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二、曲线创建过程 判断和决定生成哪种类型的曲线。 曲线可以是精确通过点阵的、也可以是很光顺的(捕捉点阵**的曲线主要形状)，或介于两者之间。 创建曲线。 根据需要创建曲线，可以改变控制点的数目来调整曲线。控制点增多则形状吻合度好，控制点减少则曲线较为光顺。 诊断和修改曲线。 可以通过曲线的曲率来判断曲线的光顺性，可以检查曲线与点阵的吻合性，还可以改变曲线与其它曲线的连续性(连接、相切、曲率连续)。Surfacer 提供很多工具来调整和修改曲线。缩短产品的设计、开发周期，加快产品的更新换代速度;工业园区正规逆向工程上门服务

首先，当然得先入门UG，软件会应用了，再去学别的模块就容易得多了。

其次，软件运用入门以后，如果你是学模具设计，那么你必须要懂模具，不懂模具至少也要了解模具!不然谈何模具设计?浪费钱!如果你是学数控编程，你比较好会加工中心操作，熟悉加工流程。如果你是去UG四轴五轴培训，那么你必须要会三轴，三轴都不会你直接去学四轴五轴，你是在浪费钱!还有就是UG其它的模块，那就更不用说了，更有基本功，才好去学习，不然不如不学，专一项总是好的。

接下去说说如何能学好UG，其实这个的话没有秘诀的，为什么有些人在培训机构能学好，而有些人却学不会。学会的人自然就说，这个培训机构不错，值得学习。没学会的人自然就说，这个培训机构没什么用，骗钱的。在这里，培训机构当然有好有坏之后，但是我个人觉得更重要的还在于个人，如果你肯去学，一心想把它学会，那么你就是自学也能把UG学会，当然，这样自学时间会很漫长。如果你觉得你把钱交了就能学会UG的话，那你就错了，并不是交了钱了，培训了，UG就能学会了，每天坚持练习，没有学不会的UG。

无锡专业逆向工程量大从优CAD 设计模型与从实际模型扫描所得的点云数据(不同坐标系)。

逆向工程技术测量手段

如需要比较精确的表达原始实物，则采用ATOS蓝光扫描和激光扫描数字成像测量方法比较方便和准确

多边形建模(Polygonal Modelig) 决策。

      Imageware产品针对模型修朴、基本特征构建以及快速成型应用中点/STL数据的处理工 Imageware 的3D约束引擎允许相关造型，这样就能戏剧股地改变创建Class A和高质量曲面的方法。这个工具已经是现成的，用户可以决定何时，何地以及约束条件需要保持多长具，提供了一个综合的工具集。 时间，而这些都不会改变模型的大小或降低性能。

     这些工具通过一一个可靠而又高效的方式将产品工程的设计意图传递到*终产品。基于多 若工作时使用了约束，所有的设计变更将实时地得到反映，这将有助于不同设计方案的边形的创建、可视化、修改、布尔运算和基本模具工具保证了用户可以高效地从多种数据道 评估，而不需要像那些不基于约束的系统在造型的*初阶段制订过多的计划，或是做一些乏味的重复工作。

      不同的颜色将区别曲线之间关系的主和次，这种主次关系可以快速而简单地进行转化。

缩短产品制造的周期是逆向工程的目的之一，出现了数字化系统直接用子制造的逆向工程与快速制造的集成系统。

    逆向工程技术工作中一些应该注意的问题做一个逆向工程的工作，可能比做一个正向设计更具有挑战性，因为你如果想做出一个完美的产品，首先必须尽量理解原有模型的设计思想，在此基础上还可能要修复或克服原有模型上存在的缺陷。从某种意义上看，逆向工程技术也是一个重新设计的过程。在开始进行一个逆向项目前，我们应该仔细考虑以下一些逆向工程技术要点：模型的类型自由曲面，汽车、摩托车的外覆盖件，其它冲压件，玩具等初等解析曲面──平面、圆柱面、圆锥面等组成的零件模型的类型直接关系到我们建模时所选用的模块或软件，对于自由曲面件必须采用具有方便调整曲线和曲面的模块，而对于初等解析曲面件，我们没必要因为有测量数据而用自由曲面去拟合一张显然是平面或圆柱面的曲面。 报告比较大限、中间值和标准值的错误背离。工业园区正规逆向工程上门服务

从CAD数模得到的产品模型。工业园区正规逆向工程上门服务

UG是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。UG同时也是用户指南和普遍语法的缩写。

这是一个交互式CAD/CAM系统，它功能强大，可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。它在诞生之初主要基于工作站，但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长，在PC上的应用取得了迅猛的增长，已经成为模具行业三维设计的一个主流应用。

UG的开发始于1969年，它是基于C语言开发实现的。UG NX是一个在二维和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。然而，所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术，特别是自适应网格加密和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究，同时随着计算机技术的巨大进展，特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能. 工业园区正规逆向工程上门服务

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