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昇腾边缘计算盒子算法框架

来源: 发布时间:2024年11月16日

AI边缘盒子能够实时接收来自前端摄像机、物联网设备、传感器等边缘设备的数据,并进行快速处理和分析。通过内置的AI算法,AI边缘盒子可以实时分析视频流,并对数据进行清洗、预处理、特征提取等操作,提取出有用的信息,为后续的决策提供支持。这种实时数据处理和分析能力对于需要快速响应的应用场景尤为重要,如智能工业制造、智能交通、智慧城市管理等。

产品特点

高计算能力:边缘盒子内置高性能的处理器(如CPU、GPU等),能够处理来自物联网设备、传感器等边缘设备的大量数据,实现实时分析和决策。

数据存储:具备足够的存储空间,用于缓存和存储边缘设备产生的数据,以减少对云端存储的依赖。

实时响应:由于数据在边缘侧进行处理,边缘盒子能够迅速响应实时数据处理需求,降低延迟。

安全性:采用多种安全机制保护数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和非法访问。

可扩展性:支持模块化设计和定制化配置,可根据实际需求进行扩展和升级。 基于国产芯片进行轻量化设计,含2-38T多层次算力选择,多种算法自由组合,开机即用。昇腾边缘计算盒子算法框架

昇腾边缘计算盒子算法框架,边缘计算盒子

深圳广安视讯基于瑞芯微RK3588芯片开发设计AI边缘计算盒子,具有高性能处理器和丰富的外设接口,适用于多种嵌入式应用场景,支持高清视频编解码和AI加速功能,能够处理复杂的多媒体任务,其低功耗设计和强大的处理能力使其在特种行业和工业电子领域中表现出色,为用户提供稳定可靠的解决方案,我们拥有一支经验丰富的团队,采用成熟的技术和设备,确保产品的稳定性和可靠性,无论是硬件设计还是软件开发,我们都能够满足客户的需求,欢迎咨询产品。昇腾310B边缘计算盒子一站式采购边缘计算市场存在落地难、碎片化、量升价跌等问题,但随着技术进步和市场需求增长,行业前景光明。

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边缘计算盒子采用昇腾AI加速处理芯片构建训练和推理的算力,丰富算法种类和集成了设备物联、视频联网和视频实时分析功能,支持行人检测、行为检测、人脸识别和属性分析等AI算法。它能够对各行业场景进行人数统计、重点名单人员识别,离岗、趴伏、吸烟、未戴口罩、人群聚集、人员排队等进行检测识别。通过这些功能,边缘计算盒子实现了对职场的实时感知和管理,提升了数字化网点的网络、设备、场所、人员运行状态的实时感知与管理。

“十四五”国家应急体系规划明确提出强化风险监测预警预报,我们的智慧应急监测解决方案充分利用物联网、工业互联网、遥感、视频识别等技术,提升灾害事故监测感知能力。通过部署智能化、网络化、集成化、微型化感知终端,完善综合风险预警制度,增强风险早期识别能力,实现跨部门、跨地域的灾害事故预警信息共享,为应急管理提供强有力的技术支持。实现对人员、车辆、事件、行为等的智能分析,为事件处置提供及时、准确的数据支持。边缘计算盒子采用AI芯片,提供算力支撑,轻松应对边侧大规模数据处理挑战。

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内置多种智能算法,AI边缘计算盒子能够对视频数据进行深度分析,实现人脸识别、车辆检测、行为分析等多种功能。通过识别与判断,及时发现异常情况并发出告警,预防危险事件发生。同时,还支持多维度精细化智能检索,快速定位关注目标。传统监控系统往往存在“只监不控”的问题,需要大量人力进行巡查。而我们的AI边缘计算盒子则能实现智能化运维,通过实时数据分析与自动告警,减轻运维人员的工作负担,提升运维效率。同时,也能降低人力成本,为企业创造更多价值。广安视讯自研物联网智能设备。昇腾边缘计算盒子算法框架

边缘计算盒子算力下沉,响应零延迟。昇腾边缘计算盒子算法框架

边缘计算盒子支持利旧相机实现AI升级,采用国产的AI加速处理芯片构建的推理算力,具有超高算力和丰富的算法库,可以满足各种复杂的AI应用需求,此外,边缘计算盒子还具有超高的稳定性和安全性,能够在高负载的情况下稳定运行,一键部署即可完成安装。边缘计算盒子可以灵活部署在不同类型的环境中,包括室内、桌面级部署的边缘AI场景以及大型机器人等供电充足的应用场景。同时,它还支持多种接口和协议,方便用户管理和扩展其应用。昇腾边缘计算盒子算法框架