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河北泄漏点可视化声学成像仪空冷岛泄漏检测

来源: 发布时间:2023年07月05日

工业声波成像仪,大量应用于各种工业领域,包括生物制药、石油化工、精细化工等。主要以远距离非接触式、大面积扫描、高精度定位的方式检测出设备和管道中的泄漏点,对工业生产安全至关重要。如今石化行业的发展越来越快了,工艺流程中也不断的在增加有毒性气体、易燃易爆气体的应用。在气体的生产及运输过程中极有可能发生泄漏事故,这将对人们的安全带来不可估量的威胁,甚至可能引发中毒、火灾、暴炸等严重事故。

声学成像仪能够在发生泄漏时,捕捉到人耳无法听到的超声波信号,并用图像的方式给工程师呈现泄漏发生的位置,让工程师能够轻易的”看见“泄漏。 快速、简单地检测压缩的空气、蒸汽管道、气体和真空泄漏。河北泄漏点可视化声学成像仪空冷岛泄漏检测

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高压输电线路上的绝缘子是一种特殊的绝缘控件,它能够在架空输电线路中起到支撑导线、防止电流接地的双重作用。常用于电线杆塔与导线承接部,变电所构架与线路连接处。但长期处于高压电场的应力作用下,绝缘子发生老化带来局部放电现象,长此以往会对电力设备造成破坏,甚至带来停电等严重事故。所以日常巡检工作显得尤为重要,传统的局放检测,无法很好的适应恶劣的现场工作环境,新一代可视化声学成像仪NL Camera NL900让巡检人员可以通过非接触远距离检测的方式,快速大范围扫描输电线路及变压器设备,通过相机系统分析功能,自动分类PD类型,还可通过专业分析软件得到严重程度和纠正措施建议的分析报告,大幅提高了工作人员的巡检效率。甘肃气体泄漏声学成像仪助力风力叶片质造声学成像仪将声音转化为价值!

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新一代泄漏检测,LF10-Kit工业声波成像仪。可同时查明一处或多处泄漏、显示泄漏大小和成本估计,为用户节省资金并提高能源效率。比传统检漏仪和方法更快速、更准确。LF10简单易用,只需要少量的培训,即可让工程师独自完成泄漏查找的工作。自动检测泄漏点和摄像机之间的距离,以及自动过滤嘈杂环境中的干扰两个智能功能一起提供精确、实时的泄漏大小估计,AI智能驱动的智能功能确保无缝的用户体验。兼容 ISO 50001 的报告,为节能减排保驾护航。

声学成像仪是一种高精度的检测仪器,可以通过声波成像技术,实时监测设备的运行状态,发现设备中的故障和缺陷,从而提高设备的可靠性和安全性。同时,声学成像仪还可以对设备进行精确的定位和诊断,帮助企业快速排除故障,提高生产效率。

NL LF10-Kit是一款单手持式的工业声学成像仪,被广泛应用于带压或真空条件下的气体泄漏检测、气密性检测、设备异响定位等多种场景。利用麦克风阵列波束形成技术获取声源分布数据,并配合高清摄像头实时采集视频画面,通过将声源分布数据同视频图像进行声像融合,把变化的声源动态的呈现在显示屏上。 NL Camera采用先进的图像处理技术,能够实现高清晰度的图像采集。

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在工业生产中,阀门、法兰、气体管道泄漏,给工业生产带来潜在危险和能源浪费,维护人员通常需要花很长时间检测才能找到问题点,而且容易漏检,LF10声学成像仪可以直接看到人耳所不能听到的声音,快速准确定位微小气体泄漏点位置,对工业领域的安全生产、节省资金和提供能源效率具有革新意义。

压缩空气泄漏检测则是一种有效的节能减排手段。据统计,全球每年因压缩空气泄漏而造成的能源浪费相当于200亿美元。而压缩空气泄漏检测可以通过高精度的检测技术,及时发现和修复设备中的泄漏问题,从而降低能源消耗,减少企业的能源成本。 NL公司以科技创新和应用为导向,不断推动声学成像仪器的行业进步和发展。四川NL LF10-Kit声学成像仪结构异响定位检测

如果您能”看到“泄漏点,将为您带来多大的节约?河北泄漏点可视化声学成像仪空冷岛泄漏检测

声学成像仪(Acousticimaging)是一种利用超声波原理进行成像的技术。它可以通过声波的反射和散射,为物体表面及其内部以非接触的方式提供高分辨率、高质量的成像。在空压机行业中,声学成像仪已经成为一种重要的检测手段。声学成像仪的使用可以实现对空压机的各种设备、部件以及管路的检测,特别是在常规检测手段难以发挥作用的情况下,具有优异的成像效果。空压机中的各类设备要经常检测监测,这是为了防止在实际运行中出现的各种问题,保证空压机的正常运转。但是,传统的检测手段有时存在局限性,不适用于特定的设备部件,因此容易遗漏一些关键信息。而声学成像仪则可以通过不同的声波频率和波速,检测到设备的各种细微变化,其灵敏度和准确性非常高,可以及时发现问题和解决问题。另外,声学成像仪还可以定期对设备进行无损检测,确保对设备的及时维护,减少故障率。总体来说,声学成像仪在空压机行业的应用非常广阔,它可以通过声音,帮助运维人员及时发现问题,减少故障率。此外,声学成像仪还可以帮助工程师及时调整和维护设备,提高设备效率,降低生产成本。 河北泄漏点可视化声学成像仪空冷岛泄漏检测

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