边缘计算一体化解决方案实现边缘端与云平台的高效协同，具有轻量化、高性能、低功耗等特点，实现了边端协同、应用高可用、联邦学习训练等效果，可支持无人装备协同作战、卫星云边端协同，末端装备数据采集分析、边缘智能模型演进等应用场景，为客户提供更灵活、高效的数字化转型解决方案。
节点管理
实现海量边缘节点的统一管理、监控与运维、包括键创建高可用边缘集群、边缘节点管理、应用版本管理、环境变量管理以及权限管理等功能
数据服务
平台端支持对实时回传的设备数据源进行处理、存储、分析、训练等功能操作，提供数据API的能按需获取所需数据，实现物联网平台与其他平力，台的无缝对接
边缘自治
边缘端能够自主地执行业务运行和决策，无需持续云端连接，确保在弱网或断网情况下维持业务连续性，且边缘端重启时不依赖云端获取数据
AI计算
云端结合海量数据集对AI应用进行设计开发、训练、部署到边端:边缘端集成AI能力，进行本地模型更新与特征计算 教育场景里，边缘计算盒子助力在线教育平台实现低延迟教学互动，提升学习体验。海思边缘计算盒子AI嵌入式工控主机
深圳广安视讯智能AI边缘盒子为一款基于RK3588八核处理器，6Tops算力，配置工业级金属外壳，采用嵌入式设计原理，内嵌基于深度学习的算法，提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可部署在边缘区域，以及时、快速的做智能化分析，该边缘计算盒子支持采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性，对于旧监控网络或者已经部署的常规高清监控系统的智能升级，有着明显的方案优势。海思边缘计算盒子AI嵌入式工控主机采用先进架构的边缘计算盒子，有效提升数据处理效率和系统稳定性。
展望明日，边缘计算盒子前景无限光明。算力将呈指数级攀升，量子计算、类脑计算技术萌芽，赋能盒子处理超复杂任务；AI 集成度更高，模型自学习、自适应能力进化，准确洞察数据规律；多盒子分布式协作兴起，构建边缘计算集群，攻克大规模项目难题；人机交互更智能，语音、手势控制融入日常操作；跨行业标准逐步统一，不同厂商盒子互联互通、资源共享，消除技术壁垒。届时，边缘计算盒子将深度嵌入生活各角落，智能家居随心掌控、智慧城市高效运转，全方面重塑数字生活新范式。
近年来，随着大数据、云以及人工智能的火热发展，智能与安全成为科技发展的两大重要课题。在现代化城市和各类工业园区的建设工程中，以车辆和人口为基础的大数据应用对于城市安全布控有着重要的意义。传统摄像机监控录像的作用已成为安防产品的背景原色，将监控与行人识别、车辆识别结为一体的结构化摄像机为安防行业重要的发展方向。
在此背景下：
1、如何从上万路的视频中识别并提取有效的人体特征信息和车辆特征信息？
2、如何实现将大容量的视频数据中重要的信息或者关键特征进行存储？并同时保证这些信息的准确性（不失真）以及时效性。
3、如何实现结构化数据的检索和管理？
4、如何对已经部署的传统监控系统进行智能化升级？ 在智能家居里，边缘计算盒子让设备联动响应更加迅速。
智慧城市建设离不开边缘计算盒子的支持。在城市交通管理方面，安装在路口的摄像头会产生海量视频数据。边缘计算盒子可对这些视频数据进行实时分析，识别车辆流量、车速、交通拥堵状况等信息。通过智能算法，动态调整交通信号灯时长，缓解交通拥堵。例如，在早晚高峰时段，根据实时路况，自动延长繁忙路段的绿灯时间，提高道路通行效率。在环境监测领域，分布在城市各个角落的传感器收集空气质量、噪音、水质等数据。边缘计算盒子对这些数据进行初步处理与分析，一旦发现异常，如空气质量指标超标、噪音污染严重等情况，立即发出预警信息，相关部门能够及时采取措施。此外，在智能安防领域，边缘计算盒子助力视频监控系统实现智能分析，能够快速识别异常行为，如入侵检测、人群聚集等，为城市安全提供有力保障，全方面提升城市管理的智能化水平，改善居民生活环境。农业生产中，边缘计算盒子依据传感器数据智能调控灌溉、施肥，助力增产增收。智慧校园边缘计算盒子一站式采购
广安视讯边缘计算盒子智能硬件，价格划算，产品质量好。海思边缘计算盒子AI嵌入式工控主机
电动车/电瓶车识别告警解决方案采用的人工智能算法，搭载高性能边缘计算盒子，实时监控走廊、楼道等各种场景内是否有电动车/电瓶车的存在，电瓶车是否冒烟、起火等，智能告警，能够防止电动车/电瓶车进入违禁区域，冒烟起火等安全隐患，实现电动车/电瓶车安全管控，保障人民生命及财产安全。
安装便利，无需更换现有摄像头
更低成本。充分利旧，节约资源
边缘计算，识别极速响应
广安视讯基于AI芯片平台，提供边缘计算盒子解决方案，为算法应用提供稳定、高性能的智能硬件。 海思边缘计算盒子AI嵌入式工控主机