湖南国产目标识别经验丰富

从2016年12月11日起，我国就正式施行林河长制。其中林长制主要职责是林业生态保护修复、森林防火、林业有害生物防治、森林资源管护以及野生动植物保护工作。而河长制是保护水资源，打造安全用水环境。这两项工作对我国的自然生态的稳定具有关键作用。在中西部许多地区，由于环境下复杂，对于林、河的巡护是一项困难的工作，不仅要花费大量的时间精力，还不能做到大面积的覆盖。随着无人机的落地应用，这种困难得到了有效缓解。无人机“加持”下的林河长巡查，形成了“人防+技防”的地空巡检新模式，覆盖更打、发现更及时。无人机凭借其灵活、轻巧的特点可以轻松飞越一些人无法到达的地点，还能够实时传输高清图像数据，节约时间成本，快速高效地获取资料，让管理人员对森林植被、河湖状况一目了然。Viztra-LE034图像处理板能够进行目标检测。湖南国产目标识别经验丰富

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B 的延迟减少了 46%，参数减少了 25%。湖南国产目标识别经验丰富把慧视光电开发的AI图像处理板植入吊舱就能够实现目标识别。

虽然AI图像处理板的功能很强大，但它并不是什么遥不可及的技术。成都慧视凭借多年开发经验打造出的Viztra-HE030图像处理板，就能够凭借强大的处理性能，在工业4.0领域发光发热。这块图像处理板采用了工业级芯片RK3588，先进的架构再加上四大四小八核处理器的配置，让其算力达到了6.0TOPS，处理工业环境中的复杂情况不在话下。传统模式下的生产制造或许已经到了“穷途末路”，经营者想要获取更高地的利润必须从制造成本下手，人工成本将是很快见效的领域，利用机器人是个比较好解，而AI图像处理板将在这个替代环节中起到关键作用。

无人机之所以能达到防火的目的，得益于无人机轻巧、灵活的特点，远程高空侦查时，通过变倍放大就能够查看某处的具体场景。这还只是基础的功能。如果在无人机上加装具备高清摄像头的吊舱，再在吊舱内加装AI图像处理板，无人机便可实现智能化。当无人机升空后，能够在算法的赋能下，对目标区域进行AI目标识别。这种方式适用于专门的山林防火，效果突出。这类无人机吊舱在市面上就有很多，慧视光电推出的微型双光吊舱，内置高性能的AI图像处理板以及可见光和红外两种传感器，即便是在夜晚也能够通过红外光实现目标识别、跟踪的功能。整个吊舱重量*有280g，不会过多增加无人机的负荷和功耗，有效维持续航。成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。

樱桃成熟的季节，如何即时配送成为生产者遇到的比较大难题。随着无人机低空经济的不断发展，无人机配送樱桃的方式闪亮登场，各地陆陆续续实现0到1的突破，并且取得了不错的效果。无人机配送具备灵活、便捷、快速的特点，给保鲜食品提供了保值的服务。有了无人机，樱桃可以直接从产区起飞，配送到下单目的地。目前按照无人机的续航来看，实现同城半日达应该不成问题。如果这种模式在长期的使用中符合市场需求，势必会形成规模化，那也就会面临一些问题，一是路线规划，而是无人机运输过程中的监控问题。在城市中，环境复杂，无人机的配送会遇到各种场景，如果遇到突发情况，无人机又不能快速避障的话就容易发生事故。哪些板卡适合用于目标识别？青海安全目标识别编号

无人机实现远程监测用慧视吊舱。湖南国产目标识别经验丰富

图像标注讲究快而准，面对海量数据时能够快速精细的进行标注，就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时，可以很好的完成任务，但当数据量庞大时，就显得力不从心，这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位，因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起，这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台，它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台，能够通过大量的AI部署训练，让AI更加聪明，从而给定一张图像，就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。湖南国产目标识别经验丰富