DO数据采集

    关于智慧水务，友先达进行了普及。1988年,美国提出数字地球概念数字化系统是指：利用现代信息和网络技术，将生产和管理中的各种信息转变为可以度量的数字信号，并将这些信号引入计算机内部进行处理、应用，实现对企业生产运行全天候、各方位、全过程、全人员的控制和管理。“数字水务”也应运而出。与水务公司相对应的是各系统中原来使用模拟量方式处理的过程，升级为用数字量处理和显示，**提高了处理效率和精度。数字化的概念提出后，信息的获取、传递、存储和处理，以及定位、定量与定性分析显得尤其重要。在大数据中，去粗取精、去伪存真、吐故纳新，就上升到“智慧”状态的基本要求，信息转化为有效信息，形成净化的，有序的信息流，成为整个社会的财富资源。从某种程度上而言，智慧水务是将数字化、智能化、规范化进行了整合，从而向更高能、更安全、更智能、更人性化的方面发展。 数据采集具有远程升级和重启动的功能；DO数据采集

    所谓四表集抄指的是电、煤气、自来水与热力表计计量数据采集系统的简称。其实这不是一个新鲜的话题，多年前就有这个说法，只是因为种种原因，没有实施。现在旧话重提，引用的还是2006年的项目计划，与2011年的标准稿，显得有点突兀与意外。但仔细想来，它又是我国经济发展的历史必然。我国的集抄产业起步，源于上个世纪九十年代。从分散型的多功能电能表，到电能计量数据集抄系统；从低压载波信道到无线信道，再回归低压载波信道。在近二十年的时间内，一直是小规模、多品种的分散型试点。受市场规模刺激，被巨大的利润激励，市场十分活跃；但受困于技术不够成熟，政策迟迟不能到位，企业苦不堪言。一批企业倒下了，退出了，又有更多的企业参加进来。前赴后继，奋不顾身。市场的无序竞争，投入与收益，完全不成比例。“市场开拓”手段层出不穷，漫长的试点周期将近二十年。真可谓“路漫漫其修远兮，市场开拓上下而求索”。 DO数据采集数据采集根据监测获得导线覆冰前后的弧垂变化量，结合导线力学分析模型建立导线覆冰厚度精细分析模型。

基于原始能源数据的统计分析：

1、 需求：详细的统计和管理能源数据，是精细化管理的基础

现状：能源消耗大锅饭，各部门边界不清；统计宽泛，时效性不强，误差大

2、解决方案：

模块：能耗分析模块、趋势查询模块

特点：多维度的能源消耗分析；实时掌握各车间各部门能耗，找到节能点

3、系统应用

区域能效对比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

同期能效对比：实现同年，同期，同一区域能耗对比，方便节能数据分析

排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、气），实现低碳办公数据化；

趋势对比分析：通过趋势图表查询各参数指标在任意时间段内的趋势变化

微气象在线监测装置主机会将采集的温度、湿度、风速、风向、气压等等微气象数据经过数字化、压缩编码后，通过4G/3G/GPRS/CDMA无线网络、电力专网发送到监控中心，在监控中心上对数据信号进行解码，即可将微气象数据通过数字和图表形式直观显示在屏幕上。具体为，通过远程数据采集器采集输电线路周围的温度、湿度、风速、风向、气压数据，然后把数据进行数字化压缩编码，利用4G/3G/GPRS/CDMA无线网络传输模块将现场数据以IP包的方式发送到数据监控服务器。动力环境监控系统同时完成被控端局监控数据的通信和传输功能，有效降低成本。

    方案一（水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案）中，对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合，形成了大型的能源集团，并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现，将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平，实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言，其既避免了重复建设造成的资源浪费，又减轻了自身的劳动强度，减少了人力投入，还提高了管理的工作效率。同时，能源集团还可以通过大数据分析，对能源使用比例与使用结构差异化进行分析，为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑；也可以为用户提供用能信息，与用户实现智能互动。对于能源用户而言，该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能，使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 输电线路的无线可视化功能，，可有效地进行多节点多信息的监测与集成。云南电流数据采集

输电线路覆冰不仅会影响电网输电线路的运行维护工作，严重时还会导致触碰线路；DO数据采集

1、报警功能（1）电话或短信报警：对各种设备的报警及**处理提示均可采用语音系统。一旦有事件发生，系统会轮流拨打所设置的电话号码、手机或发短信，通知有关人员。

（2）报警处理功能：可区分报警级别，报警事件发生时，系统按事件级别排队报警并作事件记载，不会发生漏报及信息丢失。

2、联动功能：监控系统可与保安闭路视频系统联动，当有报警发生时，可控制视频监控探头联动，直接实现事件录像、回放。 DO数据采集

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