为设备的状态维修提供准确信息依据。(7)按照设备的检查点和检查路线进行巡回检查,对检查中发现的异常征兆和隐患,要及时排除或进行有计划地维修,以控制和减少故障发生。(8)对突发故障(包括事故)按照规定进行分析处理和抢修,并做好记录。(9)严格贯彻动力设备的安全运行规程、环境保护法则以及定期预防试验规定。(10)收集各种检查记录资料,如日常维修,如故障修理等维修记录资料,进行统计、整理分析,探索故障的原因与规律,拟订维修对策。二、设备状态检测的种类设备状态检测的种类很多,表11-1为常用设备状态检测的内容及方法。表11-1常用设备状态检测的内容及方法检测内容检测方法主要应用主观检测通过人的看、听、闻、触等感官观察,根据经验判断设备状态发热、变色、变形、松动、泄漏、开裂、振动等多种现象,判断设备所处状态常规参数检测常规工具仪器检测变形、移位、松动等设备状态温度检测接触型检测:温度计、热电偶、测温贴片、测植笔、热敏涂料等设备运行中发热异常的状态检测非接触型检测:红外点温仪、红外热像仪、红外扫描仪等不能直接检测的设备运行中发热异常的状态检测振动、噪声检测在线振动监测、便携式的振动监测。可以对设备的维修过程进行记录,帮助企业及时掌握设备的维修情况和历史记录,提高维修效率和准确性。上海设施设备全生命周期管理
设备自动报修系统是一种利用设备自身的传感器和监控系统来实现对设备的自我诊断的智能化系统。当设备发生故障时,传感器会自动检测到异常信号,并将其发送至监控系统。监控系统会通过算法分析异常信号的特征,判断是否为故障信号。如果确认为故障信号,监控系统会自动向设备所属的工程师或维修人员发送信号,发出自动报修信号,从而实现设备故障快速处理。设备自动报修系统的实现方式包括两种:一种是基于网络的设备自动报修,另一种是基于物理传感器的设备自动报修。基于网络的设备自动报修需要对设备进行网络连接,通过云端监控系统来实现设备故障的自我诊断和自动报修。这种方式需要一定的网络支持和技术基础,但可以实现对设备状态的实时监控和远程报修,从而提高设备故障处理效率。基于物理传感器的设备自动报修则是通过在设备内部安装传感器,通过物理信号传输实现设备的自我诊断和自动报修。这种方式相对基于网络的方式更为稳定和可靠,但需要对设备进行改造和升级,成本较高。 上海excel设备售后管理系统焊接机器人的日常管理中可以建立一个完整的维修模型,确保正常运行和延长使用寿命。
分析备件库存的状况,为采购和库存管理提供参考。使用记录分析:分析备件的使用记录,了解备件的使用频率和效果。8、权限控制和安全性:权限设置:根据用户角色设置权限,确保只有授权人员可以访问和管理备品备件信息。数据安全:采用安全措施确保备品备件信息的机密性和安全性。通过备品备件模块,企业能够更好地管理备品备件的库存,优化采购流程,确保备件的及时供应,降低因备件不足而导致的设备停机时间,提高生产效率。知识库(AI支撑中心)知识库是设备全生命周期管理系统中的一个重要模块,用于集中存储和管理与设备相关的各类知识、故障信息、经验总结、设备手册以及规章制度等。以下是知识库模块的主要内容:1、故障库:故障信息记录:记录设备可能出现的各类故障信息,包括故障类型、常见原因、解决方案等。故障分类:对故障信息进行分类,便于用户快速定位和查找相关故障信息。故障处理流程:提供故障处理的详细流程,帮助用户按步骤进行故障排查和修复。2、经验库操作经验:记录设备操作的一般经验,包括使用技巧、操作注意事项等。维护经验:汇总设备维护的经验总结,为维修人员提供参考。优化建议:记录设备使用过程中的优化建议,帮助改进设备管理策略。
以下是一些与设备运行状态检测与分析相关的关键概念和方法:1.传感器技术:使用各种传感器(如温度传感器、压力传感器、振动传感器等)来监测设备的各种参数和特性。传感器可以收集实时数据,用于后续分析。2.数据采集和存储:采集来自传感器的数据,并将其存储在数据库或云平台中,以供后续分析使用。数据可以是实时的,也可以是历史数据。3.数据分析:使用数据分析技术来检测设备的异常状态、趋势和性能问题。这包括统计分析、数据挖掘和机器学习等方法。4.故障检测:通过分析数据,识别设备可能存在的故障和问题。这有助于提前采取措施,避免设备停机或损坏。5.预测性维护:基于数据分析,制定预测性维护计划,以在设备故障之前采取必要的维护措施,从而提高设备的可靠性和可用性。6.性能优化:通过监测和分析设备的运行状态,识别潜在的性能瓶颈,并采取措施来优化设备的运行。7.远程监测与控制:使用远程监控系统,可以实时追踪设备状态,并在需要时进行远程控制和干预。8.可视化和报告:将分析结果可视化,制作报告,以便操作人员和管理层更好地理解设备的状态和性能。9.自动化:将人工智能和自动化技术应用于设备运行状态的检测和分析,以减少人为干预的需求。系统可以记录和管理设备的保养记录,包括保养的时间、内容和人员等信息。
设备全生命周期管理系统设备全生命周期管理系统是企业设备管理的综合解决方案,囊括了从设备采购、部署、监控、维护到报废的完整生命周期。系统集成了多个功能模块,如设备采购、设备台账、资产管理、设备调拨、设备点检、设备维修、备品备件等,以实现整体、高效的设备管理。麒智设备全生命管理系统从企业实际需求出发,将设备的“采购、合同、运营、维护(保养、点检、维修)、备件、仓库、调拨、报废”串成一条线,形成闭环式管理。该系统支持用户自建服务器+云服务器(SaaS)两种方式运行,无需专人维护,1分钟快速上手,性能稳定。功能涵盖:设备档案管理,备件管理,维修保养工单管理,维修全闭环管理,日常维护保养管理,各种维修数据统计(MTBF,MTTR,维修费用率,平均维修反应时间,故障返修率等),支持手机扫描设备二维码进行报修、查询,支持维保人员使用扫码或RFID现场检测等方式进行点巡检,确保相关人员必须到现场才能操作等等。全员参与,支持维保商,多平台使用全员参与:现场设备操作员、维保人员、管理者全员使用,任何员工可通过手机扫码进行设备极速报修,即时通知维保人员进行处理。多维度对设备进行分类、标签等方式进行管理。麒智设备管理系统可以建立完善的巡检与保养标准,包括对设备的运行参数、运行状态等进行监测和记录的标准。济南机电设备全生命周期管理软件
在保养过程中,系统可以对设备的保养过程进行记录,确保保养质量和效率。上海设施设备全生命周期管理
智能设备运维管理系统是为提高设备运行效率,降低运维成本,全程监督运维工作,建立主动运维的管理模式,推出的集数据监控、工单系统、报表知识库、大数据中心为一体的综合设备运维管理平台。智能运维管理系统是为提高系统维护效率、降低运维成本、完善系统建设和运维历史档案管理、监督系统维护工作、评估系统运行绩效、优化系统设计和保障系统持续良好运行而开...智慧运维管理平台云平台/管理系统简介通过先进的物联网技术及大数据,实现用户用电信息的采集、处理及远程实时监控,帮助运维商***掌握用户用电设备运行情况,通过标准的运维服务流程,转变传统被动响应的运维方式,建立面向用户的集中、主动的运维管理模式。·标准化服务项目、流程、报价人员配置标准化、服务内容可评估、服务质量可评价·快响应24小时随时发现问题预警,提供解决方案咨询服务·高效率智能判断预警信息,及时准确派单,高效管理电工·促增值月度报告,专业指导,功能迭代,助力转型系统架构运维.png功能介绍·用能状态实时监测全天候、***监测,支持视频监测;断相、失流、合闸、分闸等异常事件告警。上海设施设备全生命周期管理