现在的主流的检测手段是:在生产线搭一个简易的隔音房,检测人员经过特殊听觉训练后,坐在隔音房里靠耳朵主观判定异响。显然,这种方法无法满足现代工业制造自动化、智能化的需要,存在诸多弊端,既容易受到外界噪声干扰,又由于人的生理缺点导致判断误差偏大,效率低下,人力成本增加,时间长了,对人耳听力有不可逆的损伤。由此,异音异响自动化检测系统提供了一种全新的解决方案:采用了特殊的降噪技术,可以在嘈杂的生产线上实现低于25分贝甚至低于15分贝的检测环境,其次该系统采用了心理声学和人工智能技术结合,开发了一种可以完全替代人耳主观判断异响的检测方法,再辅以自动化检测程序、多维度的数据分析模型,可以完全替代传统依靠人耳检测的方式。异响检测的机器学习模块,在特征向量数据集的基础上,完成训练、验证和测试等环节。南通EOL异响检测应用
异音异响自动化检测系统构成1、测量仪器硬件测量仪器硬件也是一个系统,包含传感器,麦克风或加速度传感器;数据采集卡;信号数据传输线等。2、声学信号分析软件噪声与异响分析软件的主要功能包括:数据采集,通过数据采集模块,将声音和振动信号从传感器中读取,并将其转换为数字信号。信号处理:对采集的信号进行滤波、去噪、时域分析、频域分析、谐波分析、共振分析等处理,以确定设备存在的噪音和异响问题。3、声学测试环境如静音测试箱、隔音房、消声室等拥有低本底噪声的封闭测试环境。杭州旋转机械异响检测技术规范时域、频域异音智能化检测系统可测量测试产品的A/C/Z计权声压级,也可直接测量声功率,以及时域频域等。
本系统应用于电动汽车驱动电机工作状态的异音测试。用于生产线终检阶段,对表现出特定阶次的噪声、振动信号超出阈值等问题的产品进行筛选。系统由异音异响自动检测系统软件、工业计算机、ANT-0008型信号采集与控制模块、转速传感器、声压传感器和加速度传感器组成。系统软件实现序列控制、异音异响信号自动采集、分析和判断功能。异音信号采集与控制模块完成异音异响信号的模数转换、以及完成系统与外界的交互控制功能。夹具实现被测物的安装,以及传感器的合理安装的功能。常见被测产品:电动汽车驱动电机异音异响测试。
即时的异常检测:检测系统能够实时检测声音信号中的异常,通过实时分析,系统能够迅速响应并发出警报,有助于在问题变得更为严重之前采取必要的维修和保养措施。精细的问题定位:通过对异常声音的深入分析,系统能够帮助精细定位问题的根源,包括机械故障和电气问题,为技师提供更有针对性的维修方案。提高生产效率:在汽车生产线上,异音异响检测系统的使用提高了生产效率。通过自动检测,可以快速识别潜在问题,减少不合格产品的产生,有助于提高整体生产线的质量和效益。智能化维护服务:对于消费者,系统的应用也体现在智能化的维护服务上。通过在驾驶过程中实时监测,异音异响检测系统为驾驶员提供了及时的故障信息,有助于提高汽车的可靠性和降低维护成本。电机异响异音系统软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示。
振动型异音异响测试系统应用于密封电子设备、汽车零部件的异音异响测试及多余物检测。用于生产阶段,对表现出振动环境下产生异音异响、内部存在多余物等问题的产品进行自动筛选。系统由异音异响自动检测系统软件、工业计算机、ANT-0202型信号采集与控制模块、夹具和传感器组成。系统软件实现序列控制、异音异响信号自动采集、分析和判断功能。异音信号采集与控制模块完成振动台控制、异音异响信号的模数转换、以及系统与外界的交互控制功能。夹具实现被测物的安装,以及传感器的合理安装的功能。电动汽车驱动电机工作状态的异音异响测试。用于生产线终检EOL阶段。宁波NVH异响检测公司
电机异响检测系统需要噪声、振动多通道测量支持。系统需要配置多个传感器。南通EOL异响检测应用
随着机电自动化技术的进步,家电生产线中许多需要体力劳动的工位逐渐被机械手所代替,但仍有很多非体力工位还离不开人,比如视检和听检工位,不需要人的体力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵来判断产品的某项指标是否品质合格,这样的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在线异音异响检测可以说是人工智能技术在家电生产过程中的一个合适应用场景,但要想与家电生产流程真正无缝结合,真正替代人工声检,还需要解决很多技术和管理上的难题,技术难题包括产线节拍匹配、信号采集、环境噪声消除、训练样本选择、合适学习模型确定等,管理难题包括检测规范与标准的制定以及检测流程的重构等,解决这些难题的方法和思路将在后续详细深入讨论。南通EOL异响检测应用