利拓智慧农贸系统iSAM的价值:面向农贸商户的应用:适应中国社会移动智能化浪潮的普及,iSAM为农贸商铺的经营者提供【农贸商户APP】实现了信息的即时到达和控制让商户享受到真正的智能化服务。二维码小票不简单:溯源云服务、评价体系、积分、关注商户、引导安装顾客APP。触摸屏POS易操作:人性化、傻瓜化操作、一卡通快捷支付、支付宝、微信移动支付。收银称重一体化:统一标配PC收银秤、不找零快速结算、杜绝作假短秤和**、打印小票清晰明了。商铺管理轻松在握:增加商品品种、上传资质报告、修改价格、增加促销活动、查询报表、水电费用明细。数据清晰盈亏受控:直观查看销售收入结算、水电各项费用、历史结算情况......智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。天津智能化智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统的关键因素:实践证明,菜市场竞争的本质是客源的争夺,关键取决于对消费者的了解,清楚消费者的喜好,智慧农贸可以通过人脸识别系统对消费者轨迹进行分析,生成大数据,比如想了解消费者更偏爱哪种蔬菜这类问题,根据智慧农贸市场系统提供的消费者停留数据便可一目了然,这些数据对于货场供货结构等优化问题皆可作为重要的参考依据。客流统计系统实现了顾客需求深层次洞察,能够帮助经营者清晰掌握住市场消费主要人群需求,实时调控、针对性地完善优化,能有效提升市场的获客能力,从而提高各商户的销售业绩。北京食品农产品智慧农贸系统活动信息推送大数据分析屏和商户信息公示屏,可以实现整个市场的透明化交易,智慧农贸系统选明光利拓智能科技有限公司!

智慧农贸系统升级点:1.智慧采集。深化食品溯源体系:肉、菜、三鸟、水产、水果等行业纳入管理,利用移动APP、物联网设备作为数据采集的载体,配套软件系统研发,对市场商户进货台账、票证信息、食品检测、交易明细等方面的数据进行存储,形成市场各环节信息数据库。2.智慧发布。利用智能大屏、LED显示屏、触摸屏、手机端等新型展示载体,对外提供在线公示每日价格、商户证照、检测记录等信息,可实时查询溯源信息、个人消费账单。针对商户、市场、市场公司定义不同层级的数据发布模型,提升菜市场总体形象及服务体验。3.智慧计量。在市场统一计量秤具,杜绝缺斤短两,结合互联网应用,通过技术手段实现防作假及自动报警功能。将检定、校准、开机、关机、使用状态等通过互联网实现远程监管。
智慧农贸系统信息化优势:1.消费者信心增强,营造公平环境。计量准确,全程计量监管,有效防止短斤缺两。2.有利于减轻市场主办方法律风险。食品安全,进货台账;销售台账;农残检测;整体电子化。3.通过移动支付实现资金归集,获得准确交易数据。移动支付,减少纸质二维码面对面支付带来的被换风险。智慧管理:通过对传统菜市场升级改造,利用物联网、云计算等技术,构建"智慧采集、智慧发布、智能应用"三大功能场景,致力保障食品安全,改善购物环境,在管理运营、市场监管、市民体验等方面提升实力,将市场建设成为信息公开化、管理规范化、监管网络化、消费便捷化的互联网新市场。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统满足新时代下消费者的不同场景购物需求,助力商户实现多渠道经营。

智慧农贸系统的智慧分析要求,包括但不限于以下功能:1.消费者查询分析:按日、周、月、年等周期,采用同比、环比等方式,使用柱状图、折线图、饼图等展示方式,分析消费者查询行为,包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。2.价格指数分析:建立菜篮子价格指数分析模型,分析市场稳定、景气程度,对农场品市场价格进行监测,以图形、图表等方式进行友好展示。3.供应链分析:运用大数据分析技术,从供应、流通、销售(不限于)等方面进行农产品供应链分析,以图形、图表方式进行友好展示,分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价,为监管部门提供决策依据。智慧农贸系统解决了农贸市场体验不佳、落后等问题,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!湖北网上买菜智慧农贸系统实时数据分析
智慧农贸系统建设产品追溯体系, 保障农产品供应流通的安全性,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!天津智能化智慧农贸系统大数据分析
智慧管理体系借助大数据掌握市场信息:市场利用智慧农贸系统,将每一台智能电子秤都与管理平台进行联网,统一管理,这些电子秤会实时采集数据并实时上传到平台的数据库中,管理人员只要通过这个管理平台,就可以实施掌握经营户的日常交易数据,追溯菜品源头、判断农贸市场的价格波动,预估菜品行情,为把控质量安全、掌握流通信息和指导生产等提供参考。智慧宣传体系市场信息透明准确:入口的触摸查询屏格外显眼,宣传着食品安全标语和食品安全法律法规,也方便消费者查询市场内的所有信息,包括菜品菜价、商户信息、农残检测、小票溯源等等。同时,公共区域显眼位置悬挂着一台大数据分析屏,公示当天食品安全检测信息,以及市场整个客流数据和交易数据总量。天津智能化智慧农贸系统大数据分析