江苏省时省力目标识别郑重承诺

成都慧视开发的Viztra-HE030和ViztraLE026图像处理板，搭载自研的目标识别、跟踪算法后，无人机能够凭借其低发现率的特征，借助平台搭载的各类探测设备，可以为指挥官提供丰富及时的战场信息（包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等），结合侦察卫星等其他探测手段，可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统，更好的支持各级指挥官及时准确的作出判断。此外，RK3588和RV1126还能进行精确的远程打击，两款板卡都具备小型化、轻量化的优点，不会过多占用无人机空间增加重量，搭载远程导弹后，飞行到目标区域高空，通过AI智能化图像处理，就能自动或者手动识别打击对象。慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板识别性能突出。江苏省时省力目标识别郑重承诺

RV1126K芯片特点：

1.处理器架构：RV1126K采用了瑞芯微自主研发的多核处理器架构，结合了高性能的CPU和专为图像处理优化的GPU，能够有效地处理图像和视频数据。

2.图像处理能力：RV1126K具有强大的图像处理能力，支持高清视频处理、图像识别、图像分割、图像增强等多种图像处理算法。

3.人工智能加速：RV1126K集成了人工智能加速器，支持深度学习推理，包括目标检测、人脸识别、姿态估计等人工智能应用。

4.视频编解码：RV1126K支持多种视频编解码标准，包括H.264、H.265等，能够实现高效的视频数据传输和处理。

5.接口和扩展性：RV1126K芯片提供丰富的接口，如MIPICSI接口、HDMI接口、USB接口等，方便连接各种外部设备和传感器，扩展系统功能。

6.低功耗设计：RV1126K采用先进的制程工艺和低功耗设计，能够在保持高性能的同时实现较低的功耗，适合嵌入式系统和移动设备应用。

7.应用领域：RV1126K广泛应用于智能监控系统、工业视觉设备、智能交通系统、智能家居设备等领域，为这些应用提供强大的图像处理和人工智能能力。 甘肃高效目标识别软件在搜集信息时，无人机能够在高空远距离进行信息识别侦查。

这种AI图像处理板在国内也有很多企业在做，但是由于国内的人形机器人发展程度不如国外，所以AI图像处理板的应用也不尽人意。成都慧视开发的高性能图像处理板Viztra-HE030就十分适合用在人形机器人领域，这块图像处理板采用了高性能芯片RK3588，相比如同类板卡，架构更先进，采用8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。

图像标注讲究快而准，面对海量数据时能够快速精细的进行标注，就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时，可以很好的完成任务，但当数据量庞大时，就显得力不从心，这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位，因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起，这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台，它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台，能够通过大量的AI部署训练，让AI更加聪明，从而给定一张图像，就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。加油枪能够实现自动加油，是因为摄像头具备了目标识别的能力。

在智慧安防的改造建设当中，降本增效仍是企业的优先，低功耗、高性能的解决方案越来越受到市场青睐。成都慧视利用瑞芯微RV1126芯片开发的Viztra-LE026图像处理板就是一个不错的解决方案。Viztra-LE026图像处理板搭载了4核A7处理器，支持INT8/INT16运算的NPU，算力能够达到2.0TOPS，完全满足安防需求。考虑到降低功耗的需求，Viztra-LE026在开发时，有效精简了设计，板卡结构呈半径为18.5mm的圆形，边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽，板厚度为1.5mm，封装器件后的厚度为4mm，在这样的结构设计下，图像跟踪板重量只为5g，板卡正常工作时，整体功耗控制在6W以内。通过慧视图像处理板和传统摄像头的有机结合，能够实现智慧安防的建设，为社区安防保驾护航。导弹的远程打击也可以用图像处理板。湖北智能化目标识别开发

图像处理板是目前主流的跟踪设备。江苏省时省力目标识别郑重承诺

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度，在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序，并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序，用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。江苏省时省力目标识别郑重承诺