上海虚拟数字人IP矩阵市场

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。上海虚拟数字人IP矩阵市场

虚拟数字人定义：虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟数字人、数字人等，表示细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。其具体特征可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。在试用了相关产品后，我们认为，“人”是其中的关键的因素。高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的关键使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验，将成为虚拟数字人在各个场景中取代真人，完成语音交互方式升级的重要标准。郑州服务型虚拟数字人定制虚拟数字人从比较早的手工绘制到现在的CG、人工智能合成，虚拟数字人大致经历了四个阶段。

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。

虚拟数字人驱动：智能合成，动作捕捉迁移成为主流动作生产方式。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是3D数字人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程，根据实现原理的不同，分为以下几种：光学动作捕捉是指摄像机通过反光来捕捉马克点（反射红外光）的位置变化，从而完成对演员的动作捕捉。惯性动作捕捉即把集成了加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。目前，虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中。

虚拟数字人介绍：虚拟数字人的存在，离不开技术支撑，并且如今各大厂商都参与进去，甚至如今银行业纷纷开始“造人”，用于自身的数字化转型。但每个虚拟数字人的出发点不同，其扮演的角色也不尽相同。其实，虚拟数字人产业看似火爆，其背后的产业链还是主要由：技术方案（基础层、平台层）和内容应用（应用层、运营层）两方面构成。而从上下游环节来看，虚拟数字人上游主要是为虚拟人制作提供基础软硬件设施的服务商。比如能提供建模、动作捕捉和渲染等相关技术的产商。而中游则是为虚拟数字人提供软硬件系统、生产技术服务平台和AI能力平台的厂商。下游则是针对于虚拟数字人进行运营和变现的厂商。虚拟数字有人的面部长相和整体形象。成都虚拟数字人企业

虚拟数字人是具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。上海虚拟数字人IP矩阵市场

虚拟数字人，即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前，虚拟数字人仍处于快速发展时期，尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架，将虚拟数字人的通用系统分为五个部分：人物形象，语音生成，动画制作，音视频，合成显示器和交互。交互模块是扩展项目，可以智能识别用户意图，决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人，后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单，运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是，未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。上海虚拟数字人IP矩阵市场