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可能有的小伙伴会有疑问了，为什么要开发这么多引擎呢？一种引擎不够用吗？《游戏引擎架构》这本书给出了答案↓在游戏领域，没有所谓比较好的引擎，只有**合适的引擎，这句话同样适用于数字孪生领域。

那回到本文的主题，做数字孪生项目应该用什么引擎呢？在思考这个问题前，我们先要搞清楚数字孪生场景和游戏场景的区别。做数字孪生可视化，主要的业务场景是城市、园区、楼宇和数据中心的运营管理，业务价值是帮助人们更好地认知和管理现实世界。所以，这种业务场景和游戏有很大的区别。游戏大都是封闭的虚拟世界，里面出现的人物、事件和地点都是事先设计好的，游戏中做出的决策也不会影响现实世界。

而数字孪生是用来管理现实世界的，现实世界有大量的工具平台需要兼容和集成、有大量的实时数据需要接入和处理，这些都是传统游戏引擎难以适应的。另外，现实世界的管理需求在不断演变，数字孪生应用就需要不停地迭代，甚至以周为单位交付新的管理功能。如果用游戏引擎来做数字孪生应用开发周期长且不说，而且应用迭代起来非常麻烦。因此就需要一个低门槛、易调试、高性能的引擎来开发数字孪生应用。 alameta大屏提供3种方式构建大屏中城市、园区、拓扑、图表、H5控件（按钮、表格等）之间的交互逻辑。品质可视化大屏费用是多少

    CoveragesCoverages是一种矢量文件格式，几何和空间拓扑关系存储在二进制文件中，与之相关的属性数据则被存放在INFO表或RDBMS中（PCArcInfo存储在DBF表中）。Coverages是对要素类组织后（featureclass）的**,每个要素类都是一些点，线（arcs），面或者annotation(文本)的**，用于描述地理要素的Coverage要素类包括point,node,routesystem,section,polygon和region。一个或多个coverage要素被用于构造地理要素，例如arcs和node被用于构造街道中心线，tic,annotation,link,boundary要素类提供了对coverage数据管理和浏览的支持。ShapefilesShapefile也是一种矢量文件格式，但和coverage不同的是shapefile文件不存储拓扑信息，因此相对其它数据格式要较少地占用存储空间，在显示和访问效率上要快许多。通常一个shapefile由一个主文件，索引文件和DBASE文件组成，在几何和属性基于记录号一对一对应，其数据格式ESRI已经公开。ArcSDE简单要素层ArcSDE将要素组织为要素类，一个要素类是一个/多个具有相同几何类型要素的**，在SDE?“layer”。一个要素是一个空间对象（例如一条道路）的几何描述，定义为一系列的X，Y坐标序列和几何的属性，要素被存储在表中一行就是一个要素。江西提供可视化大屏平台通过数字孪生技术将真实的园区进行还原，展示园区、楼宇、设备和环境监测等各类实时信息。

    物理世界和数字世界有了**好的转化模型，各种城市大脑涌现。以分领域信息化建设为主的智慧城市，势必会需要一个成熟的大脑平台来承载技术，并横向打通数据和业务。但与之相比，数字孪生下的城市与物理城市是同步规划、同步建设的，协同的能力可能更强。如何理解？比如当城市想建一座工厂，但不知道位置在哪里会比较合适，这时可以现在数字孪生城市中先测验，以观察其对其他城市要素带来的改变，综合评估选址的合理性。另外，数字孪生是“在虚拟世界仿真、在物理世界执行”的技术，管理人员可以在后台智能操控比如一架无人机的使用，用以测绘、扫描、商品物流等。以虚控实，城市可进行“一盘棋”管理。在应用上，数字孪生由小场景走向大场景：从汽车、飞机到车厂、石油厂，**后就是面临城市这个巨大、复杂的系统，进入多学科交叉的综合领域。据了解，目前雄安新区、虚拟新加坡、法国雷恩3D城市等项目已经开展数字孪生探索实践，未来这些经验将会被有效移植。雷锋网总结：数字孪生**是城市信息模型目前，我国智慧城市建设总体向好，城市多、发展快、**决心大，只是数字孪生在***普及中，需要利用GIS、BIM、实景三维等技术构建统一的城市信息模型，进行数据加载和智能使用。

    因此软件界人士不得不花费较多的时间和精力，用知识上更优化的算法和硬件上更快的芯片，来克服这种体系上的先天不足。这种对人脑思维的模拟导致了信息界人工智能学科分支的诞生。近些年新出现的神经突触芯片已经开始突破硬件结构限制问题。软件仿真的结果，**初是在数字虚体空间产生一些并没有与物理实体空间中的实体事物建立任何信息关联、但是画得比较像的二维图形，继而是经过精心渲染的、“长得非常像”某些实体事物的三维图形。近些年，当人们提出了希望数字虚体空间中的虚拟事物与物理实体空间中的实体事物之间具有可以联接通道、可以相互传输数据和指令的交互关系之后，数字孪生的概念就成形了。伴随着软件定义机器概念的落地，数字孪生作为智能制造中的一个基本要素，逐渐走进了人们的视野。二、“DigitalTwin”原文出处DigitalTwin这个英文术语的重点和难点在于对“Twin”的理解。根据目前所看到的资料，DigitalTwin一词由美国密歇根大学的MichaelGrieves教授，于2003年在他所讲授的PLM（产品生命周期管理）课程上引入，并且于2014年在其所撰写的“DigitalTwin:ManufacturingExcellencethroughVirtualFactoryReplication”白皮书中进行了详细的阐述。alameta可视化大屏是一个拖拽组装数字孪生可视化大屏的软件工具，提供丰富模板库。

杨浦大桥、黄浦**段、港口、机场、工地……这些目之所及的地方，已经在数字孪生的“虚实结合”中提升着城市的精细治理效能。在9月4日下午举行的通•未来上海交通数字孪生治理分享会上，市交通委透露，将持续拓展数字孪生应用的深度和广度，***融入城市运行“一网统管”体系，至2025年底实现建成全路域多业态融合的城市重大交通基础设施群数字孪生目标。详见↓路网转型，从智慧服务到孪生赋能作为跨越黄浦江的交通主干道，从1993年服役至今的杨浦大桥其实是数字化转型的“新兵”——杨浦大桥数字孪生1.0已经上线使用半年，成效明显——桥梁病害处置率从90%提高到100%、大桥危化品车辆违禁基本消失，超限车辆通行次数已快速下降到每月10次以内。提效的背后，仰仗的是杨浦大桥数字孪生1.0中，“观、管、防”三大领域的9项应用。以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标，集成院内各种信息管理系统，构建智慧医院可视化平台。湖南本地可视化大屏系统

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    由此，数字孪生、数字映射、数字孪生体、数字双生这四个翻译意思相近，都是可以接受的翻译结果。数字孪生和数字映射更为常用一些。数字镜像稍微有一点逊色。数字双胞胎则在原意上偏差大了一些。四、对DT术语的延伸理解为了准确理解DT这个术语，笔者与很多**做过研讨，并经过了近一年的思考，在对DT的理解上延伸到了这个术语更为***的“知识场景”上。任何一个术语，在一个明确的字面意思的背后，其实都有其潜在的、不易见的、甚至是只能意会不可言传的知识场景。例如“创新”一词，不仅在定义上有20多个，人们对其的理解与解读，也是形形**，千奇百怪。写一个术语容易，建立对该术语的共识（“共同的知识场景”）则很难。对DT的理解，也会大致如此。关于Twin所具有的“两个相像的人或物之一”的译意，其实还有一些可以辅助理解的词汇，例如复制、克隆、赝品、山寨等。如果使用“复制”这个词来对比Twin，显然有时序上的问题，Twin具有“同时生成”的意思，而复制是在看到一个物体并且了解了其各方面的特征数据后，以合法或非法的方式，重新制作了一个。像与不像，要看复制的“手艺”了，彼此并非双胞胎的关系。如果使用“克隆”这个词来对比Twin，也有时序上的先后。品质可视化大屏费用是多少

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