重庆教学实验台现状

机械故障诊断基本原理1.了解振动原理2.学习常见机械故障类型3.了解振动信号采集与分析4.熟悉振动数据采集器性能参数轴不对中故障识别1.学习不对中的故障类型2.不对中对振动信号的影响3.不对中的校正转子不平衡故障识别1.学习转子不平衡的机理2.转子不平衡对振动信号的影响3.了解转子不平衡的校正方法机械松动故障识别1.学习机械松动的故障现象2.机械松动对振动信号的影响3.机械松动常见类型齿轮箱故障识别1.齿轮故障的常见类型2.齿轮故障对振动信号的影响常见类型轴承故障的学习1.了解轴承构造结构2.了解常见的轴承故障类型3.不同类型的轴承在振动频谱上的振动特征表现了解转速与振动的关系1.转速的设置和调整2.转速与设备振动的关联性3.转速和转频的换算以及如何在频谱上体现学习常见感应电机七种故障形式1.常见电机故障类型2.电机故障类型的分类（电机机械部分和电气部分）3.电机故障分析的技术手段了解电机电流信号的测试方法1.如何采用进行电流信号的采集2.电流信号如何进行分析与故障诊断学习载荷与振动信号的相关性1.磁粉制动器的工作原理2.如何调节负载的大小3.负载大小与振动信号的关联性振动转子教学实验台防干扰性怎么样？重庆教学实验台现状

先进制造综合实验室实验教学需求，满足师生各种教学模式对实验设备的需求。其中，机电设备健康评估与故障诊断正在变得越来越很重要。其目的是允许维护和根据损坏的早期检测要求进行维修，从而减少停机时间。机电设备产生的振动被用作机器运行状况的分析。这些振动的变化可能表示机器状况恶化。重要的是要知道什么影响，不同损伤类型与振动频谱有关。可使用VALENIAN-PT650机械诊断系统模拟特定类型的损伤研究它们对振动频谱的影响。海南轴承故障教学实验台瓦伦尼安教学实验台有没有必要买？

瓦伦尼安（苏州）教学设备有限公司（VALENIAN）投资设立与2014年，投入资金1200万，总部坐落于昆山市德国工业园，是国内较早从事机械故障仿真测试实验室建设的专业制造供应商。瓦伦尼安致力于提供的机械转子故障测试台、状态监测与故障诊断测试软硬件、各类传感器、完善的服务支持，为各大高校提供质的产品使用体验和必要的问题解决方案，年生产近千余套实验测试设备。VALENIAN产品不仅出口到多个国家，还与诸多国际厂商合作交流，持续为用户提供前沿产品。部分合作厂商展示：与法国SY集团旗下VSHOOTER振动诊断品牌合作与俄罗斯VAST振动诊断公司合作与美国erbessd设备智能运维监测公司合作受影响并经过多年合作在2021年允许阿根廷ACG私人设备测试公司买断瓦伦尼安部分故障仿真测试台制作技术，根据美洲客户需要为其打造5款旗舰产品，并允许在美洲地区出售。

振动分析仪教学系统是市面上功能先进的振动频谱分析仪。ERDM-MX20包含高级振动分析模块，通过其直观的界面，功能强大的分析软件，您可以进行简单的振动分析以及复杂的3D ODS振动模拟。ERDM MX-20是您的机械的预测分析和诊断的工具，便捷，轻松实现设备振动数据采集、分析，也适用于原始振动信号数据的提取与保存。(1)时域及频域信号的实时采集、实时存储，实时显示、实时分析，采集数据后，保存数据进行数据事后分析；(2)FFT频谱分析、频响函数分析、幅值及频率横坐标及纵坐标，缩放缩小、自功率谱、互功率谱、、共振解调谱分析、小波分析、轴心轨迹图、倒频谱、长时间数据连续采集记录及回放分析、信号窗函数可选；(3)支持轴承故障特征数据导入，并可自动进行轴承故障类型的智能诊断分析，提示轴承故障类型如BPFI,BFFO,BSF,FTF的信息。VALENIAN教学实验台的日常怎么维护？

机电设备健康评估与故障诊断综合试验测试台支持多种类型机电系统多振动源信号的特征提取模型的试验测试。试验能够提供旋转机械和往复机械等常见设备和部件的缩比试验件（如轴承、转子、往复式压缩机等），并可对这些设备和部件常见的典型故障进行故障模拟，提供机电系统多振源共振信号特征提取模型构建、训练和验证过程中的数据基础和验证平台基础。机电设备健康评估与故障诊断综合试验测试台，包括整体综合测试试验台基础平台等基础试验台环境、支撑故障模拟要求的试验套件以及特定要求的试验套件、完成故障试验测试所需要的传感器以及配套采集测试系统软硬件等，能够精确可靠的提供可持续的故障综合模拟试验台环境。机械转子适用于基于诊断技术、 润滑条件、磨损颗粒分析的。河北教学实验台布置形式

转子教学实验台 ，适用于工厂 ，学校 ，科研院所。重庆教学实验台现状

振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。重庆教学实验台现状