广东虚拟数字人IP矩阵流程

虚拟数字人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作，当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设，未来有机会通过智能分析的手段实现自动化，使虚拟数字人的行为与真人更贴合。传统的虚拟数字人，更倾向于银行、保险、运营商等需要人工客户长时间在线行业。广东虚拟数字人IP矩阵流程

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分，想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。浙江虚拟数字人订制报价想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。

虚拟数字人的关键观点：1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大，具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面：上限偏高的技术及美术门槛；客户积累带来的业务认知；在各细分市场亟待实现的标准化复制。

虚拟数字人形式多变分类，五个模块组成通用框架。虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创建和使用，并具有多种人类特征（例如外观特性，人类表演能力，交互功能等）的综合产物。虚拟数字人可以根据人格象征和图形维度划分，也可以按照角色图形维度进行分类。角色形象，语音生成模块，动画生成模块，音视频合成显示模块和交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。虚拟数字人在提高传统产业工作效率方面具有巨大优势，也呈现出巨大的市场空间。如果能够实现数字人的大规模应用，那么对于许多行业公司来说将面临重大变化未来。虚拟数字人拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。

虚拟数字人流程制作：（1）明确需求用途和虚拟形象类型：因此在开始虚拟形象设计之前，首先要明确虚拟数字人的形象类型以及品牌用途、使用场景，并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。（2）建模设计、绑定和真人表演捕捉：利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统，以及面部捕捉系统，完成全身的动作捕捉，经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定，实现身体、表情、手势的实时变化，提升互动感和真实感。（3）实时驱动渲染和内容输出：借助内容制作工具和资源库，对场景进行实时渲染，构建人物和场景实时互动的画面；之后将复活的实时数字人接入实时渲染引擎，为元宇宙模拟现实世界的互动。虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等。河南虚拟数字人定制方案

虚拟数字有人的面部长相和整体形象。广东虚拟数字人IP矩阵流程

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面，PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。广东虚拟数字人IP矩阵流程