广东智能成像系统活细胞智能扫描分析仪技术白皮书

传统终点法细胞检测的技术局限性与CellScan的革新突破传统细胞检测方法（如CCK-8、MTT、流式细胞术等）存在明显的观察盲区与操作瓶颈：这些方法z能在预设时间点（如0/24/48小时）通过破坏性取样获取离散数据，导致细胞接种至检测期间的状态变化完全缺失。其局限性主要体现在：1）显微镜观察需反复取出样本，造成温度波动与污染风险；2）数据采集与分析割裂，需借助ImageJ等第三方软件处理；3）多时间点检测需接种多块孔板，样本与试剂消耗增加300%；4）无法追踪同一位点的动态变化，导致药物敏感性检测误差高。CellScan活细胞智能扫描系统通过三项创新实现突破：1）每5分钟自动扫描，对同一位点进行连续监测；2）AI算法实时无标记识别细胞形态；3）数据实时上传云端，支持远程协作。相较传统方法，该系统将实验周期缩短40%，同时减少90%的人工操作，为细胞研究提供连续、精确的动态数据支持。非侵入分析，AI算法识别细胞，统计数量与融合度，生成数据图表。广东智能成像系统活细胞智能扫描分析仪技术白皮书

干细胞疗治中的细胞质量控制CellScan系统为干细胞疗治研究提供了一套相对完善的细胞质量监控方案。系统通过非侵入式的连续监测功能，能够帮助研究人员追踪干细胞在培养过程中的关键质量指标，如细胞数量、融合度等基础参数。在具体应用中，这套系统特别适合监测干细胞库的扩增过程，通过定期扫描可以及时发现培养异常，为疗治级干细胞的制备提供质量参考。在技术实现层面，系统主要具备三个特点：首先是支持干细胞培养的特异性识别，用户可通过简单标注建立适合本实验室干细胞系的分析模型；其次是提供培养环境的持续记录，包括温度、CO2浓度等关键参数；同时系统是具备基础的数据追溯功能，所有图像自动附加时间戳，便于质量回溯。这些功能共同构成了一个基础但实用的干细胞质量控制体系。广东智能监测活细胞智能扫描分析仪解决方案在划痕实验中，无标记分析不同变量组细胞向划痕区域的迁移和侵袭能力。

CellScan系统在长期监测与远程监测中的综合优势体现在三个关键维度：在实验连续性方面，系统支持超短5分钟间隔的持续扫描，通过10倍物镜与智能对焦系统，在一般细胞培养周期，甚至长达数月的干细胞分化或神经元生长实验中始终能够保持成像清晰度，相比传统终点法减少90%的人工干预；在数据完整性层面，云端自动存储记录所有时间点的细胞图像、细胞数量、以及融合度等数据，构建从细胞接种到收获的全周期数据库，利用该功能成功回溯长时程实验，关键形态学事件，如iPSC重编程、干细胞分化实验；在协作效率领域，通过加密局域网实现多终端实时访问，支持导师远程审核学生实验进度，明显提升多中心研究的标准化水平。

CellScan活细胞扫描智能分析系统可与活细胞一同放入培养箱内，形成箱内实验中心，在整个培养过程中通过远程监控获取细胞生长情况。该设备体积小巧，耐温耐湿，具有电动可调的X,Y,Z轴，无需移动细胞培养容器的位置，即可对多个观测视野进行连续的动态监测和图像视频获取，并利用实时AI智能分析，非标记、非侵入性地计算细胞数量和汇合度，极大地节省传统细胞培养方法中时间和经济成本。箱内成像避免反复取出细胞而造成的污染风险，实时分析打破终点检测方法的观察盲区，更高效地帮助研究人员了解细胞增殖／增殖抑制、药理、毒理、细胞培养质控／培养优化、迁移／侵袭等诸多活细胞动态过程。多用户可同时登录，各自查询相关实验结果，互不干扰。

数据管理与远程协作的云端生态CellScan的云端数据管理系统通过路由器构建局域网架构，实现实验数据实时上传至云服务器，用户使用个人账号登录云平台即可远程查看细胞动态图像与定量分析结果；在权限管理层面支持多账号分权访问（如导师账户可查看名下所有学生的实验项目进度，研究人员只可以操作自有设备数据），在协作分析层面内置SCANIM软件提供跨设备数据对比工具（例如同步调取3台培养箱内96孔板的细胞生长曲线），为实验标准化提供优化依据。数据对比功能支持同台或跨设备位点生长曲线分析，为复孔实验与多因素研究提供量化依据。智能对焦算法活细胞智能扫描分析仪参数

经路由器建局域网，数据传云服务器，可远程获图像与数据。广东智能成像系统活细胞智能扫描分析仪技术白皮书

广州光影细胞科技有限公司CellScan活细胞智能扫描系统，它以动态监测重构科研范式。CellScan设备可直接集成于培养箱内实时追踪，通过AI计数模块同步完成细胞动态捕捉与融合度分析，远程访问随时调取生长影像。区别于传统方案，其箱内成像设计从原理上减少开箱频次，配合防污染光路设计，有效降低交叉污染风险。支持培养皿、培养瓶、多孔板至细胞工厂全规格容器，多视野同步拍摄功能实现连续动态记录，替代人工频繁观测的繁琐流程。广东智能成像系统活细胞智能扫描分析仪技术白皮书