GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统可根据需求定制为3至16通道,并配有一路噪声通道,能够对各个电压等级的GIS(GIL)设备进行局部放电快速巡检和定位(也可根据需求定制为可移动式的短时在线监测)。GZPD-234/6型GIS局部放电监测与定位系统本系统由6个特高频传感器、1台6通道信号调理单元、1台4通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个特高频传感器负责监测局部放电产生的特高频信号,经过信号调理处理后,再用高频电缆将信号输入到高速示波器中;高速示波器根据各个位置的特高频传感器所监测到的信号强弱和信号达到时间的差异,即可精确分析放电发生的部位。杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术怎么样?局放监测推荐厂家

三、局部放电分析方法3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge,TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟,并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息,并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同,交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位,PRPD法无法应用,TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性,绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H(q)、放电电流脉冲时间差△t的分布H(△t)特征图谱,并提取最大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量,实现直流电压下局部放电分析。局放监测推荐厂家杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测系统基本功能说明。

Ø具备分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号,并完成缺陷类型或噪音识别;(如右图所示)Ø自主研发高性能采样主机,采样率高达200MS/s,采样带宽高达100MHz,支持多通道同步的实时采集;Ø系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装;Ø可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据;Ø具备低通(LPF)、高通(HPF)及带通(BPF)多种数字滤波器及带宽选择功能;Ø具备采集数据自动保存及回放功能;Ø具备4G/5G自组网功能,可扩展应用为分布式局部放电的固定式长期或可移动式短期在线监测,不限客户端及硬件节点数量。
3.1.1主机连接1)将局部放电在线监测便携式局放诊断设备主机放置在监测现场合适位置,以不影响GIS正常运行,保证操作人员安全为准则;2)将GND接地端子与地网或GIS外壳接地端进行有效连接;3)利用通讯电缆将UHF传感器与主机的监测通道(CH1~C2)进行有效连接;将AE传感器与主机的监测通道(CH3~C4)进行有效连接;4)将网线的一端接入LAN口,另外一端接入笔记本电脑的LAN口;5)确认IED主机可靠接地,其他电缆有效连接后,打开IED主机电源开关;6)检查并确认笔记本电脑IP配置是否有效(IP配置步骤参见下文);7)配置结束,开始监测;杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术各系列技术参数。

六、为什么要进行耐压同步局部放电监测?电缆进行串联谐振交流耐压试验的同时进行高频局部放电监测,高频传感器可装在被测电缆附件的接地箱(直接接地箱、保护接地箱及交叉互联箱)的接地线或附件本体引出的接地引线上,通过在电缆附件附近安放局部放电采集单元,采集接地引线上的高频信号,并对采集的信息进行分析、判断并储存,**终对电缆的运行状态的可靠性进行评价。《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》(GB50150-2006)要求新竣工的电缆需要进行耐压试验,高压电缆交流耐压等效电路如下图,用C1、C2、C3组合模拟被试电缆的各个绝缘部件,在试验过程中C1、C2、C3同时承受高电压的考验。交流耐压试验技术存在不足,体现在如下两个方面:a)交流耐压试验只关注电缆整体能否完整承受试验电压的考验,其判断标准为电缆是否通过了交流耐压试验,缺少电缆在试验过程中可能出现的局部损伤和破坏的监测手段。b)如电缆内部存在局部放电,但是电缆依然有可能能够通过交流耐压试验,内部有缺陷的电缆带病运行,电缆安全运行存在一定风险。因此监测高压电缆在耐压过程中的局部放电信号。杭州国洲电力科技有限公司的特高频局部放电监测仪企业标准。局放监测推荐厂家
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四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。局放监测推荐厂家
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