消息队列抽取敏感数据处理

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。消息队列抽取敏感数据处理

应用敏捷数据管理平台ADM产品的客户收益包括：节省了存储资源的利用。单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、敏感数据处理、统计分析等多种工作负载需求，同时利用高效的数据压缩技术，进一步节省了存储空间，减少不必要的存储开支。提升了数据的集中管控能力。银行数据经常包含了用户的敏感信息，而数据在每一个环节都有可能遭遇泄露。本方案实现了从数据获取，数据存储，数据构建，数据使用，数据归档到数据销毁的数据全生命周期管理，以集中的数据管控，实现测试数据的集中管理，提高效率的同时也保证了数据的安全性。黑名单设置上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

敏捷数据存储对数据处理环节中的数据存储部分进行了创新，采用独特的压缩存储池存放备份数据，将单独的卷管理器和文件系统角色结合在一起，由文件系统掌握磁盘的基础结构，传统文件系统一次只能在单个磁盘上创建，如果有两个磁盘，则必须创建两个单独的文件系统，而卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题，它允许创建许多共享可用存储池的文件系统。该存储池的优势之一是对磁盘物理布局的控制，当将其他磁盘添加到池中时，现有文件系统可以自动增长，而新空间可用于所有文件系统，即可以通过添加硬盘来增大池的存储容量，进行分区和格式化。

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。上讯ADM专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。

金融行业为提升敏捷开发的效率，通常选择更注重数据服务的端到端的CDM方案，在生产到准生产环境、生产到开发测试环境的数据发布，以及组织内部到外部的数据提供或数据交换等业务场景应用。数据作为金融业服务的重要资源，数据安全已经成为金融信息科技重点的监管领域，央行和金融行业监管部门不断下发关于金融创新和金融数据安全的监管要求。通过基于CDM技术的敏捷数据管理方案的建设，既满足金融机构对数据流动价值的挖掘需求，也符合国家对金融数据使用与监控的安全性要求。什么产品能对接NBU直接恢复？快照机制

上讯ADM产品高效压缩存储池，节省大量存储资源。消息队列抽取敏感数据处理

ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本，ADM的数据库虚拟化专利技术，能够做到只需一份基础数据源，即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本，拉起时不占用物理存储空间，节约了存储成本10倍以上，通常情况下，ADM将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级，响应速度快，可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此，ADM同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标，相对于传统的副本数据交付，1份10TB的数据库交付10个应用场景，则需要100TB的存储空间，大约需要花费1个星期的时间，通过应用ADM产品，只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据，而且在未产生新数据写入的情况下，存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用，具体占用级别为GB级别。消息队列抽取敏感数据处理

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