食品安全关乎消费者的身体健康,食品生产过程中的异物检测是保障食品安全的关键环节。熙岳智能针对食品行业的特殊性,研发出专业的视觉检测设备,为食品安全筑起了一道坚固的安全防线。该设备采用多光谱成像与智能识别技术相结合的方式,能够识别食品中混入的各类异物。在饼干生产线上,无论是金属碎屑、石子,还是塑料、毛发等非金属异物,设备都能快速且准确地检测出来。其原理是利用不同物质在多光谱下呈现出的独特光谱特征,通过深度学习算法对采集到的图像进行分析比对,即使异物与食品颜色相近,也能凭借光谱差异将其识别。设备检测速度可达每分钟数百件,完全满足食品企业大规模生产的需求。一旦检测到异物,设备会立即发出警报,并自动剔除含有异物的产品,防止问题产品流入市场。自投入使用以来,熙岳智能的视觉检测设备已帮助多家食品企业将异物漏检率降低至近乎为零,切实保障了消费者 “舌尖上的安全”,为食品行业的质量安全管理提供了可靠的技术支持。熙岳视觉检测,精细捕捉每一个细节,确保产品质量无懈可击。上海视觉检测机器

不同行业的生产特点和质量检测需求差异巨大,为满足多样化的市场需求,熙岳智能在视觉检测技术的研发中采用模块化设计理念。该设计将视觉检测系统划分为图像采集模块、数据处理模块、算法分析模块、人机交互模块等多个功能又相互协作的模块。每个模块都采用标准化接口设计,可根据不同行业的具体需求进行灵活组合和配置。例如,在电子行业,针对微小元器件的检测需求,可强化图像采集模块的精度和数据处理模块的速度;在食品行业,根据异物检测的特点,优化算法分析模块的识别能力和人机交互模块的操作便捷性。这种模块化设计使得熙岳智能的视觉检测技术能够快速适配不同行业,缩短了项目实施周期。企业无需投入大量时间和资源进行定制开发,只需根据自身需求选择合适的模块组合,即可获得满足生产需求的视觉检测解决方案,为各行业的智能化升级提供了高效、便捷的技术支持。上海视觉检测机器无论是微小瑕疵还是宏观缺陷,熙岳视觉检测都能一一识别。

在新能源电池生产领域,极片作为电池的组成部分,其尺寸精度对电池的性能和安全性有着至关重要的影响。国际上对新能源电池极片的尺寸精度有着严格的标准要求。熙岳智能针对新能源电池生产的特点和需求,研发制造了专业的视觉检测设备。该设备配备了高精度的激光测量系统和高分辨率的工业相机,能够对极片的长度、宽度、厚度等尺寸进行、高精度的检测。在生产过程中,设备可以实时对极片进行在线检测,通过先进的图像处理算法,对采集到的极片图像进行精确分析,计算出极片的各项尺寸参数,并与标准值进行对比。一旦发现极片尺寸超出允许的误差范围,设备会立即发出警报,并将相关信息反馈给生产线控制系统,以便及时调整生产工艺参数,确保后续生产的极片尺寸精度符合要求。凭借这套视觉检测设备,熙岳智能确保了新能源电池极片尺寸精度符合国际标准,为新能源电池的高质量生产提供了有力支持,推动了新能源产业的健康发展。
熙岳智能始终坚持技术创新,通过持续优化视觉检测技术,不断突破检测效率与精度的极限。在算法层面,研发团队定期更新深度学习模型,引入 Transformer、YOLO 等先进算法架构,使缺陷识别速度提升 3 倍,微小缺陷检测精度达到亚像素级;在硬件方面,采用新一代高速图像传感器与多核处理器,数据处理速度提高 5 倍,支持更高分辨率图像的实时分析。例如,在 3C 产品检测中,设备对 0.03 毫米划痕的检测时间从原来的 2 秒缩短至 0.3 秒,准确率从 92% 提升至 98%;在汽车零部件检测领域,尺寸测量精度从 ±0.1 毫米提升至 ±0.02 毫米。此外,技术团队还开发了自适应参数调整系统,设备可根据生产环境变化(如光照强度、温度波动)自动优化检测参数,确保检测性能始终保持状态。持续的技术优化使熙岳智能视觉检测技术始终处于行业水平,为企业提供更高效、的质量检测服务。熙岳视觉检测系统的易用性,降低了操作难度和培训成本。

为满足制造业连续化生产需求,熙岳智能视觉检测设备在设计时充分考虑高负荷运行的稳定性,支持 7×24 小时不间断工作。设备采用智能散热系统,通过液冷与风冷相结合的方式,确保部件在长时间运行中温度保持在合理范围;电源模块配备双冗余设计,当主电源出现故障时,备用电源可在毫秒级时间内切换,保障设备持续供电。检测软件具备自动维护功能,在设备运行过程中定期清理缓存数据、优化算法内存占用,避免因长时间运行导致的性能下降。此外,设备还支持远程热升级,技术人员可在不中断生产的情况下,对设备软件进行更新与维护。在电子制造企业的 SMT 生产线、汽车零部件自动化装配线等场景中,设备连续稳定运行超过 18 个月,有效保障了生产连续性,为企业实现产能化提供坚实支撑,提升企业生产效益。熙岳通过不断优化检测算法和硬件设备,提高了视觉检测系统的整体性能。上海视觉检测机器
熙岳以专业的视觉检测服务,助力企业实现质量升级。上海视觉检测机器
熙岳智能将机器视觉技术与物联网技术深度融合,开创了智能质检的全新生态模式。在智能质检新生态中,机器视觉技术作为检测手段,通过高精度的图像采集和先进的算法分析,实现对产品质量的检测;物联网技术则搭建起数据传输和交互的桥梁,将分布在生产线上各个角落的视觉检测设备连接成一个智能网络。每台视觉检测设备都配备物联网模块,能够实时将检测数据、设备运行状态等信息上传至云端服务器。企业管理人员通过手机、电脑等终端设备,可随时随地查看生产现场的质检数据和设备运行情况,实现远程监控和管理。同时,基于云计算和大数据分析技术,对海量质检数据进行深度挖掘,不能够分析产品质量趋势,还能预测设备故障,为企业优化生产工艺、制定维护计划提供科学依据。此外,不同生产环节的视觉检测设备之间还能实现数据共享和协同工作,例如根据前道工序的检测结果,自动调整后道工序的检测参数,实现全流程智能化质量管控。熙岳智能打造的智能质检新生态,推动了制造业向智能化、数字化转型,为企业提升质量、降低成本、提高效率提供了全新的解决方案。上海视觉检测机器