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全功能声学成像仪公司

来源: 发布时间:2023年12月23日

工业声学成像仪压缩空气、气体和真空系统中存在的泄漏会影响正常生产时间和运营利润。

声成像探头组件,内置声源定位与成像算法,以热力图的形式实时显示声源在空间的分布状态。具备局部放电识别、气体泄漏检测、异响定位等功能;可用于变电站、风机舱、化工厂等工业场景的室内外在线声音监测,也可方便搭载到无人机、机器人、巡检车辆上作为移动巡检设备。

该成像仪提供了一种利用声音找出问题所在位置的新方法。这是一种直观、易用的工具,它可以辨识泄漏或真空的声频,即使是在极其嘈杂的生产环境中也如此。利用声音通过麦克风阵列时出现的时间延迟来辨别产生声音的方向,从而确定泄漏位置。SoundMap™在可见光图像上以彩色显示,便于视觉定位。借助全阵列麦克风,可以轻松地扫描较大范围的区域,甚至可以从远处捕获泄漏点。终于找到一种更佳的方式,让我们可以快速而简单地确定压缩空气、气体和真空泄漏点的位置。 HOJOLO声学成像仪正确安装方法 ,你知道吗?全功能声学成像仪公司

声学成像仪

2012年推出的LEAKSHOOTER工业声波成像仪之后,专门用于高压电气设备中的局部放电检测,具有局部放电问题的自动电气故障分析功能,包括表面、放电、浮动放电和放电到空气中,帮助用户确定高压设备局部放电问题的严重程度,提高电网可靠性。

压缩空气泄漏检测声像仪

专门用于压缩空气泄漏检测,具有实时的设备泄漏大小和成本分析功能,允许用户在泄漏发生时立即在屏慕上查看泄漏速度,以升/分钟为单位,并量化泄漏大小。帮助用户确定压缩空气泄漏的严重程度,可能节省数万美元的能源成本。使不同终端客户可以根据各自的应用需求挑选合适的声像仪,进而减少成本。HOJOLO声像仪系列提供了更精确的问题检测,124个集成麦克风,改善了麦克风的信噪比,高至35kHz的检测频率,帮助用户进一步查明问题领域,具有与相同的强大人T智能软件功能,但为特定客户提供了更经济的选择 宁波声学成像仪使用声学成像仪怎么测试局部放电位置点?

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气体管道巡检声学成像仪可无死角的较准确地到漏点的位置,应用于工厂各种气体管道的日常巡检,提高生产安全。(2)气密性监测工厂在年检或停产检修时,设备排空并加入带压气进密性检验,使用声学成像仪可以提高检测效率,缩短检修时间。

相对传统的用肥皂水测漏和常规的泄漏成像相机方式,LE4800plus-版尽显现代精密测量仪表的优越性。LE4800plus-版是可视化的检测系统,不仅能实现自动显示泄漏位置,并会根据泄漏的严重程度显示不同颜色和泄漏量数值,系统可自动拍照泄漏点储存到PC并进行分析,利用可视化泄漏成像相机进行的检漏并及时改善

人耳日常能听到的声波频率为20Hz-20000Hz,高于20000Hz的声波统称为“超声波”。因为频率超出人耳可听范围,所以人耳无法听到超声波的声音,对于这种人眼看不到、人耳听不到的声音,借助LE4800plus声学成像仪却可以实时声源,并立即在屏幕上显示结果,检查出局部放电位置和其他设备异响位置,马上进行排查维修,设备安全可靠。

法国莱克舒特声学成像仪已广泛应用于电力、矿山、燃气、钢铁、化工等领域,可以“看见”极其细微的局部放电、气体泄漏、设备异响点的具置,平均检测效率提升80%以上,提升巡检效率,生产安全。 工业声学成像仪好用吗?

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LEAKSHOOTER工业声学成像仪的工作原理,就是利用外差法技术将人耳朵不可听到的超声波信号,转换成低频率的音频信号。它是一个“超声波检测器”超声波通过的“动态目标”和“可见光”进行检测和确认,耳机中有接收声音在泄漏的情况下,您会听到独特的声音“嘶哑”超声波检漏仪在移动扫查过程中,检测到泄漏信号后会在可视化彩色液晶大屏幕上显示出泄漏点框来。


使用超声波检漏仪的过程如下:1.可视化液晶屏幕上显示的泄漏源是黄色(说明泄漏较小,信号较弱)或者红色(说明泄漏较大,信号强)实时可见图像。2.超声波检漏仪液晶屏幕底的横条光柱以不同颜色和具体泄漏量出来,并能通过仪器设定自动计算出泄漏点浪费的金额。3.配有摄像头的可视化超声波检漏仪,主机即可以在屏幕的会出现检查泄漏的具置。4.根据超声波的强度出现小小的圆形框(目标标记)圆形框架小的地方,信号数值点就是泄漏点位置,此时按下相机按钮拍照,同时还可以设置泄漏量的计算显示。 LKS1000-V.2+超声波成像仪有哪些应用?北京声学成像仪批发

可视化声学成像仪防干扰吗?全功能声学成像仪公司

LEAKSHOOTER声学成像仪可以有效检测气体泄漏,产品采用声学相控阵技术,通过特殊设计的多通道平面相控阵声学接收天线阵列,实现空间声源位置的快速扫描定位及声压值计算,将生成的声场定位信息及声场强度信息以声压伪彩梯度图方式与观察视频叠加,生成具有声源定位及强度的声像视频流,以更直观的方式向用户展示定位。产品配备自主研发的后处理软件,能够对采集到的声音特征进行多维度分析,并针对不同行业基于大数据和云计算平台建立故障数据库。通过与数据库的匹配软件能够快速确定故障类型并生成可量化的故障诊断报告。全功能声学成像仪公司