通过精确控制力,达宽力控系统可以让机器人在装配过程中施加的力不会超过设定的阈值,从而保护齿轮不受损坏,保证良率。达宽力控系统允许机器人在装配过程中实时调整力的大小和方向,轻柔而准确地将行星齿轮放置到正确的位置,以应对复杂的装配任务。即在遇到障碍或不对准时能够自动调整,而不是硬性碰撞。由于装配过程中部件之间的接触不确定性,力控传感器提供了接触信息,达宽力控系统帮助机器人处理装配过程中的不确定性,降低错误,保障齿轮的啮合。在装配过程中,由于各种不可预见的因素(如零件的微小变形、位置偏差等),达宽力控系统使机器人能够实时调整其动作。这种自适应能力在复杂的装配环境中尤为重要,能够确保机器人始终保持比较好的装配状态。传统的齿轮装配需要大量人工干预,效率低下且容易出错。力控技术的引入使得机器人可以完成装配任务,显著提高生产效率。机器人力控系统智能适配多场景,达宽科技解决方案降低人工误差,节省检测时间成本。力控系统

高效赋能:节省时间与提升效率
时间就是成本,力控系统在节省时间和提高效率方面表现。在工业生产线上,传统机器人可能需频繁调整参数才能适应不同工序,耗费大量时间。达宽科技的力控系统具备智能自适应能力,能快速识别任务需求并自动优化力度参数,使机器人切换任务更流畅,生产效率大幅提升。比如在零部件装配环节,力控系统可让机器人以比较好力度抓取、安装零件,避免因力度不均造成的返工,缩短了生产周期,为企业节省大量时间成本。 打磨力控系统达宽科技力控系统同步监测传动组件状态,实时优化装配策略,保障齿轮箱长效平稳运行。

由于线束种类不同,接口不同,受力面的面数不同,所以每个种类的线束需要的力控参数是不一样的,我们需要对每一类线束进行单独设置。这样,在接口装配过程中,达宽力控系统通过调整机器人的位置和姿态,还能更有效地减少由外力的干扰。在提供的GIF动画中,我们可以观察到达宽力控系统界面中,六维力曲线的实时变化,除了FX方向外,其他方向的力被有效抵消。
为了避免因力过大导致接口损坏,就得让机器人施加的力在安全阈值内。因此,我们可以引入力超限报警机制。考虑到不同线束接口的工艺差异,达宽科技的柔性力控系统设计了灵活的报警功能,允许在每个监测方向上设置两级报警阈值,以提高报警功能的适应性。同时,我们设置了装配时间超时报警,防止机器人装配失败且力还在安全阈值内时,时间过长的问题。我们还设置了超限自动退出功能。一旦监测到力超出预设的安全值或时间超时,系统将发出警报并自动停止装配流程,从而保护接口,并提醒相关工作人员。
在现代工业自动化领域,机器人力控技术的应用日益,尤其在精密装配作业中发挥着关键作用。压缩机在现代工业、医疗、能源和交通等多个领域中扮演着不可或缺的角色。压缩机气缸胶塞的装配需要高精度和适当的力控制,以确保胶塞与气缸之间的密封性和结构完整性。这一过程不仅要求机器人能够精确定位,还要求其能够感知并适应胶塞与气缸之间的接触力,从而实现平滑且安全的装配。达宽科技的柔性力控系统已成功落地多家头部压缩机厂家,助力其装配气缸胶塞过程的自动化、智能化、数字化改造。力控系统智能识别线序规范,达宽科技方案消除误接风险,确保服务器连接安全可靠。

使用达宽平台级力控大脑进行机器人座椅力控检测有以下优势:
灵敏度精确可调
达宽科技的柔性力控软件具备调节力的大小及设定受力上限的功能,这不仅提升了检测的精确度,还增强了其适应性。凭借施力大小的灵活调整,制造商能够迅速响应座椅检测需求的变动,及时优化检测策略,轻松应对各种复杂的检测场景,***满足多样化的检测要求。
减少人工干预
达宽机器人力控检测方案高度自动化,大幅降低了人工干预需求,从源头上有效规避了因人工操作不当、疲劳或疏忽等因素引发的各类失误。达宽力控系统不仅***提升了检测效率,确保了检测过程的严谨性与稳定性,还大幅提高了检测结果的一致性与可靠性。 机器人力控适配多规格齿轮装配场景,达宽科技柔性化方案节省产线调试时间,加速量产进程。浙江简控力控系统软件
达宽科技力控系统模块化设计支持产线扩展,灵活应对定制化齿轮组装配需求。力控系统
达宽力控系统在数据层面赋能具身智能
数据层面:
提供真实的力觉反馈大量真实场景:
达宽力控系统已经批量化在工业场景中交付使用,涉及汽车、3C、一般工业中的装配、插拔、打磨、检测等。在达宽科技交付的数十种应用场景的生产过程中,机器人持续积累毫秒级的多维度数据(机器人位置、速度、加速度、传感器采集力、接触力、补偿量等),为行业和客户提供了工艺优化、数据孪生、扩增、训练的数据基础。
增加力觉数据:
达宽力控系统提供带标注的力觉数据集,实时采集真实的外部接触力数据,可识别滑动、碰撞、稳定抓取等状态,动态摩擦系数估计等等,助力生成高保真虚拟训练环境,并弥补纯视觉感知的不足。
数据闭环:
力控系统记录人类抓取动作、环境交互数据,反哺AI模型优化,加速Sim2Real迁移,如提供力/位/视觉同步数据,提**化学习和模仿学习中的高保真训练环境,缩小Sim2Real差距。 力控系统