乌鲁木齐小学智慧校园系统

智慧校园的科研水平是衡量现代大学办学质量的重要指标之一。但科研资料获取难、科研管理效率低下、科研质量难以科学评定是长期困扰我国高校科研管理的主要问题。目前的科研数据应用只是对课题级别（省部级、厅局级等）、课题类型、资助金额、科研成果质量（发表在何种刊物上）等简单的静态分析，缺乏对科研过程的动态管理和对提高科研质量的决策支持分析。将科研成果数据、科研项目数据和教师有关信息进行综合分析，可以获得高"投入--产出比"的科研项目及其负责人和团队成员，为将来的项目评审提供参考。拥有智慧校园的学校，可以更好地培养学生的数字素养能力。乌鲁木齐小学智慧校园系统

智慧校园的师生个性的服务。智慧校园环境及其功能均以个性的服务为理念，各种关键技术的应用均以有效解决师生在校园生活、学习、工作中的诸多实际需求为目的，并成为现实中不可或缺的组成部分。因此，智慧校园是指一种以面向师生个性化服务为理念，能全方面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信，有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。支撑智慧校园的若干关键技术技术发展是智慧校园建设的基础，在多种技术的支持下才能真正实现个性化服务的理念。福建搭建智慧校园智慧校园的建设，为学生和老师创造了更加宜居和舒适的学习环境。

与“数字校园”的辨析：在传统校园基础上构建一个数字空间，实现从环境信息（包括教室、实验室等）、资源信息（如图书、讲义、课件等）到应用信息（包括教学、管理、服务、办公等）等全部数字化，从而为资源和服务共享提供有效支撑，这种做法称之为数字校园（digitcampus）；智慧校园是数字校园的进一步发展和提升，是教育信息化的更高级形态。“智慧化”概念的源流：智慧校园和其他“智慧+场景”类概念（如智慧医院、智慧社区等）一样，是“智慧化”这一概念的分支，源自于2009年前后被引入国内的“智慧城市”概念，而“智慧城市”则源于IBM公司在2008年提出的“智慧地球”；因此可以说，智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语，所指称的技术带有人工智能成分（特别是深度学习和自然语言理解）。

大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的兴起与普遍应用，正重塑着教育服务模式与资源配置方式，传统学校和班级的界限正在被打破，个性化学习成为了一种趋势，推动着教育的供给侧革新。课堂模式的创新、教学质量的提升，都需要大数据的支持：对教学资源管理平台中的学生学习数据进行分析，教师就可以得知学生的兴趣点和难点，从而帮助教师有的放矢地把握教学重点和教学难点，提升教学效果；通过对不同老师教学方法和教学效果的横向对比，也可以帮助老师吸取别人的优点，提高教学能力；通过多样的教学数据，教学管理者也能搭建起更加全方面、科学的教师评价体系。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理，这就需要环境感知的配合实现环境的智慧管理。

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。智慧校园让学校获得了更全方面、精确的教育数据信息。昆明小学智慧校园规划

智慧校园的应用事例包括：智能安防、智能考勤、学校消费、智慧宿舍、刷脸通话、校务办理等。乌鲁木齐小学智慧校园系统

非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据，此类数据来自于各类非视频时序监测的（电、水、气、颗粒物、应力、位移等）硬件系统，实践中迫切的需求是从有线组网、数据收集向无线组网、数据诊断的技术升级。非视频监测数据中，又以用电监测数据与智慧校园关系较为紧密，因为实践中学生宿舍是作为人员密集场所有较高的安全用电管理要求，因此实践中学校是在新建和改造项目中积极也适合智慧用电技术应用的场景之一。支撑平台单元包括统一身份认证、权限管理、菜单管理和接口服务等功能模块；统一接口单元是智慧校园实现安全性、开放性、可管理性和可移植性的中间件，如API接口、B/S接口、C/S接口和个性化接口等。乌鲁木齐小学智慧校园系统

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