（2）梅尔频率尺度转换。（3）配置三角形滤波器组并计算每一个三角形滤波器对信号幅度谱滤波后的输出。（4）对所有滤波器输出作对数运算，再进一步做离散余弦变换（DTC），即可得到MFCC。变换在实际的语音研究工作中，也不需要我们再从头构造一个MFCC特征提取方法，Python为我们提供了pyaudio和librosa等语音处理工作库，可以直接调用MFCC算法的相关模块快速实现音频预处理工作。所示是一段音频的MFCC分析。MFCC过去在语音识别上所取得成果证明MFCC是一种行之有效的特征提取方法。但随着深度学习的发展，受限的玻尔兹曼机（RBM）、卷积神经网络（CNN）、CNN-LSTM-DNN（CLDNN）等深度神经网络模型作为一个直接学习滤波器代替梅尔滤波器组被用于自动学习的语音特征提取中，并取得良好的效果。传统声学模型在经过语音特征提取之后，我们就可以将这些音频特征进行进一步的处理，处理的目的是找到语音来自于某个声学符号（音素）的概率。这种通过音频特征找概率的模型就称之为声学模型。在深度学习兴起之前，混合高斯模型（GMM）和隐马尔可夫模型（HMM）一直作为非常有效的声学模型而被使用，当然即使是在深度学习高速发展的。
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调优过程一般需要2-3个月的调优期，推广需要选择一个城市对新事物接受较快的用户群进行试点，效果提升到一定程度后再推广到所有的用户。因此需要提升上线频度，同时需要智能语音厂商能快速实现系统优化迭代。3．设计了完善的VUI(语音交互界面)，提升整体应用效果语音导航系统对用户而言是“开放式”的系统，用户在使用智能语音导航系统时，会将系统当做是真人进行交互，说法也会多种多样，因此设计合适的交互流程，友好的语音服务提示和引导，可以有效提升客户感知，降低应用失败率。设计语音交互流程，更象是一门艺术，比如确定用户是否需要办理彩铃业务，二种不同的问法：“请问您是要办理彩铃业务吗？”和“您确定办理彩铃业务吗？确定请说确认，不是请说返回。”，对于第一种问法，用户的回答可能有：“是”、“是的”、“好的”、“嗯”等多种表述，而第二种问法，用户的回答大多都是：“确定”，“返回”。第二种方法系统更容易处理，错误率更低，用户也更容易完成业务。而对于客户较为模糊的说法，系统可进行二次引导，明确用户真实需求，例如用户说：“我办理个业务”，此时系统回答：“请问您是需要办理话费业务、GPRS业务还是其它业务了”。 信息化语音服务内容如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件，我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。
什么是语音服务？语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。以下功能是语音服务的一部分。请使用下表中的链接详细了解每项功能的常见用例或浏览API参考信息。语音转文本可将音频流或本地文件实时转录或翻译为文本，应用程序、工具或设备可以使用或显示这些文本。结合语言理解(LUIS)使用语音转文本可以从听录的语音中派生用户意向，以及处理语音命令。批量语音转文本支持对AzureBlob存储中存储的大量语音音频数据进行异步语音到文本转录。除了将语音音频转换为文本，批量语音转文本还允许进行分割聚类和情感分析。多设备对话-在对话中连接多个设备或客户端以发送基于语音或文本的消息，并轻松支持听录和翻译。对话听录-启用实时语音识别、说话人识别和分割聚类。它非常适合用于听录能够区分说话人的面对面会谈场景。创建自定义语音识别模型-如果使用语音转文本在独特的环境中进行识别和听录，则可以创建并训练自定义的声学、语言和发音模型，以解决环境干扰或行业特定的词汇。文本转语音可使用语音合成标记语言。
请在服务器地址中输入：端口号中输入：8880然后在用户名处输入刚才记录的客服的SIP账号信息，密码处输入SIP密码电话号码输入SIP账号即可，显示名称可以选择填写客服的名称，点击提交大致下如所示：或者SIP高级设置>>请将服务器注册时限，由默认的3600秒，变更为60秒然后往下拉，勾选配置兼容特殊服务器，点击提交全局设置>>勾选严格匹配UA，点击提交配置成功后会返回注册成功的信息。让客服坐席状态为上线（签入）开启SIP模式后，点击界面右上角的电话语音操作图标，会出现电话语音SIP的字样点击在线状态后，可以上电话语音签入使用SIP话机模式呼出要呼出电话，请在电话操作面板上输入要拨打的电话号码，然后点击呼叫按钮点击呼叫后，您可以看到系统提示信息这时，您的SIP话机会有响铃，客服带上耳麦并按下SIP话机上的接听按钮或者拿起听筒接听电话，这时会听到已经拨通对方电话的等待音，对方接听电话后即可开始通话。在通话接通后，会立即在云客服平台上创建工单，客服可以在上面记录信息，当电话挂断后，会在该工单上记录语音文件。当然，客服也可以在工单上直接向工单发起人呼出电话，使用SIP话机模式呼入电话呼入会更简单一些。认知语音服务是一项新服务,其中包括文本转语音、语音转文本以及语音翻译等功能。
开通电话语音服务的企业可以使用SIP话机来承接电话的呼入和呼出服务，使用SIP话机可以提升电话语音通话质量。网络带宽要求您可以对比来考虑如何为电话语音服务构建网络环境。建议使用光纤网络，下面的承载客服数量是指在当前网络带宽情况下客服数量的配比网络带宽多可承载的电话语音客服数量4M15-2010M30-5050M150-200100M300-500SIP话机您需要购买SIP话机后以使用电话语音的SIP模式服务，如何配置SIP话机及服务将菜单转到系统设置>电话语音呼叫中心，点击基本设置选项卡，在打开的页面中的电话语音接听模式的选项中，选择SIP话机模式：然后点击SIP信息选项卡可以查看当前平台所有客服坐席的SIP账号和密码信息请在列表里找到您要配置SIP话机的客服，并记录其SIP账号和SIP密码，这将在后面配置SIP话机时用到。请将您的本地网络网线插入SIP话机的LAN接口，接通电源。操作面板：选择菜单选项点击状态选项，出现如下信息请记录下WAN口IP的IP地址信息，请在您的浏览器中输入以上IP地址并访问，在浏览器中会出现SIP话机登录页面，输入初始用户名和密码：admin/admin登录，选择“VOIP”或者“线路”或者打开SIP话机配置界面基本设置>>。语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率。河南电子类语音服务有什么
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以下规范化规则自动应用到听录：使用小写字母。删除除字词中撇号外的所有标点。将数字扩展为字词/口语形式，例如美元金额。中国大陆普通话(zh-CN)中国大陆普通话音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。避免使用半角标点字符。在文字处理程序中准备数据或从网页中擦除数据时，可能会无意中包括这些字符。如果存在这些字符，请务必将其更新为相应的全角替代字符。中国大陆普通话的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本，但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将缩写写成字词。用口语形式写数字字符串。以下规范化规则自动应用到听录：删除所有标点，将数字扩展为口语形式，将全角字母转换为半角字母，对所有英语单词使用大写字母。德语(de-DE)和其他语言德语（以及其他既非英语也非中国大陆普通话的语言）音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。应该为每个音频文件提供一个人为标记的听录。德语文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本。
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