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来源: 发布时间:2024年05月06日

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注->模型开发->应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。慧视RK3399图像跟踪板支持目标检测识别目标(人、车)。低压线目标检测生产企业

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Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计,板卡结构为半径18.5mm的圆形,边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽,板厚度为1.5mm,封装器件后的厚度为4mm,在这样的结构设计下,图像跟踪板重量为5g。此外,Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作时,整体功耗控制在6W以内,用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗,增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业,成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入,网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口,USB,串口。除了机载吊舱领域,慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景,例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。云南移动目标检测慧视光电推出全国产化RV1126处理板。

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成都慧视开发的RK3588和RV1126图像处理板,搭载自研的目标识别、跟踪算法后,无人机能够凭借其低发现率的特征,借助平台搭载的各类探测设备,可以为指挥官提供丰富及时的战场信息(包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等),结合侦察卫星等其他探测手段,可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统,更好的支持各级指挥官及时准确的作出判断。此外,RK3588和RV1126还能进行精确的远程打击,两款板卡都具备小型化、轻量化的优点,不会过多占用无人机空间增加重量,搭载远程导弹后,飞行到目标区域高空,通过AI智能化图像处理,就能自动或者手动识别打击对象。

平台可运行于Windows或Linux操作系统,包含四项基础功能和三项定制选择功能。1.项目配置:含任务属性(当前支持目标检测)、算法模型(当前支持YOLO-X)、项目参数等;2.模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;3.模型评估:支持评价体系(如:AP)、结果统计等;4.数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果;5.自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(LabelImg)读取和调整;(定制可选)6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平台,RKNN/RKNN2)两种部署方式,可选;(定制可选)7.Web服务:支持快速搭建Web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;(定制可选)目标检测图像分析是人工智能的重要组成部分。

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据有关数据显示,截至2023年3月底,全国机动车保有量达4.2亿辆,其中汽车达到3.2亿辆,但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万,随着2023年汽车总销量的增加,车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象,医院、学校、商圈、景区等更是重灾区,由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候,不只是车位数量少的原因,更多是车位资源信息不透明,分布安排不合理造成诸多交通麻烦。全国产化处理板哪家好?比较好的目标检测售后服务

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传统的人工标注需要一个人坐在电脑前,对每一张图像进行分类然后打上标签,动作反反复复,呈机械化,久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同,在进行完AI模型训练后,AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署,利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。低压线目标检测生产企业