虹膜识别技术是通过对比虹膜图像特征之间的相似性确定人的身份，是多模态生物识别中安全性能较高的一种识别技术（仅次于DNA识别技术）。虹膜包含丰富的纹理信息，具有稳定性、独特性、不可复制和终生不变等特性。华弘智谷拥有自研算法，包括虹膜分割算法、虹膜识别算法、质量检测算法、身高自适应算法以及AF自动聚焦算法。目前该系列算法已应用在自研虹膜模组产品，提供远距离虹膜抓拍和无感虹膜采集功能，理论误识率为千万分之一，拒识率千分之一，采集和识别速度为1-2秒。华弘智谷虹膜识别模组，旨在助力企业提升安全身份认证水平。南山区数据虹膜模组销售厂家
华弘智谷虹膜模组虹膜图像采用，BMP格式虹膜图像尺寸单目虹膜图640x480像素设备分辨力>4lp/mm虹膜图像灰度等级虹膜图像为灰度图像,每个像素点位深度>8位(即图像中每个像素点灰度量化级>256级)虹膜与巩膜对比度>10虹膜与瞳孔对比度>30虹膜有效区域占比>60虹膜图像灰度等级利用率>6比特(边界裕量虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离分别>0.5ri、0.5ri、1.0ri和1.0ri,其中ri为虹膜半径图像传感器800万像素比对方式1:1和1:N红外辅助照明810nmLed,<1mW/cm2虹膜算法识别率FAR：10-7，FRR：10-3自动聚焦AF支持平均采集时间≦1s工作方式及接口通过UVC方式连接PC机或平板,在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等工作电压DC5V供电产品功耗<2.5W工作温度-10°C~50°C工作环境湿度10~90%RH 深圳系统虹膜模组检查制度高效、准确、安全，华弘智谷虹膜模组为您保驾护航。
虹膜识别技术以其高度安全性在多模态生物识别领域独树一帜，次于DNA识别技术。该技术通过比对虹膜图像特征的相似性，准确确定个体身份。虹膜具有丰富的纹理信息，稳定性高，独特性突出，无法复制，且终身保持不变。华弘智谷拥有自主研发的算法体系，包括虹膜分割算法、虹膜识别算法、质量检测算法、身高自适应算法以及AF自动聚焦算法。这些算法已成功应用于公司自研的虹膜模组产品，实现了远距离精确虹膜抓拍和无感虹膜采集功能。理论误识率为千万分之一，拒识率为千分之一，采集和识别速度可达1-2秒。
ZG-iF16M虹膜采集模组采用星宸SSC3380高性能硬件平台,搭载刑侦级虹膜摄像头,虹膜工作距离为40cm~80cm,1秒内即可完成虹膜采集,误识率可以达到百万分之一。满足政企、银行、煤矿、监狱等各类高安全场所的虹膜采集需求。该产品搭载500万像素虹膜摄像头，镜头支持自动聚焦。数据处理方面，该模组采用星宸 SSC338Q处理器，可选配256MB DDR/32MB Nor Flash存储方案。配备1路USB Host接口和1路UART串口，可满足各类外接使用需求。目前已完成批量生产到货，欢迎预定采购。华弘智谷虹膜识别技术，为金融、安防等行业保驾护航。
ZG-iD18M是华弘智谷推出的一款虹膜人脸俯仰模组，采用星宸SSC338Q处理器，是一款高性能、高可靠性的产品。适用于虹膜门禁整机、自助一体机等需要高清虹膜采集、验证的场景。高速高质量虹膜图像采集，采集时间<2s；支持双目及任意单目采集；带有人体感应，靠近设备即可自动唤醒；采用工业级高清红外摄像头、红外补光灯；内置自动俯仰机制，可适应不同身高人群；支持可见光人脸图像采集；RGBW四色指示/补光灯设计，较好的环境适应性；语音提示，交互更友好。华弘智谷虹膜模组，提升企业的运营效率。南山区推荐虹膜模组销售厂家
华弘智谷紧密关注国家政策和市场需求，调整战略布局。南山区数据虹膜模组销售厂家
ZG-iM20s是一款远程、非接触式的虹膜采集识别模块，具备高效捕捉单目或双目虹膜图像的能力。在使用过程中，用户只需在距离设备25cm至55cm的范围内，正视设备1.5秒，即可顺利完成虹膜图像的采集。该模块支持高速、高质量的虹膜图像采集，其平均识别时间不超过2秒；同时，它还可实现双目及任意单目的采集。其远距离、非接触式的采集方式，使得操作简便易行；USB3.0的接口设计，保证了传输速度的快捷。此外，ZG-iM20U支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在实际应用中，该模块可以通过UVC方式连接PC机或平板，实现单目或双目的检测、抠图以及虹膜识别等功能。南山区数据虹膜模组销售厂家
华弘智谷是一家专注于虹膜识别、眼动追踪以及虹膜人脸多模态生物识别的产品型公司。公司在2015年开始自研虹膜识别算法，并陆续推出虹膜门禁、虹膜采集器、虹膜U盘、虹膜闸机终端等产品。经过多年布局，截止目前，华弘智谷在虹膜识别、眼动追踪以及生物特征识别领域拥有自主发明知识产权、授权知识产权、新型实用知识产权、外观设计知识产权以及软著合计100多项，在泛安防领域享有很好口碑，公司也在不断开拓更多技术落地场景以更好实现产品的社会价值和商业价值。