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"Al是先进手段,数智化才是企业目标"AI技术的应用已成为未来营销领域的发展趋势,然而,我们必须认识到,数字化和智能化的推进才是我们利用工具提高效率的蕞终追求。AI作为推动数字化和智能化进程的加速器,无疑会对管销行业的数字化转型产生深远的影响。在Al的助力下,营销数字化的关键能力得到了明显增强,数据处理的方法和效率得到了大幅提升;它有效地解决了营销自动化中长期存在的“规模化”与“个性化”之间的分歧。随着AI技术的持续发展,企业将能够更加精细地洞察消费者需求,精细化调整营销策略,降低运营成本,提高作业效率,并在此基础上,注入新质生产力元素。在此基础上,垂直领域大模型的引入进一步强化了这一趋势。以Maretingforce为例,垂直领域的Tforce营销大模型能够多方位赋能营销数智化平台升级。垂直大模型不仅能处理海量数据,还能结合行业特点提供定制化的解决万案,进步优化企业的决策过程。利用营销云全渠道整合营销服务,挖掘更多营销机会 。

"当营销Al化,会发生哪些量变和质变?"
No.1智能广告投放:精细触达与效果优化广告投放已成为品牌企业年度营销预算中的重要组成部分,尤其在当今多元化的媒体渠道环境下,智能化广告投放对AI能力的需求日益突出。传统的相放式广告投放由于缺乏可验证的效果数据,难以满足品牌企业对广告效果的严格要求。且在当前经济环境下,消费低加刷了这种需求,使得智能化的广告投放变得更加关键。随着生成式AI技术的进步,广告主也逐渐获得了更多主动性,能够直接利用AI技术进行智能化广告投放。
Al的赋能主要体现在两大场景:
1、广告创意内容生成与优化基于需求描述和提示,Al能够直接生成创意内容,如图片、文字、视频、音频等形式;在广告投放过程中,Al通过分析用户的反馈数据,实时优化投放策略,从而提升广告的有效触达率、点击率和转化率;Al还能分析用户对不同内容的反应,动态调整广告素材和文案,进一步增强广告的吸引力和转化效果;
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