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云南信息化软件与平台开发

来源: 发布时间:2025年11月05日

武汉岩石科技QimMoS云平台通过云存储与异地灾备相结合的方式实现异地灾备功能,能较大限度保障数据安全,有效防止数据丢失。平台首先采用云存储技术,将监测数据存储在安全可靠的云服务器中,云服务器具备完善的安全防护措施,能抵御网络攻击、硬件故障等风险。同时,为进一步提升数据安全性,平台建立了异地灾备系统,将云服务器中的数据定期同步备份到位于不同地理位置的灾备服务器中,这些灾备服务器与主服务器物理隔离,即便主服务器所在区域遭遇自然灾害、大规模网络故障等极端情况,灾备服务器中的数据也能完好保存。异地灾备过程自动化进行,无需人工干预,确保数据备份的及时性与完整性,管理人员无需担心数据因意外情况丢失,可放心使用QimMoS云平台进行监测数据管理与分析,为各类监测项目的数据安全提供坚实保障。武汉岩石科技有限公司为市政工程提供多设备兼容、数据整合的监测方案。云南信息化软件与平台开发

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武汉岩石科技QimMoS云平台能够实现与BIM模型的有效对接,为桥梁监测数据查看提供直观方式。在桥梁监测场景中,平台可将实时采集的桥梁监测数据,如主梁应力、支座变形等关键数据,细致关联到BIM模型的对应部位。管理人员在查看BIM模型时,只需点击模型上的任意构件,就能轻松调取该构件对应的实时监测数据以及历史变化趋势,清晰掌握桥梁结构的健康状态。同时,系统还嵌入了WEBCAD,能详细展示监测点布设信息且支持在线编辑,一旦某监测点数据异常触发预警,该点会在BIM模型与WEBCAD中高亮显示,快速定位隐患位置,让桥梁监测数据的查看与分析更直观、高效,充分发挥数字化优势。广东信息化软件与平台销售武汉岩石科技有限公司为桥梁、市政工程打造全流程数字化监测解决方案。

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武汉岩石科技QimBridge智慧桥梁健康监测与管养系统通过多方面设计,实现监测与巡检数据的高效联动。系统集成了多套目前施行的桥梁养护和检测监测规范,不但能管理桥梁基本信息与档案,还能详细记录日常巡检、定期检查、维修保养等工作内容。工作人员在现场巡检时,可通过移动端将巡检信息实时录入系统,这些巡检数据会同步上传至QimMoS云平台。同时,系统可接入桥梁在线监测数据,当监测到桥梁某部位数据异常,如主梁应变异常时,能快速调出该区域近期的巡检记录,查看是否有裂缝、支座损坏等情况,辅助技术人员判断异常原因。这种监测与巡检数据的联动,让桥梁管养信息更广,为桥梁维修养护提供更细致的依据,推动桥梁管养从“人工记录”转向“数据驱动”。

高铁轨道沉降监测点布设需符合铁路安全管理规定,武汉岩石科技QimMoS云平台通过数据管理与安全适配,满足了这一需求。平台配套的铁路轨道监测棱镜固定装置,采用机械固定方式安装在轨道周边合适位置,无需胶粘,符合铁路安全管理规定;对于无设测站条件的区域,在高铁外侧通视位置预制塔型观测墩,避开铁路安全保护区,不影响运营安全。这些监测点采集的轨道沉降数据,实时上传至QimMoS云平台,平台对数据进行实时分析,生成轨道沉降趋势曲线,当沉降数据异常时触发预警。同时,平台支持权限分级管控,铁路管理部门、监测单位等不同角色人员,只能在权限范围内查看与操作数据,确保数据安全。观测墩顶部安装的摄像头,通过QimMoS云平台远程监控,防范设备被盗或破坏。通过这些设计,平台在满足高铁轨道沉降监测需求的同时,严守铁路安全底线,保障监测工作合规、安全开展。露天矿边坡监测时,武汉岩石科技通过优化设备布设,提升GPS定位可靠性。

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桥梁监测需要长期积累数据以分析病害衍变规律,传统存储方式要么存储周期短,要么数据易丢失,而武汉岩石科技QimMoS云平台长期的数据累积很好地解决了这些问题。平台采用云存储与异地灾备双重保障机制,云存储能根据客户需求灵活设定存储周期,无论是5年、10年甚至更长期限的监测数据,都能安全存储;异地灾备则将数据备份到不同地理位置的服务器,即便主存储服务器遭遇自然灾害、硬件故障等意外情况,备份数据也能完好保存,确保数据不丢失。在数据使用上,平台支持按时间范围、监测指标等维度检索数据,检索后能自动生成趋势曲线与统计报表,比如某桥梁主梁5年的应变数据,通过平台可快速查看每年应变值的变化规律,分析病害与温度、荷载等因素的关联,为桥梁维修养护提供长期、可靠的数据支持。QimConst平台的设备管理功能,可跟踪设备检定有效期,保障监测精度。深圳信息化软件与平台供应

水库坝体监测时,武汉岩石科技的防堵塞渗压计保障渗压数据准确。云南信息化软件与平台开发

地铁“天窗期”时间短,临近节假日时每日可能只要两个半小时,设备布设工期紧张,武汉岩石科技QimMoS云平台通过高效的数据管理,助力天窗期内设备布设顺利完成。该平台配套的QimMoS自动化监测系统,安装调试简单便捷,无需复杂操作,大幅缩短设备安装时间。技术团队提前勘察测区环境,规划设备布设路线与顺序,将天窗点按小时拆分,切割为多个具体目标节点,每个节点明确具体工点与任务,例如某一小时完成某一断面的传感器安装,下一小时完成相邻断面的设备调试,通过节点管控确保每段时间高效利用。设备布设完成后,采集的初始数据实时上传至QimMoS云平台,平台快速完成数据初始化与校准,验证设备是否正常工作。以某地铁项目为例,需布设134个断面、670个监测点,通过平台的数据管理与节点拆分配合,在短天窗期内顺利完成所有设备布设与调试,确保地铁正常运营不受影响。云南信息化软件与平台开发

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