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边缘计算一体化解决方案实现边缘端与云平台的高效协同,具有轻量化、高性能、低功耗等特点,实现了边端协同、应用高可用、联邦学习训练等效果,可支持无人装备协同作战、卫星云边端协同,末端装备数据采集分析、边缘智能模型演进等应用场景,为客户提供更灵活、高效的数字化转型解决方案。
节点管理
实现海量边缘节点的统一管理、监控与运维、包括键创建高可用边缘集群、边缘节点管理、应用版本管理、环境变量管理以及权限管理等功能
数据服务
平台端支持对实时回传的设备数据源进行处理、存储、分析、训练等功能操作,提供数据API的能按需获取所需数据,实现物联网平台与其他平力,台的无缝对接
边缘自治
边缘端能够自主地执行业务运行和决策,无需持续云端连接,确保在弱网或断网情况下维持业务连续性,且边缘端重启时不依赖云端获取数据
AI计算
云端结合海量数据集对AI应用进行设计开发、训练、部署到边端:边缘端集成AI能力,进行本地模型更新与特征计算 AI盒子设计用于在-40℃至70℃的室外环境中工作,采用无风扇散热技术,适应各种恶劣环境。市面主流边缘计算盒子产品报价
深圳广安视讯国产AI边缘计算盒子,采用无风扇设计,满足极寒或高温场景需求
硬件方面,广安视讯边缘计算Box采用嵌入式架构设计,功耗极低,不超过15W。同时整体采用全机壳散热,无风扇设计,能够从容应对-35℃~+65℃范围内的严苛部署环境,即使在极端温度下,也能够确保稳定运行,完美满足极寒或高温应用场景需。对于小规模、轻量级智能应用的部署而言,通过边缘计算将AI算力前移无疑是一种更佳选择,助力千行百业、万千场景实现智能化升级方面,应用价值和市场空间更大。 视频智能分析边缘计算盒子性能广安视讯国产边缘计算盒子。
边缘计算的典型应用
边缘计算非常适合被应用于物联网领域,,正是基于这种更实时处理数据的能力、特性,更快的响应时间,边缘计算非常适合被应用于物联网领域,通过具有边缘计算能力的物联网关就近(网络边缘节点)提供设备管理控制等服务,实现物联网设备的智慧连接和高效管理。
边缘计算聚焦于工业物联网领域,不仅支持丰富的工业协议和物联接口,可以适应不同行业设备的联接场景,而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构,快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求。
随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化,目标检测、识别和分类能力提升,对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源,特别是在边缘设备上,单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低,容易出现性能瓶颈,导致延迟增大;而GPU虽然在图像处理上优异,但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。深圳广安视讯打造高效低延迟的AI边缘计算盒子视觉推理解决方案,满足边缘计算中机器视觉和AI任务的复杂需求,凭借强劲的硬件支持、丰富的接口配置和出色的环境适应性。选购边缘计算盒子时,应关注计算能力、内存和存储、网络通信、安全性能、操作系统和软件、扩展性等参数。
自动驾驶技术的快速发展,离不开边缘计算盒子的支持。它能够实时处理车辆传感器收集的数据,如雷达、摄像头等,实现准确定位和障碍物识别。同时,边缘计算盒子还能根据路况信息智能调整行驶策略,确保自动驾驶车辆的安全性和舒适性。在紧急情况下,边缘计算盒子还能迅速做出反应,避免事故的发生。在能源管理领域,边缘计算盒子同样发挥着重要作用。它能够实时监测电网的运行状态,包括电压、电流等参数,并根据用电需求进行智能调度。这不仅提高了电网的稳定性和可靠性,还降低了能源损耗和碳排放。此外,边缘计算盒子还能支持分布式能源的优化配置和运营管理,为构建绿色低碳的能源体系提供了有力支持。边缘计算盒子具备视频存储及预览回放、报警联动、数据隐私保护等功能。AI大模型边缘计算盒子
算能算法一体机具备开箱即用的特点,旨在满足不同应用场景的AI需求,能够提供强大计算性能。市面主流边缘计算盒子产品报价
深圳广安视讯为智慧交通行业提供专业的AI边缘计算盒子智能硬件解决方案,为算法厂家和AI软件公司提供专业服务,实现对交通行业数字化的基础数据底座,通过路侧感知设备和计算设备,结合云控平台实时提供高精度、低时延的道路交通目标信息,并通过感知的交通基础信息,服务于提升交通效率和保障交通安全等多种应用场景,如信号灯动态配时、动态车道、区域交通优化、事故处置等场景。
提供上帝视角下,路口动态交通视图
高性能的硬件可以实现高精度感知和算法分析的能力
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