人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 市区的工作压力比较大,现代人们更喜欢说走就走的旅行,通过网上订票后,到景区直接手机扫码验票进入畅游。上海景区游乐场扫码验票
臻智付提供的人脸识别设备与景区的票务系统进行数据对接,其主要功能为:景区入口采用刷纸质票/刷IC卡+人脸的应用模式,进景区必须**或者刷IC卡并进行人脸比对(顾客进景区自动进行人脸采集),出景区不做识别。**/刷IC卡时,人脸识别首先从后台检索该票或年卡对应的人脸信息以确定是否是有效**或刷卡;若为顾客**或刷卡,人脸设备直接调用检票接口,检票接口返回门票或年卡信息,如果票无效,人脸设备进行界面及语音提示。若为有效票,闸机伴侣自动将票或卡的信息、人员信息和人脸绑定并上传至后台,同时触发闸机开闸;若是二次**或刷卡,闸机伴侣将实时人脸与从后台检索到的人脸进行比对。比对一致则调用检票接口进行检票,若为有效票,触发闸机开闸;如果人脸比对失败,人脸设备进行界面及语音提示。
产品及系统:人脸识别终端设备
应用效果:
●防止一票多用
●票+人绑定,确保信息的准确性
●游客智能验票,提高验票效率,减少人员工作量
●提升客运站以及景区现代化、智慧化和科技化水平 电影票扫码验票厂家扫码验票测温仪功能有:扫码刷脸收费、测量体温,如果乘客体温过高,将会自动警报,信息发送云平台系统。
智能车载扫码验票系统是针对公交客运,机场巴士,网约班车,景区观光车,工厂、公共场所等用排队等车,排队买票的现象,研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统,日常生活都用消费这可以提前预约车辆,提前订票,完成付款,按需消费,自动结算;收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本;车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识,使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识,无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次,实现管理科学化、现代化。
我们不要完全依赖刷脸支付模式,有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式,刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式,也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付,如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便,也不会出现忘记自己脸的这种的情况,但是使用数字密码容易忘记密码,这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”,再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的,往往越古老的安全方式越不容易被**,所以刷脸支付建议使用在小额支付领域,景区扫码验票已经投入到广州莲花山,故宫博物馆扫描验票,厦门鼓浪屿扫码验票缓解游客排队等候问题。
臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验,与多家**企业合作,比如与腾讯企业,支付宝,腾讯,中国移动,中国银联,恒大,百度。。等企业提供智能车载终端设备,这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作,到近期的安卓广告机的深度合作,产品应用在智能消费,消费电子等场所,**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可,我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能,智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入,积极学习,提高关键技术,遵循行业标准,加大技术成果转化。我司提供安卓扫码验票机,支持二次开发。客运巴士扫码验票生产商
车载扫码机带大屏显示输出,可快速定位故障、查看运行状态;上海景区游乐场扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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