广东激光雷达点云

上海和控信息科技有限公司代理的傲览Avia激光雷达，为物流仓库的智能化管理升级提供了强大助力，有效解决了传统仓库管理中效率低下、错误率高的问题。物流仓库内货架林立，不同规格的货物整齐排列，货物的周转速度快，对AGV机器人的导航精度和货物识别能力提出了极高要求。傲览Avia激光雷达30度的大FOV让AGV机器人能够感知周围的货架、货物及作业人员，实时更新环境信息，从而精细规划出比较好行进路线，避免碰撞和拥堵。10cm的小盲区设计则能精细识别货架缝隙和货物边角等细微之处，确保机器人在狭窄空间内也能灵活作业，进一步降低了碰撞风险。双扫描模式可根据不同场景灵活切换，在需要快速定位货位时，非重复扫描模式能快速获取大范围的环境数据，帮助机器人迅速找到目标位置；而在进行货物抓取时，重复扫描模式则能提供更高精度的点云数据，确保抓取动作准确无误。主动抗串扰设计确保多台机器人协同工作时信号互不干扰，各自高效运转。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，提升了仓库货物的分拣效率，加快了货物周转速度，为物流仓库的智能化转型奠定了坚实基础。 Tele-15支持双回波模式，进一步提升探测精度与可靠性。广东激光雷达点云

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深入分析 Livox HAP 激光雷达在智能辅助驾驶 “近处加塞” 场景的应用价值。在城市道路行驶中，近处车辆突然加塞是常见的危险场景，传统激光雷达因视场角窄、近距盲区大，往往无法及时探测到侧方加塞车辆，导致智能辅助驾驶系统反应滞后。而 Livox HAP 凭借 120° 的横向视场角与双台部署的 180° 超宽视野，能实时监测车辆两侧及斜前方的车流变化 —— 当侧方车辆开始并线加塞时，HAP 可通过高密度点云快速捕捉到车辆的轮廓与运动轨迹，将数据实时传输给智能辅助驾驶系统。系统结合车辆自身速度、加塞车辆的行驶速度等信息，迅速判断碰撞风险，及时采取减速、避让等操作，避免因加塞导致的追尾事故。这种对近处加塞场景的精细感知能力，充分证明了激光雷达在提升智能辅助驾驶系统 “应急反应” 能力中的关键作用。天津连续波激光雷达渠道采用混合固态技术，Mid-360兼顾性能与可靠性，适合移动机器人应用。

水利工程建设和管理需要对水域地形、水位等信息进行精确掌握。傲览 Avia 激光雷达在水利领域能够发挥重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，其远距离探测能力可在较大范围内对水域进行测绘，获取高精度的水域地形点云数据。这对于水利工程的规划设计，如水库、大坝的选址和建设，具有重要参考价值。在水利工程运行管理过程中，通过实时监测水位变化和水域地形的动态变化，及时发现潜在的安全隐患，保障水利工程的安全稳定运行。

上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达引入矿山测绘领域，成功解决了传统测绘方式在复杂矿山环境中效率低、精度差的难题，为矿山测绘带来了变化。矿山地形复杂多变，存在大量陡坡、深坑，且作业环境恶劣，粉尘多、光线变化大，传统测绘方式不仅难度大，还存在一定的安全隐患。傲览Avia激光雷达在低照度环境下仍能保持450m的探测距离，这使得搭载该雷达的无人机可以在相对安全的高度进行作业，无需靠近危险区域，就能高效扫描矿山全貌。30度的大FOV能一次性获取大范围的地形数据，减少了作业次数，提高了测绘效率，同时形成的高密度点云能清晰呈现矿山的地形特征。针对矿山边坡、巷道等精细结构的测绘，Avia的重复扫描模式可提升精度，其独特的光斑形态能精细识别细小的地形变化。三回波特性则可穿透弥漫的粉尘，获取准确的地形信息，避免因粉尘遮挡导致的数据缺失。此外，其轻巧紧凑的设计易于集成到各类测绘设备上，能很好地适应矿山复杂的环境。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，为矿山的安全开采和科学规划提供了可靠的数据支持，保障了矿山的安全生产。 览沃HAP产品在自建车规级智能制造中心生产，满足74项车规可靠性要求。

在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。0.1秒内实现99.8%视场覆盖率，感知细节更丰富。补盲激光雷达厂家精选

支持多机协同组网，用于仓储物流和自动化巡检场景。广东激光雷达点云

在GPS信号完全缺失的地下矿井、隧道或人防工程中，自主导航与高精度地图构建是保障安全的重要技术。Livox Mid-360是构建地下空间数字化平台的重要传感器。其耐用的设计能够适应井下昏暗、潮湿、多尘的恶劣环境，提供稳定可靠的点云数据。搭载Mid-360的巡检车辆或机器人可以自主构建隧道的高精度三维点云模型，用于监测巷道变形、支护结构完整性，计算挖掘土方量，以及为无人矿卡提供导航基础。在发生灾害时，救援机器人可以依靠Mid-360在复杂废墟中快速定位被困人员并规划安全救援通道，为安全生产和应急救援提供至关重要的技术保障。广东激光雷达点云