您好,欢迎访问

商机详情 -

广东肠道菌群检测预测疾病

来源: 发布时间:2024年06月04日

肠道菌群检测的市场有多大?只能做一个粗略的估算,因为我毕竟不是专业的市场调研的结论,假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中,一年进行2次检测,每次检测的费用在300元,那么整个市场空间就是300亿,这个检测是持续的,每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费,那么整个合并起来就是500亿的市场,真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿,但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大,当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候,就可以进行深度挖掘了(比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异,不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异),挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略(食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导),由此产生更大的价值。肠道菌群检测的临床指导意义。广东肠道菌群检测预测疾病

广东肠道菌群检测预测疾病,菌群检测

(1)构建不同慢病和肠道菌群之间的关联数据库,促进慢病与菌群相关性、甚至因果性证据的进一步积累,促进人们对慢病发生、发展的深刻理解;(2)研究针对肠道菌群进行调控的新技术、新方法、新产品,提高慢病防控效率;(3)结合肠道菌群微生态,深入开展中医药研究,促进中医生命科学和中西医结合的研究与发展;(4)发展肠道菌群微生态的解析技术,不仅在微生物基因组DNA序列组装等方面取得进步,而且还需要从微生态这一群体水平开展从结构到功能的深入研究;(5)发展肠道菌群的检测技术即针对肠道菌群的健康体检技术,建立起可用于评价肠道菌群是否处于健康状态、亚健康状态、失调紊乱状态甚至致病状态的理论、方法和技术;陕西肠道菌群检测临床应用肠道菌群检测可以做什么?

广东肠道菌群检测预测疾病,菌群检测

为身体发愁的你,想知道自己肠道内“肥胖菌”的情况不?为免疫发愁的你,想知道人体免疫前线的战况不?腹泻、糖尿病......这一切,都可以从包含100万亿细菌的“人体的第二组成”中,找到答案。采用新一代高通量测序平台,以人类微生物组计划重要成果为基础,利用16SrDNA测序技术,对人体肠道菌群的种类与数量进行鉴定与测定,分析受检者的肠道微生态环境(菌群整体情况、益生菌和致病菌的含量、菌群多样性、功能冗余性等),评估肥胖、糖尿病与肠易激综合征等疾病的患病风险,并为受检者提供个性的健康调理方案,从而促进肠道菌群的平衡,提升受检者健康水平!

肠道微生物对于帮助消化食物物质以释放营养、控制病原体、刺激或调节免疫系统以及影响许多系统(如肝脏、大脑、和内分泌系统。微生物代谢物在这些相互作用中发挥多种作用。此外,研究提供的证据支持生命早期肠道微生物群的失衡(称为生态失调)与特定的儿童或成人疾病结果有关,例如特应性皮炎、糖尿病、过敏性疾病、肥胖症、心血管疾病(CVD),和神经系统疾病。这些发现支持人类肠道微生物群可能在获得可能在生命早期被编程的疾病的风险中发挥重要作用。事实上,探索人类肠道微生物群在生命早期的作用至关重要。称为生态失调,与特定的儿童或成人疾病结果相关,例如特应性皮炎、糖尿病、过敏性疾病、肥胖症、心血管疾病(CVD)和神经系统疾病。这些发现支持人类肠道微生物群可能在获得可能在生命早期被编程的疾病的风险中发挥重要作用。而这一领域的研究进展,主要体现在菌群检测技术的发展和运用上。

广东肠道菌群检测预测疾病,菌群检测

目前已公认,肠道菌群在2型糖尿病的发展中起重要作用,但具体机制如何?肠道菌群究竟对肠黏膜细胞做了什么,进而影响到血糖?2019年PNAS(《美国科学院院报》)上发表的一项研究给出了自己的答案。加拿大和澳大利亚的研究人员发现,失调的肠道菌群可通过分泌次级胆汁酸刺激肠壁细胞大量分泌5-羟色胺,进而升血糖升高水平,使患者长期处于持续血糖升高状态,导致糖尿病的发生。可见,次级胆汁酸分泌增加是肠道菌群对血糖下手的重要第一步。专业肠道菌群检测请到上海沃本!安徽肠道菌群检测组成

肠道菌群检测的方法?广东肠道菌群检测预测疾病

肠道菌群通过短链脂肪酸(SCFAs)的变化来影响糖代谢除胆汁酸途径外,肠道菌群还可能通过SCFAs来影响糖尿病的进展。SCFAs是肠道菌群发酵食物产生多种代谢产物之一,包括乙酸、丙酸、丁酸等。既往研究已发现不同SCFAs对糖尿病的影响存在差异,2019年荷兰千人代谢健康专项研究再次证实了这一点。该研究应用孟德尔随机化分析方法证实了肠道菌群导致糖代谢功能障碍的因果关系,并提出了肠道微生物产生SCFAs的变化是重要机制。其结果表明,粪便中丁酸盐含量越高,预示着胰岛素反应越好;另一方面,粪便中丙酸含量升高则会增加T2DM风险,而这些均与基因有一定关系。以上新研究让我们在肠道菌群如何导致T2DM的认知路上又更深入了一步,也为临床以肠道菌群为靶点的糖尿病诊疗策略提供了更多思路。广东肠道菌群检测预测疾病