国际足联宣布将在2022年世界杯上使用人工智能摄像头帮助裁判判罚越位。这个半自动化的系统包括一个球内的传感器,它每秒会发送500次足球在球场上的位置,同时安装在体育场屋顶下的12个跟踪摄像头,它们使用机器学习(ML)跟踪球员身体上的29个点。软件将结合这些数据,在球员越位犯规时自动发出警报。警报被发送到附近的控制室的官员,他们将用来验证裁判的现场判决,并告诉场上的裁判该做出什么判罚。国际足联称,这一过程将在“几秒钟内发生,这意味着可以更快、更准确地做出越位判断。”摄像机和球产生的数据还将被用来自动创建动画,这些动画可以在球场的屏幕上播放,也可以在电视画面中播放,“以尽可能清晰的方式告诉所有观众”为什么会做出这样的判决。AI智能算法可应用于周界入侵监测。吉林智慧小区AI智能人脸识别
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几年来,汽车与智能手机的集成已经成为可能,近,你的汽车音响也可以与像Alexa这样的智能助手同步。有些人仍然觉得它令人兴奋。然而,汽车制造商不会就此止步。还有其他适合这种集成/易于使用概念的技术。因此,智能手表也开始吸引开发者的注意。例如,现代汽车的AndroidWear应用程序允许你使用它的许多功能,包括远程引擎启动/停止,门锁的锁定/解锁,前灯的开启/关闭和哔哔声。此外,该应用程序还将帮助你找到汽车,在道路上呼叫技术援助,或联系您的个人助理。所有这些都可以通过在智能手表上执行语音命令来实现。
现在许多技术人员都在开发自主机器人并对其进行编程,以处理重要的农业任务,比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼,自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。人工智能可以帮助农民找到灌溉漏洞,优化灌溉系统,并衡量作物灌溉方法的有效性。随着世界人口的增长和干旱的影响越来越大,节约用水变得越来越重要。有效用水可以极大地影响农场的利润,并有助于全球节约用水的努力。哥伦布表示,线性人工智能程序被用来计算特定田地或作物达到预期产量水平所需的比较好水量。AI智能算法可用于车辆识别管理。
当某个物流公司发展到一定规模,就需要大量的建设自己的物流仓库或者中转站,传统的选择模式往往采用人工现场考察,并且会经过多轮考察对比,耗时耗力。仓库选址是一个复杂的过程,需要考虑的因素众多,既包括地质、水文、地形等自然条件,又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化,减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案,设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态。湖北算法定制AI智能服务平台
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一位专业的形象设计师在搭配服装时要考虑到被搭配人的体型、肤色、性格、生活习惯包括职业特点等等因素,因而要价不菲。而人工智能服装搭配师的出现,有希望让每个人都能拥有属于自己的一位服装搭配师,不再为“明天穿什么”而犯愁。人工智能服装搭配领域,采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣橱的方式,通过识别用户日常风格、天气、穿着场合等,在衣橱中现有的衣服里选择搭配。有的通过收集用户的个人特征、结合购物记录及在社交网络上给明星或网红穿搭点赞的数据,帮助用户找到适合的穿搭产品。吉林智慧小区AI智能人脸识别
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