银行的主要业务系统如储蓄、支付清算等需要高度可靠和高性能的 IT 基础设施。超融合系统可以提供强大的计算和存储能力,支持大量的交易处理。同时,其高可用性和数据冗余机制确保了交易数据的安全性和业务的连续性。例如,在网上银行系统中,超融合系统可以快速处理大量的用户转账、查询等交易请求,并且在服务器节点出现故障时,能够迅速切换到其他节点,保证服务不中断。银行需要对大量的客户和市场数据进行分析,用于风险评估等。超融合系统可以为数据挖掘和分析工具提供高效的运行环境,加速数据分析过程。例如,在信用风险评估中,通过对客户的信用记录、财务状况等数据进行快速分析,银行能够更准确地评估风险。其可在企业数据湖中整合多源数据,构建数据生态,挖掘数据价值。江苏超融合系统方案设计

当企业需要升级超融合系统的硬件或软件时,良好的可扩展性可以确保升级过程更加平滑。例如,企业可以通过添加新的高性能节点来逐步替换旧节点,或者在不影响现有业务的情况下更新系统软件版本。这种逐步升级的方式可以减少升级过程中的风险,避免因系统升级对业务造成长时间的中断。在企业并购或者部门整合的情况下,可扩展的超融合系统可以方便地将新的业务系统和数据整合到现有系统中。例如,当企业收购了另一家公司后,可以将被收购公司的服务器和存储资源逐步整合到超融合系统中,实现资源的统一管理和优化配置,降低系统整合的复杂性和成本。上海超融合系统选型超融合系统在交通行业优化智能交通管理,数据处理及时,疏导交通。

对于拥有多个分支机构或远程办公室的企业,需要在这些地点提供可靠的 IT 服务,同时还要保证与总部的数据同步和集中管理。超融合系统可以部署在分支机构和远程办公室,提供本地化的计算、存储和网络服务。它能够与总部的数据中心进行高效的数据同步,并且总部的 IT 管理人员可以通过管理工具对各个分支机构的超融合系统进行远程监控和管理。某银行在各地有众多分支机构,每个分支机构都部署了超融合系统。这些系统用于运行本地的业务系统,如储蓄业务等。同时,通过广域网与总行的数据中心相连,每天定时进行数据同步,总行的 IT 部门可以实时监控各分支机构超融合系统的运行状态,确保了银行系统的稳定运行。
线性扩展能力:超融合系统在云环境中能够轻松实现线性扩展,即通过添加节点来增加计算、存储和网络资源。这对于云服务的弹性扩展至关重要。例如,随着云计算用户数量的增加和业务量的增长,云服务提供商可以简单地添加超融合节点来满足用户不断增长的需求。而且,新添加的节点可以自动融入现有的资源池,实现无缝扩展,不需要复杂的配置和调整过程。适应多样化的云服务需求:云环境需要支持多种类型的服务,包括 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和 SaaS(软件即服务)等。超融合系统的可扩展性使其能够适应不同服务类型在不同阶段的需求变化。比如,对于一个提供 PaaS 服务的云平台,随着开发团队对平台资源需求的增加,超融合系统可以根据平台的发展动态扩展计算和存储资源,为开发工具、数据库服务等提供足够的支持。超融合系统采用弹性存储架构,容量按需扩展,存储规划更具前瞻性。

节约空间和能耗:由于集成了多种功能,超融合设备减少了数据中心的物理空间占用,相比传统架构可节省大量机架空间。而且硬件设备数量的减少,也降低了能耗,符合节能环保的要求。高性能和可扩展性:其硬件和软件紧密协作,借助高速互联技术和分布式存储系统,实现数据的快速传输与处理,具备出色的性能和响应能力,可满足高密度、高负载的企业工作负载需求。此外,支持线性扩展,能够随业务增长灵活增加节点,轻松适应业务的不断发展。高可靠性和数据保护:采用冗余设计和数据备份机制,如在节点故障时自动将数据恢复到其他节点,还支持快速的数据备份、快照和复制功能,有力地保障了数据的高可用性、可靠性和安全性,可在数据损失或灾难发生时迅速恢复数据。超融合系统的自动化配置功能减少人工配置时间,提高配置准确性。江苏超融合系统集成
超融合系统可集成智能运维工具,提前预警故障,保障系统健康运行。江苏超融合系统方案设计
超融合系统通常采用分布式存储。合理配置存储副本数或纠删码参数,在保证数据可靠性的前提下,尽量减少因数据冗余带来的存储开销和性能损耗。例如,对于一些对数据可靠性要求不是极高的非关键数据,可以适当降低副本数。根据数据的访问频率和重要性,将存储分为不同的层次。例如,将常访问的数据存储在高性能的 SSD 层,将不常访问的数据存储在大容量的机械硬盘或低性能 SSD 层。通过智能的存储分层软件,系统可以自动将数据在不同层次之间迁移,提高存储资源的整体利用效率。江苏超融合系统方案设计