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在金属行业中,信息支配一切的一个原因是,数据能够使制造质量保证和控制过程更简单更快速。然而尽管可用的数据量巨大,但问题是制造商如何将此等数据转化为有价值的事物(即识别模式和预测运行状况),以作出明智的决策。即使每天进行数千次测量金属分析仪的数据也可通过多种方式帮助制造商优化生产,包括:通过在过程的**早阶段识别缺陷以提高产品质量;通过机器故障预测和诊断实现及时的预防性工作、减少停机时间,以及降低对业务造成严重损害的突发故障风险;通过使用大数据进行预测分析以降低成本,从而缩短质量保证过程。杭州光谱分析仪原理