在过去十年里,无线运营商们一直专注于增强和升级网络,以应对不断激增的数据流量。但是在语音服务方面,却几乎没有什么创新。不过,这一现象正在发生急剧转变。在美国,包括T-MobileUS、Verizon无线和AT&T移动在内的Tier-1移动运营商都已推出了VoLTE服务,并且VoLTE服务的发展日益突出,消费者们可用的VoLTE移动终端也越来越多。此外,WiFi语音的势头正越来越猛。在FierceWireless这一名为“WiFi语音、VoLTE以及下一代移动语音服务”的长篇报告中,我们将会详细探讨WiFi通话、VoLTE和更多其他内容。Wi-Fi语音通话始Wi-Fi语音服务可能并非取代传统蜂窝语音服务的一个有力竞争者,但是它的势头正越来越猛。**近加入Wi-Fi语音服务行列的公司包括有线电视运营商Cablevision,它正在提供一种名为“Freewheel”Wi-Fi专属语音通话服务,Cablevision的OptimumOnline客户享受这项服务只需每月,非Cablevision的客户则需要。这项服务在摩托罗拉MotoG这一款手机上可用。除了Cablevision的大胆举动外,许多**称,即使安装在家中和公共场所的Wi-Fi热点越来越多,Wi-Fi语音还是永远无法取代传统的移动语音服务。
网络带宽要求您可以对比来考虑如何为电话语音服务构建网络环境。移动语音服务设计
如何创建人为标记的听录若要提高特定情况下(尤其是在因删除或错误替代单词而导致问题的情况下)的识别准确度,需要对音频数据使用人为标记的听录。什么是人为标记的听录?很简单,人为标记的听录是对音频文件进行的逐字/词听录。需要大的听录数据样本来提高识别准确性,建议提供1到20小时的听录数据。语音服务将使用长达20小时的音频进行训练。在此页上,我们将查看旨在帮助你创建高质量听录的准则。本指南按区域设置划分为“美国英语”、“中国大陆普通话”和“德语”三部分。备注并非所有基础模型都支持使用音频文件进行自定义。如果基础模型不支持它,则训练将以与使用相关文本相同的方式使用听录文本。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。备注如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频,则新的基础模型的训练时间将会大幅增加,并且可能会轻易地从几个小时增加到几天及更长时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。如果你面临以上段落中所述的问题。
移动语音服务设计获取基于物联网主控设备所确定的语音服务控制请求。
传统语音合成系统对于duration和声学特征是分开建模的,合成时需要先预测duration信息,再根据预测得到的duration预测声学特征,而End2End系统利用了seq2seq模型,对所有声学特征进行统一建模及预测,这样可以更好的对时长和音调高低等韵律变化进行建模。在传统语音合成领域,一直有研究人员在尝试更好的对韵律进行建模,例如但受限于系统框架和模型建模能力,在传统语音合成系统中始终没能获得令人满意的结果。而在End2End系统中,基于更强大的seq2seq模型,充分利用了语音韵律的domainknowledge,终得以产生高表现力的合成语音。在KAN-TTS中,考虑到深度学习技术的快速进展以及End2End模型的合成效果,我们也采用了seq2seq模型作为声学模型,同时结合海量数据,进一步提高了整体模型的效果和稳定性。
MTPE)、机器翻译引擎评估等。Resource:Nimdzi,2021.趋势2:促使语音方面的语言服务需求飙升(包含口译、配音、字幕等),相关技术也蓬勃发展对配音、口译及视听服务市场产生了巨大影响。世界各地的旅行禁令、封城使语言服务需求不减反增。宅经济更进一步推升口译、配音、字幕等视听服务需求。远程同传(RSI)和远程视频口译(VRI)蓬勃发展,使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虚拟口译技术提供商(VIT)不只获得了语言服务市场的关注,更受到投资市场的青睐。Cloudbreak-Martti:2020年2月获得1000万美元融资KUDO:2020年7月获得600万美元,2021年3月获得2100万美元融资Interactio:2021年5月获得3000万美元融资另外,各家技术提供商也开始关注并开发机器口译和计算机辅助口译等技术。Resource:Nimdzi,2021.催热宅经济(数字学习及媒体娱乐),视听翻译技术的需求也随之增长,包括远程配音、语音识别转写、文字转语音、自动字幕等。视听串流平台Netflix也在6月份发布了配音和字幕本地化工作规范,其中便整合了各种视听翻译技术。Resource:Nimdzi,2021.趋势3:AI赋能的TMS成为各家技术提供商的发展重点翻译管理系统。
语音服务软件有哪些?
以使得中控设备来对目标物联网受控设备进行控制。本发明一实施例的物联网设备语音控制方法的信号流程,其涉及在说话人、物联网主控设备10、物联网受控设备20和语音服务端30之间的信号交互过程。具体地,在步骤201中,说话人对着物联网主控设备10说话。在步骤202中,在物联网主控设备10收到语音消息之后,可以根据语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息来确定语音控制请求。这里,目标设备用户信息和目标设备区域配置信息可以是在物联网主控设备中被预先配置的(例如,由用户预先配置的)。在步骤203中,物联网主控设备10将语音控制请求发送至语音服务端30。在步骤2041,语音服务端30可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息。例如,可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息是“关灯”。在步骤2042,语音服务端30可以确定目标受控设备信息。具体地,语音服务端30可以通过结合中所描述的操作来实现对目标设备区域所对应的目标受控设备信息。在步骤205中,语音服务端30可以根据语音控制意图信息,对目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。示例性地,语音服务端30可以发送操控指令(例如,关灯指令)至物联网受控设备20。访问语音服务是需要账号登陆的吗?移动语音服务设计
交通安全语音服务热线上线啦!移动语音服务设计
该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明实施例的有益效果在于:语音服务端从物联网主控设备获取语音控制请求,通过语音控制请求中的目标设备用户信息来调用相应的设备列表,通过语音控制请求中的目标设备区域配置信息从该设备列表中确定对应区域的受控设备信息,进而对该受控设备信息所指示的物联网受控设备进行操控,因此能够对用户下不同区域的受控设备分别进行语音控制,拓展了语音控制方案的应用场景。另外,还不需要用户语音消息中包括区域信息,提高了用户的语音操控体验。说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用作一简单地介绍,显而易见地,下面描述是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,根据本发明实施例的应用于语音服务端的物联网设备语音控制方法的一示例的流程;根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的信号流程;根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的信号流程;根据本发明实施例的用于确定设备列表的过程的一示例的流程。移动语音服务设计
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