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我公司研制的GZPD-01型局部放电监测系统(风力发电机)采用分布式组网设计:2.1GZPD-01系统感知层的高频脉冲电流(下文皆用“HF”简称)传感器为卡钳式安装在发电机接地线上(如下图3所示),实时在线监测发电机的局部放电HF信号。2.2GZPD-01系统感知层的局部放电采集器通过同轴电缆接收HF传感器传送的监测数据,并对原始的模拟信号经过放大、滤波、A/D转换后再传送至GZPD-01系统平台层的计算机上。2.3GZPD-01系统平台层的操控及监测数据分析软件,对所有局部放电采集器通过网络层传送的监测数据进行分类识别分析、计算,后将这些数据导入的数据库中,并计算机显示监测结果。2.4GZPD-01系统集局部放电监测、定位、阈值超限警报等功能于一体,可有效实现风力发电机局部放电的实时在线监测,使发电机由例行性的计划维修转向精细性的状态维修,将***提升整台发电机组运行的可靠性。每一个风力发电机配置一个局部放电采集器和HF传感器振动声学指纹在线监测技术怎样促进工业自动化的发展?浙江振动在线监测技术说明
4.1触头温度在线监测子系统4.1.1功能描述开关柜在长期运行过程中,开关的触点和母线连接等部位因老化或接触电阻过大而发热,严重时会导致火灾和大面积停电等事故,实现温度在线监测是保证高压设备安全稳定运行的重要手段。测温单元具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能,支持休眠时间、告警门限等的配置,并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据,可有效避免因局部过热而导致的开关柜电气火灾、停电等事故。4.1.2配置原则单台开关柜配置6个温度传感器及1个采集操控单元,传感器采用无线无源技术,安装点位接近动静触头咬合处,实时监测触头温度。采集操控单元内置信号调理模块、A/D采样模块、电源模块及通讯模块,采用导轨安装,由柜内电源或由控制柜供电。现场实物安装如下图4.1所示。杭州变压器在线监测维护说明监测系统对振动声学信号的放大倍数是多少,是否可调节?
4.2.1功能描述高压开关柜主要由断路器、接地开关、避雷器、电流互感器、电压互感器及带电显示器等部件组成,在电力系统中起到通断、控制和保护等重要作用。近年来随着电网规模的不断扩大和电压等级的逐步提高,确保高压开关柜的安全稳定运行对提高电力系统的可靠性具有重要意义。开关柜在生产制造、运输、安装及运行过程中,由于原材料、加工工艺、冲击碰撞或老化等原因,在开关柜高压母线、绝缘体内部等处易产生绝缘缺陷,当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时就会出现局部放电现象。局部放电是开关柜绝缘劣化的主要原因,也是绝缘故障的早期表现形式。因此,在线监测局部放电可实现高压开关柜绝缘故障的早期预警,避免电气火灾、停电等重大事故发生。
4.2.2配置原则单台开关柜内配置1只局部放电传感器,每个开关柜室安装1个采集操控单元。传感器可选择UHF或三合一传感器(AA、UHF及TEV),采用磁吸方式吸附于开关柜内测,现场实物安装如下图4.3所示,子系统主要技术参数如下表4.2所示。
报表基本功能信息设置方便了检测人员对监测数据的整理和汇报。通过设置报表的标题、时间范围、数据来源、图表类型等基本信息,软件能够生成规范、详细的监测报表。例如,在月度设备巡检报告中,检测人员可设置报表涵盖本月内所有传感器的监测数据,以图表形式直观展示局部放电幅值、频次的变化趋势,并附上关键时间点的异常数据及处理情况说明。这样的报表为设备运维决策提供了清晰、准确的数据支持,有助于管理层了解设备运行状态,制定合理的维护计划。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的用户培训支持。
OLTC是在励磁状态下,通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压,起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明(下图1所示),OLTC故障占变压器总体故障的30%以上,各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行,严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种,具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》,2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改,加快消除故障隐患。因此,实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义,也是今后的发展方向。振动声学指纹识别算法对不同设备运行状态的适应性参数如何?变压器在线监测监测人员
振动声学指纹监测系统的动态范围是多少?浙江振动在线监测技术说明
目前,针对 GIS 设备的监测方法中,电气法凭借对放电性故障产生的电磁信号的捕捉,在检测绝缘缺陷等方面发挥了一定作用。通过分析局部放电产生的电流脉冲、特高频信号等,能初步判断设备内部是否存在放电性故障。声测法则聚焦于放电产生的声音信号,利用超声波传感器检测局部放电引发的超声波,进而定位故障位置。化学分析法通过检测 SF6 气体在放电过程中产生的分解产物,如二氧化硫、硫化氢等,来推断设备内部的放电情况。然而,这些成熟的监测方法均主要针对放电性故障,在面对 GIS 设备中的机械性故障时,存在明显的局限性。浙江振动在线监测技术说明
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