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GB/T7665-2005对各类型传感器进行了定义，通俗地说传感器是将一些不易直接测量的物理量（例如振动信号）转换为容易测量的物理量（例如电信号）。传感器一般包含两个部分，一部分是敏感元件，另一部分是转换元件。工程中较为常用的振动传感器是将振动物理信号转化为模拟电压信号，本部分将重点介绍振动传感器的相关技术内容。振动传感器主要有静态、动态两类指标，主要指标有：静态特性灵敏度与横向灵敏度线性度（非线性误差）分辨力（率）噪声动态特性频响函数。传感器是数据采集的源头，它无处不在。智能前端所需要的态势感知，基本都是要从传感器开始。压力传感器排行

霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，大范围地应用于工业自动化技术、检测技术及信息处理等方面。霍尔效应是研究半导体材料性能的基本方法。通过霍尔效应实验测定的霍尔系数，能够判断半导体材料的导电类型、载流子浓度及载流子迁移率等重要参数。霍尔传感器分为线性型霍尔传感器和开关型霍尔传感器两种。1、线性型霍尔传感器由霍尔元件、线性放大器和射极跟随器组成，它输出模拟量。2、开关型霍尔传感器由稳压器、霍尔元件、差分放大器，斯密特触发器和输出级组成，它输出数字量。霍尔电压随磁场强度的变化而变化，磁场越强，电压越高，磁场越弱，电压越低。霍尔电压值很小，通常只有几个毫伏，但经集成电路中的放大器放大，就能使该电压放大到足以输出较强的信号。若使霍尔集成电路起传感作用，需要用机械的方法来改变磁场强度。压力传感器排行传感器工作原理大合集，分分钟涨知识！

光传感器主要由光敏元件组成。目前光敏元件发展迅速、品种繁多、应用大范围。市场出售的有光敏电阻器、光电二极管、光电三极管、光电耦合器和光电池等。光敏电阻器由能透光的半导体光电晶体构成,因半导体光电晶体成分不同，又分为可见光光敏电阻（硫化镉晶体）、红外光光敏电阻（砷化镓晶体）、和紫外光光敏电阻（硫化锌晶体）。当敏感波长的光照半导体光电晶体表面，晶体内载流子增加，使其电导率增加（即电阻减小）。光敏电阻的主要参数：光电流、亮阻：在一定外加电压下，当有光（100lx照度）照射时，流过光敏电阻的电流称光电流；外加电压与该电流之比为亮阻，一般几kΩ~几十kΩ。暗电流、暗阻：在一定外加电压下，当无光（0lx照度）照射时，流过光敏电阻的电流称暗电流；外加电压与该电流之比为暗阻，一般几百kΩ~几千kΩ以上。最大工作电压：一般几十伏至上百伏。环境温度：一般-25℃至+55℃，有的型号可以-40℃至+70℃。额定功率（功耗）：光敏电阻的亮电流与外电压乘积；可有5mW至300mW多种规格选择。光敏电阻的主要参数还有响应时间、灵敏度、光谱响应、光照特性、温度系数、伏安特性等。

灵敏度指的是传感器输出量的变化值与相应的被测量的变化值之比，简单来说就是传感器感受单位振动量时输出的电信号量，常用单位有pC/g、mV/g、mV/(m/ss)等，它指的是在感受到单位物理量变化时传感器输出的电信号强度。在使用灵敏度时需要注意的是工程单位的转换，比如g与m/ss的换算、V与mV的换算。由于切割或极化方向偏差等因素影响，传感器感受到与敏感轴正交的加速度时也会输出信号，此输出信号与横向作用的加速度之比称为传感器的横向灵敏度。横向灵敏度通常以主轴灵敏度的百分数表示。图1是横向灵敏度的极坐标图，从图中可以看出，不同方向的横向灵敏度不同。有的传感器会将横向灵敏度的较小方向在传感器外壳上进行标注，使用时可将此标识对准比较大横向振动方向以降低横向灵敏度的影响。所谓光纤自身的传感器，就是光纤自身直接接收外界的被测量。

振动传感器的互换性目前在机组振动电气诊断测试中采用几个至十几个传感器测点振动。对同一点振动来说，为了减轻测试的劳动强度。当采用不同的振动传感器测量时，各个传感器灵敏度和相位特性应统一，只有经过严格试验的测试中才能互换，否则会引起较大的测量误差。为了防止因传感器互换性不好而引起的测量误差，传感器应对号入座（测点）但其测量结果只能作纵向（前后）比拟，因此，为了横向比拟，比较好采用同一个传感器测量各点振动。尿素传感器，主要是由生体膜及其离子通道两部分构成。压力传感器排行

磁传感器是古老的传感器，指南针是磁传感器的早的一种应用。压力传感器排行

目前移动机器人的避障根据环境信息的掌握程度可以分为障碍物信息已知、障碍物信息部分未知或完全未知两种。传统的导航避障方法如可视图法、栅格法、自由空间法等算法对障碍物信息己知时的避障问题处理尚可，但当障碍信息未知或者障碍是可移动的时候，传统的导航方法一般不能很好的解决避障问题或者根本不能避障。而实际生活中，绝大多数的情况下，机器人所处的环境都是动态的、可变的、未知的，为了解决上述问题，人们引入了计算机和人工智能等领域的一些算法。同时得益于处理器计算能力的提高及传感器技术的发展，在移动机器人的平台上进行一些复杂算法的运算也变得轻松，由此产生了一系列智能避障方法，比较热门的有：遗传算法、神经网络算法、模糊算法等，下面分别加以介绍。压力传感器排行