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来源: 发布时间:2023年05月18日

智慧校园即智慧化的校园,也指按智慧化标准进行的校园建设,国家标准GB/T36342《智慧校园总体框架》中对智慧校园的标准定义是:物理空间和信息空间的有机衔接,使任何人、任何时间、任何地点都能便捷的获取资源和服务。智慧校园通常由以传感器网络及智能硬件为重要的校园基础设施和部署在数据中心内云端服务器上的智慧化软件系统构成,常见功能可分为智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四大板块。数据处理单元包括数据挖掘、数据分析、数据融合和数据可视化等功能模块;数据服务单元包括数据安全服务、数据报表服务、数据共享服务等功能模块。智慧校园建设的感知可以包括环境感知,身份感知,位置感知,行为感知,甚至情感感知。山西智慧校园的公司

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智慧校园的特征:1)海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术,智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型,建立预测方法,对新到的信息进行趋势分析、展望和预测;同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容,通过智能推理,做出快速反应、主动应对,更多地体现智能、聪慧的特点。2)开放学习环境。教育的重要理念是创新能力的培养,校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境,让学生冲破教科书的限制;支持拓展时间环境,让学习从课上拓展到课下;支持拓展空间环境,让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。上海智慧校园多少钱智慧校园的应用,为学生和老师创造更多的教育资源。

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智慧校园的社会网络技术:社会网络是由某些特定群体(人、企业和组织)间的社会关系构成的相对稳定的关系网(Barry&Berkowitz,1988)。社会网络的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面,一般认为社会网络技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络的构建与分析、Web社区的社会网络分析等,其中基于Web的社会网络分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2.0,其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问题、社会标签、在线社会网络等)为用户提供多样化服务。

智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚,可以对数据进行深层次挖掘,数据与数据之间可以相互关联,在保护隐私的前提下,实现数据共享,为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘,可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息;通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析,可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异,为有针对性的改进提供准确的参考数据,对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。智慧校园技术的应用,提升了学校教学资源的整合能力。

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智慧教育已经列为智慧城市建设的重要组成部分之一个,而智慧校园又是智慧教育的实质体现。要做好智慧校园的建设必须有完整的行业标准规范,智慧教育标准主要围绕以下四个方面展开:教学环境建设、教育资源建设、教育应用与管理以及教育服务,它将成为指导、规范智慧校园建设的重要标准。智慧校园重要的模块化引擎涉及到一些智慧校园体系架构中的关键的技术。首先,要搭建能够兼容多方、设计完善的基础数据库,做到融合互通,成为未来大数据的重要部分。其次,平台的架构设计一定要考虑规模化,不能只满足当前的需求,还要考虑未来的大规模应用布局和扩展,尤其是视频流和分级管理的规模化处理。要有完善、标准的应用接口,以适应未来应用的无缝升级对接。智慧校园可以为学生提供更加安全、便捷的校园生活服务,如食堂、宿舍、医疗等。成都中小学智慧校园建设

智慧校园技术的发展,为学校创新教育提供了新的机遇。山西智慧校园的公司

针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模,通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据,利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术,来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容,是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息,如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源,另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。山西智慧校园的公司

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