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稀土纳米晶成像因其高量子产率而备受关注。Dong等人2013年在《Chemistry of Materials》报道了高荧光量子产率的Ag2Se量子点用于NIR-II生物成像 。Fan等人2018年则开发了寿命工程化的NIR-II纳米粒子，通过调控荧光寿命实现多靶点同时检测 。稀土纳米晶（如Nd基、Er基）由于具有特征性的窄带发射和较高的量子产率（可达40%），在NIR-IIb窗口（1500–1700 nm）展现出更优的成像性能，但此前受限于相机灵敏度，随着深制冷InGaAs相机（如NIRvana: LN）的普及，这一方向的研究正在快速增加。动态多路复用成像是近年来的技术热点。2025年发表在《Advanced Functional Materials》的综述系统总结了NIR-II荧光材料在动态多路复用生物成像中的进展，涵盖单壁碳纳米管、量子点、稀土纳米粒子和有机荧光染料四大类材料，讨论了它们在多靶点检测、病理过程评估和复杂生物机制揭示中的应用 。这类研究通常需要高速、高灵敏度的NIR-II相机支持，以捕捉不同探针在体内的动态分布和相互作用。法国蔚蓝海岸天文台的Lyu Abe则使用Ninox相机在1米望远镜上拍摄了木星H波段图像。四川红外相机供应商

NIR-II红外相机在小动物***成像领域已有大量高水平研究论文发表，以下是一些具有代表性的论文案例。NIR-II红外相机已成为小动物***成像研究的**工具，其应用正从基础研究向临床前药物开发和转化医学深度拓展。发表这些研究的高水平期刊包括《Nature Methods》、《Nature Nanotechnology》、《Nature Communications》、《Light: Science & Applications》、《Advanced Materials》、《ACS Nano》和《Biomaterials》等，反映了该领域的学术活跃度和技术成熟度。内蒙古红外相机网站由于颅骨和脑组织对NIR-II光子的散射和吸收较弱，成像深度可达数毫米甚至厘米级，能够分辨直径微米的血管。

SCI-VN100G可见近红外单曝光高光谱相机在光学系统中引入编码与色散器件，实现对高光谱图像的压缩采集，并结合自研AI算法对高光谱图像进行高精度重建，解决了传统高光谱相机需外接或者内置推扫成像机构而带来的采集速度慢以及难以操作的问题，实现毫秒级单曝光的光谱影像快速采集。产品特点高速单曝光近红外成像高精度AI重建紧凑化结构设计应用场景半导体晶圆检测印刷品检测纺织品检测药品成分分析皮肤检测艺术品采集SCI-VN100G光谱范围400-1000 nm光谱波段数≥100

在行星表面与大气成像方面，Raptor Photonics的Ninox 640 II InGaAs相机被多个天文团队用于太阳系行星观测。西班牙行星科学小组的Jose Rojas使用Ninox相机配合卡拉阿尔托天文台2.2米望远镜，成功获取了木星和土星的H波段（1.5–1.8微米）图像，展示了行星大气中甲烷吸收带和云带结构 。法国蔚蓝海岸天文台的Lyu Abe则使用Ninox相机在1米望远镜上拍摄了木星H波段图像，曝光时间*50毫秒，证明了InGaAs相机在短曝光条件下对明亮行星目标的成像能力 。这些观测利用了行星在近红外波段的热辐射和大气吸收特征，获取了可见光无法观测的信息。该相机采用 640×512 像素的 InGaAs 焦平面阵列，光谱响应范围覆盖 0.9–1.7 μm（即 NIR-I 到 NIR-II。

线扫短波红外相机InGaAs线阵探测器NS-101L2型线扫短波红外相机采用高分辨InGaAs线阵探测器，内置自适应图像处理算法，支持高行频工作，支持Cameralink或GigE图像数据接口，提供友好的SDK，支持二次开发。产品具有低噪声、高行频、低功耗等特点，可广泛应用于农副产品分选、资源回收、工业分选、光伏检测、机器视觉、OCT成像等领域。线扫短波红外相机产品特点：内置图像处理算法GigE或者Cameralink输出低噪声，低功耗行频高达36kHz提供SDKsNIRII系列采用国产InGaAs传感器，640×512分辨率，TEC制冷，USB3.0或10GigE接口，专为NIR-II成像设计。安徽斑马鱼成像红外相机测量系统

谱镭光电的技术资料显示 SLP-G 已被用于小鼠生物脑血管成像，能够获取近红外二区窗口的血管造影图像。四川红外相机供应商

在太阳能电池电致发光（EL）成像方面，Sensors Unlimited的SU320KTSX相机在60 Hz帧率下记录了多晶硅太阳能电池的EL视频，可清晰显示半圆形裂纹、死区和散射缺陷 。Allied Vision的Goldeye系列相机同样用于EL和PL成像，通过给太阳能电池施加正向偏压，观察其光发射的不均匀性来识别光电二极管结区或光学层的缺陷 。一篇发表于《Solar Energy Materials and Solar Cells》的研究提出了基于傅里叶图像重建的EL缺陷检测算法，使用InGaAs相机捕获硅太阳能电池的EL图像，小裂纹、断裂和栅线中断等缺陷在EL图像中呈现为暗区，该方法能有效识别局部缺陷 。Fuyuki等人2005年的开创性工作证明了硅太阳能电池的EL发射可直接用商用硅CCD相机检测，无需额外的红外转换器，推动了EL成像在光伏领域的普及 。四川红外相机供应商