程度地减少灰尘对周边环境的影响和减少大型货物在传输过程中皮带发生跳动和碎裂的可能性。对于小型零部件，以及节拍数量要求的货物产品要采用满足传输速度的带速进行传输。易行AGV控制器可发送规划的路线进行导航行驶。佛山跨腿堆垛式叉车AGV设计
AGV不仅大幅度降低了人工成本，还提高了分拣效率。广州专业AGV定制
AGV智能控制技术。自20世纪初以来，控制理论已经发展和演变。随着现代控制理论不断融入模糊数学、神经网络等新学科技术，传统控制技术逐渐发展成为智能控制技术，可以更好地处理复杂的系统控制问题。智能控制(intelligentcontrols)它是一种模仿人的智能，具有自主学习、推断和决策等服务，能够根据控制目标或控制环境的变化，在没有人为干预或帮助的情况下单独做出高效的推断和决策。智能控制是控制理论发展的必然趋势。它在深度和广度上明显优于传统的控制方法。它是计算机科学与技术、信息技术等学科知识的相互渗透，控制着科学与工程研究的不断发展。AGV机器人在运动控制模型和动力控制模型中，系统具有不确定性、复杂性、非线性等特点，而智能控制能够很好地实现控制。目前用于AGV模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制、模式识别控制等都是比较常用的控制方法。广州专业AGV定制