在物联网时代,数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据,传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据,就无法将数据的价值比较大化,大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况,大数据处理服务应运而生。服务提供商提供大数据处理平台,为企业消除了大数据处理的效率问题和可靠性问题,让企业能够专注于物联网数据的分析与利用。时序数据有些数据实时性没那么强,但是和时间顺序强相关,分析后的数据需要分类后按时序储存,并提供按时序浏览、查询数据的能力,我们称之为时序数据。典型的时序数据包括设备移动轨迹、**价格曲线等,应用于行为分析、趋势预测等场景,例如,基于物联网的公路监控系统保存了近期所有车辆的行驶轨迹,警方可随时从中提取指定嫌疑人车辆的形式的轨迹,推测出嫌疑人的目的地,从而进行包抄逮捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库,数据保存至时序数据库进行分类与排序,再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。物联网大数据平台可以帮助环境保护部门实现智慧环保监测。苏州工程咨询物联网大数据平台研发
离线数据还有一些数据,对于实时性和有序性的要求都没那么强,分析时数据已经固化,我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等,应用于统计分析,总结盘点等场景,例如,物联网平台将自动售货机上报的**汇总后保存,然后定期使用大数据分析平台分析**,以报表形式呈现给厂家,协助厂家进行销售策略的调整。离线分析的挑战主要在于庞大的数据量,一般会采用分布式处理的方案来提升海量数据分析的效率。设备接入服务:设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云,支持上层应用通过调用API远程控制设备,还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎,可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用,可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理,提供强大的面向行业应用开放能力,帮助企业快速构建创新的物联网业务。泰州法院物联网大数据平台销售物联网大数据平台可以帮助电力行业实现智能电网和用电管理。
利用物联网技术,从源头监控化粪池的液位、有毒有害气体、温湿度等,采用科学的分析模型,对化粪池的各项指标进行分析、预测,对数值达到阈值后产生预警、报警。采用大数据平台调度指挥现代化作业方式的车辆,对现场进行无害化环保处理。将处理后的不可降解垃圾及粪渣运往制肥中心进行无害化、资源化处理处置。一、源头监控物联网大数据平台是我司在研究了国内外现行技术基础上,采用互联网技术、物联网技术、GIS、GPS和中国电信NB-IoT技术,建立了集下水道、化粪池危险源气体实时监测、自动报警、自动派工、及时排危、新型移动式吸污车智能化处置、废物回收利用、数据收集、分析、统计、环卫业务数字化管理一体的大数据平台,该平台是智慧城市的重要组成部分。
下面我们看看物联网和大数据的结合,可以带来哪些好处。1、符合消费者期望,保障消费者权益现在消费者**意识和安全意识明显提高,据调查显示,有将近72%的消费者想要了解购买产品的信息,类似产品的原料、生产过程、生产厂家等信息。一物一码为每一个产品建立身份标识,用物联网、区块链、云计算等技术建立产品质量追溯系统,消费者就可以用手机扫描包装盒上的二维码,即可了解该产品的全生命周期信息。2、帮助企业夯实管理基础,降低运营成本,提高运营效率产品质量追溯系统不仅可以帮助生产加工企业夯实管理基础,降低运营成本,提高运营效率,也帮助品牌商了解消费者的消费模式,为后期企业改善产品提供强有力的数据支持。通过技术手段建立消费者与企业之间的沟通桥梁,可以方便的进行市场数据调研以及营销活动策划,直接面对终端客户。物联网大数据平台可以帮助金融行业实现智能风控。
开放的系统必须是开放的。系统需要支持业界流行的标准SQL,提供各种语言开发接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各种机器学习、人工智能算法或其他应用,让大数据处理平台能够不断扩展,而不是成为一个孤岛。14.支持异构环境系统必须支持异构环境。大数据平台的搭建是一个长期的工作,每个批次采购的服务器和存储设备都会不一样,系统必须支持各种档次、各种不同配置的服务器和存储设备并存。15.支持边云协同需要支持边云协同。要有一套灵活的机制将边缘计算节点的数据上传到云端,根据具体需要,可以将原始数据,或加工计算后的数据,或**符合过滤条件的数据同步到云端,而且随时可以取消,更改策略。物联网大数据平台可以帮助企业实现智能化的生产和供应链管理。南通工厂物联网大数据平台软件开发
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系统必须支持异构环境。大数据平台的搭建是一个长期的工作,每个批次采购的服务器和存储设备都会不一样,系统必须支持各种档次、各种不同配置的服务器和存储设备并存。15.需要支持边云协同。要有一套灵活的机制将边缘计算节点的数据上传到云端,根据具体需要,可以将原始数据,或加工计算后的数据,或**符合过滤条件的数据同步到云端,而且随时可以取消,更改策略。16.需要单一的后台管理系统。便于查看系统运行状态、管理集群、管理用户、管理各种系统资源等,而且系统能够与第三方IT运维监测平台无缝集成,便于管理。苏州工程咨询物联网大数据平台研发